Angewandte Statistik für Mathematische Biometrie

+++ Die Nachklausur findet am Freitag, 11.10, um 10:00 Uhr im Computerpool (He 18). +++

Vorlesung Angewandte Statistik für Mathematische Biometrie

	Dozent	Dr. Hartmut Lanzinger
	Übungsleiterin	Marta Zampiceni

	Vorlesungstyp	2 Stunden Vorlesung, 1 Stunde Übungen (2+1)

	Ort und Zeit	Vorlesung:
		Mittwoch 8-10 Uhr in He 120
		Übungen:
		Montag 12-13 Uhr in He 220

	Inhalt	Lineare Modelle Regression Varianzanalyse Mixed Models

	Informationen	Für die Teilnahme an der Klausur werden 54 Übungpunkte (c.ca 50% der Übungspunkte) benötigt. Für die Verwaltung der Übungspunkte ist eine Anmeldung im SLC erforderlich. Hier und hier gibt es zwei Einführungen in R.

	Material	Für Windows: MaBi_0.1.0.zip (jetzt für R 3.0.0) Für alles Andere: MaBi_0.1.0.tar.gz

	Übungsblätter	Blatt 01 Blatt 02 Blatt 03 Blatt 04 Blatt 05, wartezeit.txt Blatt 06 Blatt 07, abcd.txt. Blatt 08 Freiwillige Abgabe: Blatt 09 regr.txt, ratten.dat.

	R-Skripte zu den Blättern	R-Skript vom 22. 04. loes01.R loes02.R loes03.R loes04.R loes05.R loes06.R loes07.R loes08.R loes09.R

	Aus der Vorlesung	Skript (Version vom 10.07).

	Klausur	In der Klausur wird es einen praktischen Teil am Computer geben, und einen theoretischen Teil, in dem Fragen auf einem Blatt beantwortet werden müssen. Erlaubtes Hilfsmittel: Ein (beidseitig beschriebenes) DIN-A4-Blatt.

	Literatur	Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S., Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen, Springer, 2009. Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G., Statistik, Springer, 2007. Pruscha, H., Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik, Teubner, 1996. Searle, S.R., Linear Models, Wiley, 1971. Toutenburg, H., Lineare Modelle: Theorie und Anwendungen, Physica Verlag, 2002. Venables, W., Ripley, B.D., Modern Applied Statistics with S, Springer, 2002.