Ziel des Projekts ist die Vereinheitlichung der Terminologie und Taxonomie für Methoden der Steganographie. Dieses Projekt wird von einem Konsortium von derzeit zehn Institutionen aus fünf Ländern vorangetrieben.

Steganographie umfasst diverse Verstecktechniken, die sich über verschiedene Domänen erstrecken, wie z. B. die Steganographie in digitalen Medien, die Text-Steganographie, die Steganographie in cyber-physischen Systemen, die Netzwerk-Steganographie (verdeckte Netzwerkanäle), lokale verdeckte Kanäle und verdeckte Out-of-Band-Kanäle. Allerdings ist die zugehörige Terminologie in den verschiedenen Domänen nicht einheitlich. Um dieses Problem zu bewältigen, wurde 2015 mit der Einführung der sogenannten „Hiding Patterns“ (Wendzel et al., 2015) ein erster Versuch unternommen, der Verstecktechniken abstrakter beschreibt. Trotz wesentlicher Verbesserungen besteht die Haupteinschränkung der ursprünglichen Taxonomie darin, dass sie nur den Fall der Netzwerk-Steganographie berücksichtigt. Das Projekt treibt die Vereinheitlichung der Terminologie und Taxonomie über alle Bereiche der Steganographie (sowie angrenzender Bereiche) voran.

Webseite: https://patterns.omi.uni-ulm.de

Das Projekt ATTRIBUT befasst sich zusätzlich zur Erkennung verdeckter Malware-Kommunikation auch mit der Attribution, also der Zuordnung zu einem Angreifenden. Die Projektpartner untersuchen Versteckmethoden aus diversen Domänen der Steganografie und des Information-Hidings. Von Bild über Audio bis hin zur Text-Steganografie. Unser Fokus im Projekt liegt auf Versteckmethoden in Standard-Internetprotokollen.

Diese Forschungsarbeit wurde durch die Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH im Rahmen des Vorhabens Forschung zu „Existenzbedrohenden Risiken aus dem Cyber- und Informationsraum – Hochsicherheit in sicherheitskritischen und verteidigungsrelevanten Szenarien“ (HSK) beauftragt und finanziert. Eine Einflussnahme der Agentur für Innovation in der Cybersicherheit GmbH auf die Ergebnisse fand nicht statt. https://www.cyberagentur.de/programme/hsk/. Mehr Informationen unter https://attribut.cs.uni-magdeburg.de/.