Institut für Organisation und Management von Informationssystemen

Unser Institut beschäftigt sich mit Fragestellungen, wie autonomem Management von Informationsstrukturen, effizienter Realisierung von Cloud- oder Clustersystemen und wie dabei eine Kooperation von Anwendung, Middleware und Hardwaremanagement bei der Bereitstellung der Dienste erreicht werden kann.

Für weitere Informationen besuchen Sie unsere Seite zu den Forschungsschwerpunkten und den laufenden Projekten.

 

Unsere letzten Publikationen


Seybold, Daniel; Keppler, Moritz; Gründler, Daniel; Domaschka, Jörg
Mowgli: Finding YourWay in the DBMS Jungle
International Conference on Performance Engineering (ICPE),
April 2019
akzeptiert
Mazumdar, Somnath; Seybold, Daniel; Kritikos, Kyriakos; Verginadis, Yiannis
A Survey on Data Storage and PlacementMethodologies for Cloud-Big Data Ecosystem
Journal of Big Data,
2019
akzeptiert
Baur, Daniel; Griesinger, Frank; Verginadis, Yiannis; Stefanidis, Vasilis; Patiniotakis, Ioannis
A Model Driven Engineering Approach for Flexible and Distributed Monitoring of Cross-Cloud Applications
11th IEEE/ACM International Conference on Utility and Cloud Computing
Dezember 2018
akzeptiert
Baur, Daniel
A provider agnostic approach to multi-cloud orchestration
ACM/IFIP International Middleware Conference Doctoral Symposium
Dezember 2018
akzeptiert
Seybold, Daniel; Hauser, Christopher B.; Eisenhart, Georg; Volpert, Simon; Domaschka, Jörg
The Impact of the Storage Tier: A Baseline Performance Analysis of containerized DBMS
Workshop on Container-based Systems for Big Data, Distributed and Parallel computing @ Euro-Par 2018,
Oktober 2018
akzeptiert
Hauser, Christopher B.; Wesner, Stefan
Reviewing Cloud Monitoring: Towards Cloud Resource Profiling
IEEE 11th International Conference on Cloud Computing (IEEE CLOUD 2018)
Juli 2018
akzeptiert

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