Forschung

Interessen

  • Verteilte Systeme
  • Cloud Computing
  • Skalierbarkeit/Elastizität in Verteilten Systemen
  • NoSQL/NewSQL Datenbanken
  • Big Data/IoT Workloads
  • Benchmarking

Projekte

Wissenschaftlicher Werdegang

2006 Abitur
2007 - 2011Bachelor of Science, Universität Ulm
2011 - 2014

Master of Science, Universität Ulm

2014 - heuteWissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand an der Universität Ulm, Institut für Organisation und Management von Informationssystemen

Publikationen


20.
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Seybold, Daniel; Keppler, Moritz; Gründler, Daniel; Domaschka, Jörg
Mowgli: Finding YourWay in the DBMS Jungle
International Conference on Performance Engineering (ICPE),
April 2019
akzeptiert
19.
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Mazumdar, Somnath; Seybold, Daniel; Kritikos, Kyriakos; Verginadis, Yiannis
A Survey on Data Storage and PlacementMethodologies for Cloud-Big Data Ecosystem
Journal of Big Data,
2019
akzeptiert
18.
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Seybold, Daniel; Hauser, Christopher B.; Eisenhart, Georg; Volpert, Simon; Domaschka, Jörg
The Impact of the Storage Tier: A Baseline Performance Analysis of containerized DBMS
Workshop on Container-based Systems for Big Data, Distributed and Parallel computing @ Euro-Par 2018,
Oktober 2018
akzeptiert
17.
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Leznik, Mark; Volpert, Simon; Griesinger, Frank; Seybold, Daniel; Domaschka, Jörg
Done Yet? A Critical Introspective of the Cloud Management Toolbox
24th IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC),
Juni 2018
ISBN: 978-1-5386-1468-6
akzeptiert
16.
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Kritikos, Kyriakos; Zeginis, Chrysostomos; Iranzo, Joaquin; Sosa, Roman; Seybold, Daniel; Griesinger, Frank; Domaschka, Jörg
Multi-Cloud Provisioning of Business Processes
Cluster Computing,
April 2018
akzeptiert
15.
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Baur, Daniel; Seybold, Daniel; Griesinger, Frank; Masata, Hynek; Domaschka, Jörg
A Provider-agnostic Approach to Multi-cloud Orchestration using a Constraint Language
CCGRID,
2018
akzeptiert
14.
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Seybold, Daniel
Towards a Framework for Orchestrated Distributed Database Evaluation in the Cloud
ACM/IFIP/USENIX Middleware,
Oktober 2017
akzeptiert
13.
default
Seybold, Daniel; Hauser, Christopher B.; Volpert, Simon; Domaschka, Jörg
Gibbon: An Availability Evaluation Framework For Distributed Databases
Cloud and Trusted Computing: 7th International Symposium on Secure Virtual Infrastructures (C&TC),
September 2017
akzeptiert
12.
default
Seybold, Daniel; Domaschka, Jörg
Is Distributed Database Evaluation Cloud-ready?
21st European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS),
Juni 2017
akzeptiert
11.
default
Kritikos, Kyriakos; Zeginis, Chrysostomos; Griesinger, Frank; Seybold, Daniel; Domaschka, Jörg
A Cross-Layer BPaaS Adaptation Framework
International Conference on Future Internet of Things and Cloud (FiCloud),
Juni 2017
akzeptiert
10.
default
Domaschka, Jörg; Griesinger, Frank; Seybold, Daniel; Wesner, Stefan
A Cloud-driven View on Business Process as a Service
7th International Conference on Cloud Computing and Services Science (CLOSER),
April 2017
akzeptiert
9.
default
Griesinger, Frank; Seybold, Daniel; Domaschka, Jörg
CloudSocket: Business Process as a Service
In CLOSER, Editor,
April 2017
akzeptiert
8.
default
Seybold, Daniel; Wagner, Nicolas; Erb, Benjamin; Domaschka, Jörg
Is Elasticity of Scalable Databases a Myth?
4th Workshop on Scalable Cloud Data Management
November 2016
akzeptiert
7.
default
Seybold, Daniel
Towards Cloud-centric Distributed Database Evaluation
In 2nd Cloud Forward, Editor,
Oktober 2016
6.
default
Seybold, Daniel; Woitsch, Robert; Domaschka, Jörg; Wesner, Stefan
BPaaS Execution in CloudSocket
Springer CCIS,
September 2016
akzeptiert
5.
default
Griesinger, Frank; Seybold, Daniel; Domaschka, Jörg; Kritikos, Kyriakos; Woitsch, Robert
A DMN-based Approach for Dynamic Deployment Modelling of Cloud Applications
Service Oriented and Cloud Computing
September 2016
akzeptiert
4.
default
Seybold, Daniel; Domaschka, Jörg; Rossini, Alessandro; Hauser, Christopher B.; Griesinger, Frank; Tsitsipas, Athanasios
Experiences of models@run-time with EMF and CDO
ACM Digital Library,
August 2016
akzeptiert
3.
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Baur, Daniel; Seybold, Daniel; Griesinger, Frank; Tsitsipas, Athanasios; Hauser, Christopher B.; Domaschka, Jörg
Cloud Orchestration Features: Are Tools Fit for Purpose?
IEEE 8th International Conference on Utility and Cloud Computing
Dezember 2015
akzeptiert
2.
default
Domaschka, Jörg; Seybold, Daniel; Griesinger, Frank; Baur, Daniel
Axe: A Novel Approach for Generic, Flexible, and Comprehensive Monitoring and Adaptation of Cross-Cloud Applications
Proceedings of the Second Workshop on Seamless Adaptive Multi-cloud Management of Service-based Applications
August 2015
akzeptiert
1.
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Domaschka, Jörg; Baur, Daniel; Seybold, Daniel; Griesinger, Frank
Cloudiator: A Cross-Cloud, Multi-Tenant Deployment and Runtime Engine
In Christos Nikolaou, Frank Leymann, Editor, Proceedings of the Symposium on Service-oriented Computing 2015
Juni 2015
Export als: BibTeX, XML

Offene Abschlussarbeiten


4.
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Seybold, Daniel
Design and Implementation of a Time Series Database Abstraction Layer
Master Thesis
Institut für Organisation und Management von Informationssystemen, Universität Ulm,
Juli 2016
in Vorbereitung

Marker: AA, MA

Zusammenfassung: Follow the link to find out more...

3.
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Seybold, Daniel
Benchmarking of Time Series Databases by extending the Yahoo Cloud Serving Benchmark
Master Thesis
Institut für Organisation und Management von Informationssystemen, Universität Ulm,
Oktober 2015
in Vorbereitung

Schlüsselwörter: BA, AA

Zusammenfassung: follow the link to find out more

2.
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Seybold, Daniel
Time Series Databases: Survey on NoSQL query language capabilities
Bachelor Thesis
Institut für Organisation und Management von Informationssystemen, Universität Ulm,
Juli 2015
in Vorbereitung

Marker: BA, AA

Zusammenfassung: follow the link to find out more

1.
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Seybold, Daniel
Monitoring in the Cloud: Survey on possible datastores
Bachelor Thesis
Institut für Organisation und Management von Informationssystemen, Universität Ulm,
Juli 2015
in Vorbereitung

Zusammenfassung: follow the link to find out more

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