Institut für Organisation und Management von Informationssystemen

Über

Simon Volpert verwaltet die IT-Infrastruktur des Instituts. Als DevOps-Enthusiast konzentriert er sich auf die Automatisierung der physischen und virtuellen Infrastruktur, um eine experimentierfreundliche Umgebung mit hoher Verfügbarkeit und Leistung für Forschungs- und Lehraktivitäten zu gewährleisten.

Forschung

Seine Forschung konzentriert sich auf Performance Engineering, insbesondere auf die Bewertung und Quantifizierung der Performance-Isolation zwischen konkurrierenden Workloads. Performance-Interferenzen, auch bekannt als "Noisy Neighbor"-Effekt in Cloud- und Grid-Infrastrukturen, stehen im Mittelpunkt seiner Arbeit.

Publikationen

13.
Volpert S, Eisenhart G, Domaschka J. Holistic Life-Cycle Management of Cloud-To-Thing Compute Entities. In: 2023 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops). 2023. p. 50—55.
12.
Domaschka J, Volpert S, Maier K, Eisenhart G, Seybold D. Using eBPF for Database Workload Tracing: An Explorative Study. In: Companion of the 2023 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering. 2023. p. 311—317.
11.
Volpert S, Eisenhart G, Domaschka J. Are Kubernetes CNI solutions ready for> 10 Gbit/s?. 2022;
10.
Eisenhart G, Volpert S, Braitinger J, Domaschka J. Recognition of Similar NetFlow Data in Decentralised Monitoring Environments. 2022;
9.
Domaschka J, Volpert S, Seybold D. Hathi: an MCDM-based approach to capacity planning for cloud-hosted DBMS. In: 2020 IEEE/ACM 13th International Conference on Utility and Cloud Computing (UCC). 13 ed. IEE/ACM; 2020 Dez.. p. 143—154.
8.
Seybold D, Volpert S, Domaschka J. Mowgli. SPEC Research Group. 2020 Nov.;      [Weblink] 
7.
Seybold D, Hauser CB, Eisenhart G, Volpert S, Domaschka J. Performance Results of a Containerized MongoDB DBMS. 2020;
6.
Seybold D, Volpert S, Wesner S, Bauer A, Herbst N, Domaschka J. Kaa: Evaluating elasticity of cloud-hosted dbms. In: 2019 IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom). 11 ed. IEEE; 2019 Dez.. p. 54—61.
5.
Seybold D, Hauser CB, Eisenhart G, Volpert S, Domaschka J. The impact of the storage tier: A baseline performance analysis of containerized dbms. In: Euro-Par 2018: Parallel Processing Workshops: Euro-Par 2018 International Workshops, Turin, Italy, August 27-28, 2018, Revised Selected Papers 24. 2019 Okt.. p. 93—105.
4.
Schanzel B, Leznik M, Volpert S, Domaschka J, Wesner S. Unified Container Environments for Scientific Cluster Scenarios. 2019 Apr.;      [Weblink] 

Offene Abschlussarbeiten und Projekte