Projektkurs Data Science & Law

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Die digitale Verfügbarkeit von Rechtstexten, Gesetzen, Gesetzesmaterialien, Gerichtsentscheidungen, Vertragstexten und Schriftsätzen und die Entwicklung moderner statistischer Methoden, oftmals verbunden mit dem Begriff der Künstlichen Intelligenz, eröffnen neue Methoden in der Rechtswissenschaft und ebnen den Weg für die Entwicklung von fortgeschrittenen Legal Tech – Anwendungen und für industrielle, plattformgestützte Rechtsdienstleistungen. Computergestützte Methoden der Rechtsfindung, der Entscheidungsvorhersage, der Dokumentenautomation und der Informationsextraktion und -visualisierung bauen auf den Grundlagen von Business Analytics und von Data Science auf. Sie begünstigen Innovationen und können zu einem grundlegenden digitalen Wandel von Rechtsdienstleistungen, Streitbeilegung, Verwaltung und rechtsnahen Beratungsleistungen, wie der Steuerberatung und der Wirtschaftsprüfung führen. Dabei setzt nicht nur die Entwicklung, sondern auch der verantwortungsvolle Einsatz dieser Technologien ein kritisch-reflektierendes Bewusstsein über die Grenzen und die Schwächen von Data Science voraus.

In der Fakultät für Mathematik und Wirtschaftswissenschaften angesiedelte Studiengänge zeichnen sich durch besondere Schwerpunkte in den mathematisch-statistischen Methoden und ihre Anwendung aus. Sie verbinden sich mit einem ausgeprägten Angebot an wirtschafts- und steuerrechtlichen Veranstaltungen. Beide Bereiche sollen mit einem neuen Projektkurs stärker verbunden werden.

Mit dem Projektkurs Data Science & Law bietet die Universität Ulm erstmalig im Wintersemester 2020/2021 eine interdisziplinäre Veranstaltung an, in der Methoden des Maschinellen Lernens auf juristische Dokumente angewendet werden. Dabei sollen mit Hilfe statistischer Methoden exemplarisch steuer- und arbeitsrechtliche Texte, wie Finanzgerichtsentscheidungen und, in Kooperation mit einem Arbeitgeberverband, Betriebsvereinbarungen, verwendet werden, um forschungsnahe Methoden zu vermitteln und innovative Anwendungen zur Dokumentenanalyse praxisnah zu entwickeln.

Der Kurs gliedert sich in drei Abschnitte. In einem ersten Teil werden die programmiertechnischen Grundlagen mit einer Einführung in die Programmiersprache R gelegt. In einem zweiten Teil schließen sich Grundlagen der Dokumentenaufbereitung und ausgewählter statistischer Methoden an. Sie werden praxisnah an einem vorbereiteten Datensatz steuerrechtlicher Entscheidungen eingeübt. In einen dritten Teil lernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer in Kleingruppen die Anwendung der erworbenen Methodenkompetenz auf neue Fragestellungen und entwickeln Anwendungen zur Dokumentenanalyse mit dem praxisnahen Beispiel arbeitsrechtlicher Betriebsvereinbarungen. Der Kurs wird durch Forschungs- und Praxispartner unterstützt.

Der Kurs richtet sich an Studierende in den Masterstudiengängen Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftschemie, Wirtschaftsphysik und Informatik. Anrechenbar ist das Modul im Masterstudiengang Wirtschaftswissenschaften als Wahlpflichtfachmodul Recht sowie in den Schwerpunkten Business Analytics, Rechnungswesen und Wirtschaftsprüfung und voraussichtlich auch im Schwerpunktbereich Informatik (7 CP).

Kickoff Projektkurs über BBB am 9. November 2020 um 16:00 Uhr.

Wir starten gemeinsam in den Projektkurs! Bitte schreibt euch bis dahin in den Moodlekurs der Veranstaltung ein. Dort bekommt ihr neben dem Link zum Livestream auch alle weiteren Unterlagen zur Verfügung gestellt.

Methoden Phase I - Grundkurs in R & R-Studio inkl. Einführung in die Arbeit mit tabellarischen und textuellen Datensätzen.

Die Lerninhalte werden über Youtube Videos vermittelt und können mithilfe von R-Übungsmaterialien selbstständig eingeübt werden. In jeder Woche wird ein BBB Livestream mit unserem Team angeboten. Neben der Besprechung der Übungsaufgaben erhaltet ihr Gelegenheit für Fragen & Austausch und einen Input zu den aktuellen Entwicklungen von LegalTech in Forschung & Praxis.

Spezifische Vorkentnisse in R oder allgemeine Erfahrungen mit Programmiersprachen sind hier hilfreich, aber nicht vorausgesetzt. Das Tempo wird so gewählt, dass auch Einsteiger mitmachen können.

Methoden Phase II - Methoden des Machine Learnings, anschaulich und konkret in R mit dem Datensatz "Finanzgerichte"

Spezifische Vorkenntnisse in Machine Learning oder allgemeine Affinität für Informatik und Statistik sind hier hilfreich, aber nicht vorausgesetzt. Das Tempo wird so gewählt, dass auch Einsteiger, aufbauend auf der Methodenphase I, mitmachen können.

Kickoff Projektphase am Montag den 14. Dezember 2020 um 16:00 Uhr.

Nachdem ihr euch eine breite technische und methodische Grundlage erarbeitet habt, geht es jetzt in die Projektphase. Wir stellen euch hier den Datensatz und mögliche Fragestellungen bzw. Zielsetzungen vor.

Arbeitsgruppen I - Gruppenarbeit an eurem Projekt

Ihr teilt euch in Gruppen von 3-5 Personen ein und arbeitet an eurem Projekt. Dabei steht ihr in regelmäßigem Kontakt mit unserem Team, präsentiert Zwischenergebnisse und erhaltet Feedback und Tipps.

Pitch I - Vorstellung eurer Ergebnisse

Ihr stellt eure Ergebnisse einer kleinen Jury von potentiellen Investoren mit juristischem Background vor. Warum sind eure Ergebnisse relevant, plausibel und präzise? Warum sollten sich Juristen für euer Projekt interessieren? Ihr erhaltet ausführliches Feedback zu eurem Projekt

Arbeitsgruppen II - Verfeinern eures Projekts und Umsetzung des Feedbacks aus Pitch I

In dieser Phase verpasst ihr eurem Projekt den letzten Feinschliff auf Basis des erhaltenen Feedbacks.

Pitch II - Die große Bühne zum Abschluss

Ihr stellt eure Ergebnisse einer breiten Jury vor, mit Vertretern aus dem Rechtswesen, der Wirtschaft und der Softwareentwicklung.

Die Prüfungsleistung setzt sich zusammen aus mündlichen Präsentationen und einer schriftlichen Ausarbeitung mit dem Quellcode und einer Darstellung der eingesetzten Methoden mit Zitation des einschlägigen Schrifttums.

Die Kick-off Veranstaltung zu diesem Kurs findet am 9. November 2020 um 16:00 Uhr als Videokonferenz in BBB statt!

Alle weiteren Informationen findet ihr in unserem Moodle-Kurs.

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Allgemeine Informationen

Zielgruppe Master

Wahlpflicht Recht
Schwerpunkt RWWP
Schwerpunkt Business Analytics
Schwerpunkt Informatik
Export (WiMa/WiPhy/WiChem)

Turnus

Einmalig

Termine

BBB Termine siehe Moodle

Prüfungsform

Mündliche Präsentation
Kommentierter Quellcode

Team