Der Thematik von Nutzereigenschaften, die es ermöglichen sollen, Personen im Umgang mit dem Computersystem besser zu klassifizieren bzw. ihr Verhalten prognostizieren zu können, wird seit vielen Jahren nachgegangen. Allerdings liegt nur eine geringe Anzahl von Studien vor, die sich dieser Thematik empirisch annehmen. Gründe hierfür können in der Komplexität von Interaktionsverhalten, rapider Weiterentwicklung der Computertechnik sowie in der Problematik gesehen werden, ob spezifische Nutzermerkmale den Anspruch erfüllen können, eine Allgemeingültigkeit für die Beschreibung bzw. Vorhersage von Nutzerverhalten im Umgang mit Computersystemen zu haben. Weshalb die im Rahmen des WOZ-Experimentes LAST-MINUTE gewonnenen Erkenntnisse zum Einfluss von Nutzereigenschaften auf die Performance auch nur mit Einschränkung auf andere Szenarien übertragbar sind, da es sich hierbei um eine exemplarische Situation im Umgang mit einen simulierten kognitiven System handelt. Im Rahmen des LAST-MINUTE-Experimentes wurden den Probanden Fragebögen, die neben allgemeinen soziobiografischen Variablen wie Alter, Geschlecht und Bildungsstand sowie spezifischen Variablen zu Computererfahrung und Technikaffinität, auch psychometrische Aspekte (u.a. Persönlichkeit, Attributionsstil und Stressverarbeitung) umfassten, erhoben. Diese Variablen wurden hinsichtlich ihres Einflusses auf drei Erfolgsmaße, die ganz unterschiedliche Aspekte der Performance der Nutzer abbilden, untersucht. Dabei konnte ermittelt werden, dass sowohl soziobiografische Variablen (Alter, Geschlecht, PC-Erfahrung) als auch Variablen der Persönlichkeit (Interpersonale Probleme, Stressverarbeitung) einen Einfluss auf die Performance der Nutzer haben.