Institut für Mikroelektronik

M.Sc. Simon Wilhelmstätter

Ich habe Elektrotechnik an der Universität Ulm studiert, wo ich 2020 meinen B.Sc. Abschluss mit Nebenfach Informatik und 2023 meinen M.Sc. Abschluss gemacht habe. Ab April 2022 absolvierte ich ein 7-monatiges Praktikum am Robert Bosch Forschungs - und Technologiezentrum in Sunnyvale, CA. Der Titel meiner Masterarbeit lautete "Design and Implementation of the Dataflow for a Versatile Neural-Network Inference-System".

Im September 2023 begann ich mit der Arbeit an meinem Ph.D. Abschluss am Institut für Mikroelektronik der Universität Ulm unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Maurits Ortmanns.

Studentische Arbeiten

[mt] = Masterarbeit, [rp] = Bachelorarbeit

Past theses

  • Julian Frimmel
    A Digital Interface for an Analog IMC Core [mt]
  • Daniel Zell
    Stochastic Methods for Side-Channel Attacks on FPGA-based Neural Network Accelerators [mt]
  • Alexander Harrer
    Enabling the Inference of Transformer Networks on a RISC-V based System [mt]
  • Mohamed Alsharkawy
    Design of a Hardware in the Loop Test Setup for Neural Network Accelerators [mt]

Publikationen

2025

7.
Conrad, J.; Wilhelmstätter, S.; Mandry, H.; Kässer, P.; Abdelaal, A.; Asthana, R.; Belagiannis, V.; Ortmanns, M.
PSumSim: A Simulator for Partial-Sum Quantization in Analog Matrix-Vector Multipliers
IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), London, United Kingdom
Mai 2025
DOI:10.1109/ISCAS56072.2025.11043442
6.
Conrad, J.; Wilhelmstätter, S.; Mandry, H.; Kässer, P.; Abdelaal, A.; Asthana, R.; Belagiannis, V.; Ortmanns, M.
PSumSim: A Simulator for Partial-Sum Quantization in Analog Matrix-Vector Multipliers
IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), London, United Kingdom, pp. 1-5
Mai 2025
DOI:10.1109/ISCAS56072.2025.11043442

2024

5.
Conrad, J.; Wilhelmstätter, S.; Asthana, R.; Belagiannis, V.; Ortmanns, M.
Differentiable Cost Model for Neural-Network Accelerator Regarding Memory Hierarchy
IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers ( Early Access )
Oktober 2024
DOI:10.1109/TCSI.2024.3476534
4.
Conrad, J.; Kauffman, J. G.; Wilhelmstätter, S.; Asthana, R.; Belagiannis, V.; Ortmanns, M.
Confidence Estimation and Boosting for Dynamic-Comparator Transient-Noise Analysis
22nd IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS)
September 2024
DOI:10.1109/NewCAS58973.2024.10666354
3.
Wilhelmstätter, S.; Conrad, J.; Upadhyaya, D.; Polian, I.; Ortmanns, M.
Enabling Power Side-Channel Attack Simulation on Mixed-Signal Neural Network Accelerators
IEEE International Conference on Omni-Layer Intelligent Systems (COINS), London, UK
Juli 2024
2.
Conrad, J.; Wilhelmstätter, S.; Asthana, R.; Belagiannis, V.; Ortmanns, M.
Too-Hot-to-Handle: Insights into Temperature and Noise Hyperparameters for Differentiable Neural-Architecture-Searches
6th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), Abu-Dhabi, UAE
April 2024
DOI:10.1109/AICAS59952.2024.10595971
1.
Wilhelmstätter, S.; Conrad, J.; Upadhyaya, D.; Polian, I.; Ortmanns, M.
Attacking a Joint Protection Scheme for Deep Neural Network Hardware Accelerators and Models
6th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), Abu Dhabi, UAE
April 2024
DOI:10.1109/AICAS59952.2024.10595935

Wissenschaftl. Mitarbeiter

Simon Wilhelmstätter