Julian Aguilar, M.Sc.


Akademischer Mitarbeiter

Vita

Bachelor- und Masterstudium der Elektrotechnik an der Universität Ulm von Oktober 2016 bis Mai 2022 mit Schwerpunkt Hochfrequenztechnik.
Seit Dezember 2022 akademischer Mitarbeiter am Institut für Mikrowellentechnik.

Forschungsthema

  • Automotive OFDM-Radarnetzwerke
  • Kohärenzuntersuchungen
  • Radarsignalverarbeitung
  • FPGA-Programmierung

Abschlussarbeiten

  •  
  • Arbeiten im Bereich Radarsignalverarbeitung mit digitalen Radarnetzwerken sind auf Anfrage möglich.
  •  

  • MA
  • Machine Learning-basierte Trägerrückgewinnung für digitale Radarnetzwerke
  • Mai-November 2026
  •  
  • zur Zeit keine
  •  

  • MA
  • Signalverarbeitungs-basierte Synchronisation von ungekoppelten digitalen Radaren
  • November 2024
  • BA
  • Entwurf eines Antennen Arrays für verteilte Radarnetzwerke bei 77 GHz
  • Dezember 2024
  • MA
  • Neue Winkelschätzkonzepte für verteilte Radarnetzwerke
  • Januar 2025
  • BA
  • Phasenrauschen in ungekoppelten OFDM-Radarnetzwerken
  • April 2025
  • MA
  • Adaptive On-Chip Signal Synthese für High-Speed 4x4 MIMO Digitalradare
  • November 2025
S/MIME

Certificate (DFN-PKI):
27:A9:70:E6:EA:5E:C7:98:FD:1F:1C:6B
Fingerprint:
2D:AC:8C:4C:AC:AF:74:E9:CC:66:F8:CE:C2:48:E5:23:34:68:70:8A (SHA-1)

Veröffentlichungen

2025

8.
J. Aguilar, L. Paulus, D. Werbunat and C. Waldschmidt, "Joint Signal Processing-Based Frequency and Time Synchronization for Uncoupled Digital Radar Networks" in 2025 IEEE International Radar Conference (RADAR), 2025, pp. 1-4.
DOI:10.1109/RADAR52380.2025.11031906
7.
J. Aguilar, L. Paulus, D. Werbunat, A. Grathwohl and C. Waldschmidt, "Radon-Fourier Transform for Timing Correction in Uncoupled Digital Radar Networks" in 2025 16th German Microwave Conference (GeMiC), 2025, pp. 415-418.
DOI:10.23919/GeMiC64734.2025.10979010
6.
J. Kanz, C. Gesell, C. Bonfert, D. Werbunat, A. Grathwohl, J. Aguilar, M. Vossiek and C. Waldschmidt, UAV-Borne Digital Radar System for Coherent Multistatic SAR Imaging, 2025.

2024

5.
J. Aguilar, D. Werbunat, V. Janoudi, C. Bonfert and C. Waldschmidt, "Uncoupled Digital Radars Creating a Coherent Sensor Network", IEEE Journal of Microwaves, pp. 1-14, Jun. 2024.
DOI:10.1109/JMW.2024.3405633
Weblink:https://ieeexplore.ieee.org/document/10557779
4.
D. Werbunat, J. Aguilar, M. Almarashly, V. Janoudi, S. Stephany, D. Gil Gaviria, A. C. Ulusoy and C. Waldschmidt, "On the Synchronization of Uncoupled Multistatic PMCW Radars", IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, Feb. 2024.
DOI:10.1109/TMTT.2024.3359035
Weblink:https://ieeexplore.ieee.org/document/10424003
3.
N. Kern, P. Schoeder, J. Aguilar and C. Waldschmidt, "Using Microwave Simulations for the Generation of Radar Data for Gesture and Activity Recognition: Potential and Challenges for Real-World Applications", IEEE Microwave Magazine, vol. 25, no. 11, pp. 18-29, 2024.
DOI:10.1109/MMM.2024.3444528

2023

2.
N. Kern, J. Aguilar, P. Schoeder and C. Waldschmidt, "Improving the Robustness of Automotive Gesture Recognition by Diversified Simulation Datasets" in 2023 IEEE Radar Conference (RadarConf23), 2023, pp. 1-6.
DOI:10.1109/RadarConf2351548.2023.10149625

2022

1.
N. Kern, J. Aguilar, T. Grebner, B. Meinecke and C. Waldschmidt, "Learning on Multistatic Simulation Data for Radar-Based Automotive Gesture Recognition", IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. 70, no. 11, pp. 5039-5050, 2022.
DOI:10.1109/TMTT.2022.3200595
File:https://oparu.uni-ulm.de/xmlui/handle/123456789/46224