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joschua.conrad(at)uni-ulm.de
M.Sc. Joschua Conrad
Joschua Conrad erhielt 2016 den Bachelor-Abschluss an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) Stuttgart. In seinem Studium und seiner Tätigkeit an der Eisenmann SE in Böblingen und Stuttgart entwarf er objektorientierte Software für Anwendungen mit Echtzeitanforderungen in der Automatisierung. Während seines Masterstudiums arbeitete er am Institut für Mikroelektronik der Universität Ulm und entwickelte bei der Gigatronik GmbH in Ulm einen Hoch-SNDR-Filter und einen Hoch-SNDR-Oszillator mittels Leiterplatten und entwickelte Softwarelösungen für das Requirements Engineering. Seine Masterarbeit beendete er 2019 am Institut für Mikroelektronik mit dem Thema "Design of a Ring Amplifier based Sigma Delta Modulator".
Er arbeitet heute unter der Aufsicht von Prof. Dr.-Ing. Maurits Ortmanns im Bereich "Maschinelles Lernen".
Studentische Arbeiten
[mt] = Masterarbeit, [rp] = Bachelorarbeit
Publikationen
2025
12.
R. Asthana,
J. Conrad,
M. Ortmanns and
V. Belagiannis,
"Dextr: Zero-Shot Neural Architecture Search with Singular Value Decomposition and Extrinsic Curvature",
Aug.
2025.
| DOI: | 10.48550/arXiv.2508.12977 |
11.
J. Conrad,
S. Wilhelmstätter,
H. Mandry,
P. Kässer,
A. Abdelaal,
R. Asthana,
V. Belagiannis and
M. Ortmanns,
"PSumSim: A Simulator for Partial-Sum Quantization in Analog Matrix-Vector Multipliers",
IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), London, United Kingdom,
Mai
2025.
| DOI: | 10.1109/ISCAS56072.2025.11043442 |
10.
J. Conrad,
S. Wilhelmstätter,
H. Mandry,
P. Kässer,
A. Abdelaal,
R. Asthana,
V. Belagiannis and
M. Ortmanns,
"PSumSim: A Simulator for Partial-Sum Quantization in Analog Matrix-Vector Multipliers",
IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), London, United Kingdom, pp. 1-5,
Mai
2025.
| DOI: | 10.1109/ISCAS56072.2025.11043442 |
2024
9.
J. Conrad,
S. Wilhelmstätter,
R. Asthana,
V. Belagiannis and
M. Ortmanns,
"Differentiable Cost Model for Neural-Network Accelerator Regarding Memory Hierarchy",
IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers ( Early Access ),
Okt.
2024.
| DOI: | 10.1109/TCSI.2024.3476534 |
8.
J. Conrad,
J. G. Kauffman,
S. Wilhelmstätter,
R. Asthana,
V. Belagiannis and
M. Ortmanns,
"Confidence Estimation and Boosting for Dynamic-Comparator Transient-Noise Analysis",
22nd IEEE Interregional NEWCAS Conference (NEWCAS),
Sep.
2024.
| DOI: | 10.1109/NewCAS58973.2024.10666354 |
7.
S. Wilhelmstätter,
J. Conrad,
D. Upadhyaya,
I. Polian and
M. Ortmanns,
"Enabling Power Side-Channel Attack Simulation on Mixed-Signal Neural Network Accelerators",
IEEE International Conference on Omni-Layer Intelligent Systems (COINS), London, UK,
Jul.
2024.
6.
P. Kässer,
S. Kaltenstadler,
J. Conrad,
J. Wagner,
O. Ismail and
M. Ortmanns,
"Stability Prediction of Δ∑ Modulators using Artificial Neural Networks",
IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Singapore,
Mai
2024.
| DOI: | 10.1109/ISCAS58744.2024.10557868 |
5.
J. Conrad,
S. Wilhelmstätter,
R. Asthana,
V. Belagiannis and
M. Ortmanns,
"Too-Hot-to-Handle: Insights into Temperature and Noise Hyperparameters for Differentiable Neural-Architecture-Searches",
6th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), Abu-Dhabi, UAE,
Apr.
2024.
| DOI: | 10.1109/AICAS59952.2024.10595971 |
4.
S. Wilhelmstätter,
J. Conrad,
D. Upadhyaya,
I. Polian and
M. Ortmanns,
"Attacking a Joint Protection Scheme for Deep Neural Network Hardware Accelerators and Models",
6th IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), Abu Dhabi, UAE,
Apr.
2024.
| DOI: | 10.1109/AICAS59952.2024.10595935 |
3.
R. Asthana,
J. Conrad,
Y. Dawoud,
M. Ortmanns and
V. Belagiannis,
"Multi-conditioned Graph Diffusion for Neural Architecture Search",
Transactions on Machine Learning Research,
Mä.
2024.
https://openreview.net/forum?id=5VotySkajV.
| Weblink: | https://openreview.net/forum?id=5VotySkajV |
2021
2.
J. Conrad,
B. Jiang,
P. Kässer,
V. Belagiannis and
M. Ortmanns,
"Nonlinearity Modeling for Mixed-Signal Inference Accelerators in Training Frameworks",
28th IEEE International Conference on Electronics, Circuits, and Systems (ICECS), pp. 1-4,
2021.
| DOI: | 10.1109/ICECS53924.2021.9665503 |
2020
1.
J. Conrad,
P. Vogelmann,
M. A. Mokhtar and
M. Ortmanns,
"Design Approach for Ring Amplifiers",
IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers,
Apr.
2020.
| DOI: | 10.1109/TCSI.2020.2986553 |
Wissenschaftl. Mitarbeiter
