| Dozent | Prof. Dr. Ulrich Stadtmüller |
| Übungsleiterin | Marta Zampiceni
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| Vorlesungstyp | 2 Stunden Vorlesung, 1 Stunde Übung (2+1); 4 ECTS. |
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| Ort und Zeit | Vorlesung: |
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| | Übungen: |
| | - Montag, 12:15-13, N24/131
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| Inhalt | - Grundlagen
- Zensierung und Abschneiden
- Parametrische Modelle
- Nichtparametrische Schätzung
- Regressionsmodelle
Voraussetzungen: WR und Stochastik I oder vergleichbare Vorlesungen.
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| Informationen | - Die Ergebnisse der Klausur stehen im SLC. Ein Notenschlüssel findet sich
 hier . - Im Kopierraum der Bibliothek in der Helmholtzstraße 18 liegt auch der Lösungsvorschlag zum Wiederholungsblatt.
- Für die Klausur sind ein beidseitig beschriebenes DIN-A4-Blatt und ein nichtprogammierbarer Taschenrechner zugelassen.
- Wer bei den Übungen mindestens 50% der möglichen Punkte erreicht, verbessert sein Klausurergebnis um 0,3 (aber nur, wenn die Klausur auch ohne Zusatzpunkte bestanden wurde).
- Hier gibt es eine Übersicht über interessante R-Befehle zur Survival Analysis.
- Hier findet man einen CRAN Task für survival analysis.
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| Material | - baboon
- dataset (für das Blatt 13)
- R0,R1 (Zwischenergebnis für das Blatt 14, Aufgabe 1d und 1e)
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| Übungsblätter | |
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| R-Skripte zu den Blättern: | |
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| Literatur: | - John Klein, Melvin Moeschberger: Survival Analysis, Springer, 2005
- David Kleinbaum: Survival Analysis: a self-learning text, Springer, 1996
- W. N. Venables, B. D. Ripley: Modern Applied Statistics with S, Springer, 2002
- John Maindonald, W. John Braun: Data Analysis and Graphics Using R, Cambridge University Press, 2007
- John Kalbfleisch, Ross Prentice: The Statistical Analysis of Failure Time Data, Wiley, 1980
- Odd Aalen, Ornulf Borgan, Hakon Gjessing: Survival and Event History Analysis, Springer, 2008
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