The following topics are available and sorted alphabetically according to the supervisor of the thesis. If you have any questions about a topic, please contact the supervisor.
Open Topics
BPM/ IoT
Geschäftsprozesse (engl. business processes) bilden einen wesentlichen Bestandteil betrieblicher Informationssysteme, durch sie werden Informationen und Materialien in Produkte oder Dienstleistungen überführt. Dabei gilt es, die stetig steigende Komplexität der Prozesse beispielsweise durch Standardisierungen beherrschbar zu gestalten. Um diese Herausforderungen zu adressieren, befasst sich das Business Process Management (BPM) mit ganzheitlichen Ansätze zur Identifikation, Implementierung und Optimierung dieser Prozesse. Aufgrund von stetig aufkommenden neuen Technologien, befindet sich dieser Forschungsbereich durchgängig im Wandel.
Daher forscht das Team um Prof. Dr. Reichert an neuen Methoden, um:
- Prozessmodelle verständlicher zu gestalten
- Prozesse durch den Einsatz von Internet of Things (IoT)-Techniken zu optimieren
- Standardisierungsverfahren zu etablieren
- Industrie 4.0 aktiv mitzugestalten
Verfügbare Themen (Available topics)
| Betreuer (Supervisor) | Thema (Topic) | |
| Magdalena von Schwerin | Weiterentwicklung von GRIPL, ein Framework zur Compliance Detection in Business Prozessen - Ergänzung durch textuelle Prozessbeschreibungen | |
| Weiterentwicklung von GRIPL, ein Framework zur Compliance Detection in Business Prozessen - Generalisierung auf Regulatorien | ||
| Vergleich von Klassifizierungsalgorithmen zur Compliance Detection in Business Prozessen in GRIPL | ||
| Qualitative Evaluation von GRIPL anhand einer Nutzerstudie und/oder Case Study | ||
| Julia Baß | Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Modellierung unterschiedlich modularisierter Prozessmodelle | |
| Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Evaluierung unterschiedlich modularisierter Prozessmodelle | ||
| Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Untersuchung von unterschiedlichen Vorgehensmethodiken während der Prozessevaluation | ||
| Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Untersuchung von zusätzlichen Informationen während der Prozessevaluation | ||
| Luca Hörner | Weiterentwicklung von BPMNGen, ein LLM-basierter Chatbot zur Prozessmodell-Generierung | |
| Vergleich von Large Language Models (LLMs) zur automatisierten Generierung von BPMN 2.0 Prozessmodellen | ||
| Modularisierung von Prozessmodellen: Erweiterung von BPMNGen | ||
| Multimodale Prozessmodellierung: Integration verschiedener Eingabeformen oder RAG in BPMNGen zur automatisierten Erstellung von BPMN 2.0-Modellen | ||
| Untersuchung der semantischen und syntaktischen Qualität automatisch generierter BPMN 2.0-Modelle mittels BPMNGen | ||
| Evaluierung verschiedener Prompting-Strategien auf die Qualität von BPMNGen-generierten Prozessmodellen | ||
| Maximilian Möller | Eye Tracking Studie zur Untersuchung der Verständlichkeit von BPMNGen-generierten Prozessmodellen mittels unterschiedlicher Prompting-Strategien | |
| Untersuchung des Einflusses von Prompt-Designs auf die Verständlichkeit automatisch generierter BPMN 2.0-Modelle | ||
| Abstraktionsfähigkeit von LLMs bei der Generierung verständlicher BPMN 2.0-Prozessmodelle | ||
| Analyse der elektrodermalen Aktivität (EDA) beim Verstehen von BPMNGen-generierten Prozessmodellen |
Digital Health
Ein gesunder Lifestyle rückt immer mehr in den Fokus gerade junger Menschen. Auch das Gesundheitswesen geht mit Trends wie beispielsweise Apps oder Wearables und eröffnet folglich spannende interdisziplinäre Forschungsfelder. Wie können Rezepte, Patientenakten oder aber auch therapeutische Behandlungen digitalisiert werden? Selbstverständlich gilt es auch zu klären, wie aufkommende Bedenken zu Datenschutz oder technischer Machbarkeit gelöst werden können.
In Kooperation mit der Klinischen Psychologie (Universität Ulm) um Prof. Dr. Baumeister, sowie der Klinischen Epidemiologie und Biometrie (Universität Würzburg) um Prof. Dr. Rüdiger Pryss, forscht das Team um Prof. Dr. Reichert an neuen Methoden, um:
- Ecological Momentary Assessments (EMAs) und Mobile Crowdsensing (MCS) verfügbar zu machen
- Digitale Therapieangebote zur Verfügung zu stellen
- Datenqualität und -sicherheit im medizinischen Kontext zu gewährleisten
Verfügbare Themen (Available topics)
| Betreuer (Supervisor) | Thema (Topic) | |
| Robin Kraft | Durchführung einer PRISMA-gestützten Literaturanalyse zur Studienadhärenz und Dropout-Rate von digitalen Patient Reported Outcome Measures (PROM) | |
| Abdul Rahman Idrees | Design and Implementation of Multi-Person Support as a Persuasive Feature for eHealth Platforms | |
| Michael Stach | Determining Antigen Colocalization as a Requisite for a Multi-Targeted CAR T-Cell Therapy in Glioblastoma Using Image Processing and Machine Learning | |
| Tumorsegmentierung mit dem „Segment Anything Model“ (SAM), DINOv2 und U-Net - Welches Modell arbeitet genauer? | ||
| Trainieren des „Segment Anything Models“ (SAM) zur Segmentierung von Tumoren | ||
| Label Cleanup und Preprocessing für Tumor-Segmentierung | ||
| Segmentierung von Tumorgewebe in der histopathologischen Bildgebung |
Externe Arbeiten
Nachfolgend finde Sie einige Abschlussarbeiten, welche von Institutspartnern aus der Wirtschaft ausgeschrieben sind.
Verfügbare Themen (Available topics)
| Betreuer (Supervisor) | Thema (Topic) |
|---|---|
| Jens Winkler | Konzeption & Entwicklung einer Software-Komponente zur dynamischen Generierung von UI-Komponenten |
| Alexander Treß | Feature Toggles um in einem Microservice-Umfeld einzelne Anwendungsteile (de-)aktivierbar zu machen |
| Alexander Treß | Tool-Auswahl und prototypische Implementierung einer grafischen Shopfloor-Übersicht |
| Julian Henning | Umsetzung einer automatisierten Produktionsplanung in Optaplanner |
| Julian Henning | Integration des WorflowDesigners in innoMES |
| Michael Stach | Umsetzung eines Machine-Learning Konzepts durch eine Simulation zur Optimierung der Schlaganfallversorgung im Rettungswagen |