Offene Masterarbeiten

Die folgenden Themen sind aktuell ausgeschrieben und alphabetisch nach dem Betreuer der Arbeit sortiert. Sollten Sie Fragen zu einem Thema haben, kontaktieren Sie bitte den entsprechenden Betreuer.

Geschäftsprozesse (engl. business processes) bilden einen wesentlichen Bestandteil betrieblicher Informationssysteme, durch sie werden Informationen und Materialien in Produkte oder Dienstleistungen überführt. Dabei gilt es, die stetig steigende Komplexität der Prozesse beispielsweise durch Standardisierungen beherrschbar zu gestalten. Um diese Herausforderungen zu adressieren, befasst sich das Business Process Management (BPM) mit ganzheitlichen Ansätze zur Identifikation, Implementierung und Optimierung dieser Prozesse. Aufgrund von stetig aufkommenden neuen Technologien, befindet sich dieser Forschungsbereich durchgängig im Wandel.

Daher forscht das Team um Prof. Dr. Reichert an neuen Methoden, um: 

• Prozessmodelle verständlicher zu gestalten
• Prozesse durch den Einsatz von Internet of Things (IoT)-Techniken zu optimieren
• Standardisierungsverfahren zu etablieren
• Industrie 4.0 aktiv mitzugestalten

Verfügbare Themen (Available topics)

Betreuer (Supervisor)	Thema (Topic)
Lisa Arnold	Vereinbarkeit von Objektzentrierter und Aktivitätenzentrierter Prozessmodellierung
Julia Baß	Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Modellierung unterschiedlich modularisierter Prozessmodelle
	Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Evaluierung unterschiedlich modularisierter Prozessmodelle
	Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Untersuchung von unterschiedlichen Vorgehensmethodiken während der Prozessevaluation
	Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Untersuchung von zusätzlichen Informationen während der Prozessevaluation
Marius Breitmayer	Entwicklung eines web-basierten Modellierungstools für objektzentrierte Prozesse
Yusuf Kirikkayis	TXT-Controller Ansteuerung für die Fischertechnik Factory mit Python
	Machine Learning: python object detection for the DBIS factory 4.0
	Konzeption und Durchführung einer Studie zu BPMNE4IoT
Michael Winter	Entwicklung einer Platform für die Erstellung, Durchführung und Auswertung von Experimenten im Prozessmanagement
	Einsatz von Gamification im Business Process Management
	Konzipierung und Entwicklung einer gamifizierten BPM Engine
	Kognition im Business Process Management
	Realisierung einer virtuellen Welt zu einem adäquaten Szenario auf Basis eines Workflows
	Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Evaluierung von unterschiedlichen Notationen der Prozessmodellierung
	Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Intra-Prozessmodell-Evaluation
	Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Intra-Prozessmodell-Modellierung
	Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für den elementspezifischen Vergleich von Prozessmodellierungssprachen
	Konzeption und Durchführung eines gamifizierten Eye Tracking Experiments im Business Process Management
	Auswertung vorhandener Eye Tracking Daten für die Entwicklung neuer Konzepte zur Evaluierung und Modellierung von Prozessmodellen
	Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Messung der Cognitive Load während der Prozessmodellierung
	Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Messung der Cognitive Load während der Prozessevaluation
	Prototypische Entwicklung eines Recommender Systems für die Prozessevaluation/-modellierung
	Entwicklung einer Anwendung für die Definition und Durchführung von Eye Tracking Experimenten
	Dynamic Visualization Techniques in Process Models
	BPMN Process Model Generator - Entwicklung einer Applikation zur automatischen Generierung von BPMN Prozessmodellen
	Entwicklung eines IT Sourcing Tools
	Anforderungsmanagement bei der Entwicklung eines IT Sourcing Tools
	Identifying and Eliminating Errors of Robotic Process Automation with Process Mining
	Automated Valuation of Process Model Quality
	Process Modeling kills Agility – An Analysis of Conflicts and Potentials between Agile and BPM
	Federated BPM – Workflowengines as Orchestrators of IT-Infrastructure
	Designing a Flexible and Comprehensive Process Modeling Language
	How Process Modelers can be supported by creating comprehensible Process Models – Process Modeling guidelines
	Applying Machine Learning Algorithms to Identify The Background Education of Process Model Readers
	I foresee your next glimpse – A stochastic predictive analysis in process model examination
	Visualization of Additional Information in Process Models
	Navigation in Process Landscapes

Ein gesunder Lifestyle rückt immer mehr in den Fokus gerade junger Menschen. Auch das Gesundheitswesen geht mit Trends wie beispielsweise Apps oder Wearables und eröffnet folglich spannende interdisziplinäre Forschungsfelder. Wie können Rezepte, Patientenakten oder aber auch therapeutische Behandlungen digitalisiert werden? Selbstverständlich gilt es auch zu klären, wie aufkommende Bedenken zu Datenschutz oder technischer Machbarkeit gelöst werden können.

In Kooperation mit der Klinischen Psychologie (Universität Ulm) um Prof. Dr. Baumeister, sowie der Klinischen Epidemiologie und Biometrie (Universität Würzburg) um Prof. Dr. Rüdiger Pryss, forscht das Team um Prof. Dr. Reichert an neuen Methoden, um:

• Ecological Momentary Assessments (EMAs) und Mobile Crowdsensing (MCS) verfügbar zu machen
• Digitale Therapieangebote zur Verfügung zu stellen
• Datenqualität und -sicherheit im medizinischen Kontext zu gewährleisten

Verfügbare Themen (Available topics)

Betreuer (Supervisor)	Thema (Topic)
Felix Beierle	Analysis of Games and Gamification Use of the TYDR User Base (Data Science, Machine Learning)
	Analyzing the Reviews of Mood-Tracker-Apps (Literature/App Survey, Data Science, NLP)
	Gamifying Ecological Momentary Assessment Apps (Literature/App Survey, Mobile Software Engineering)
	Design and Implementation of a Mobile Wellbeing Tracker (Mobile Software Engineering (Flutter))
	What users talk about when they talk about depression on Twitter (Data Science, NLP)
Florian Gallik	Entwicklung einer mobilen App zur Unterstützung des Verständnisses von Blutbildern mittels optischer Zeichenerkennung.
	Entwicklung einer Anwendung zur automatisierten Auswertung von Audiogrammen
Fabian Hofmann	No-Code / Low-Code Analysis of Health Related Data (Software Engineering (Flutter/Web Frontend))
Robin Kraft	Software Architectures for the Combination of Mobile Crowdsensing and Ecological Momentary Assessment (Literaturrecherche + Transfer)
Michael Stach	Entwicklung eines Meta-Modells zur Beschreibung von EMA-basierten Crowdsensing-Systemen
	Durchführung einer Studie zu Android Apps mithilfe der LAMP-Plattform
Michael Winter	Entwicklung eines fragebogenbasierten Webeditors zur Erstellung FHIR- und MDM-kompatibler medizinischer Fragebogeninstrumente

Nachfolgend finde Sie einige Abschlussarbeiten, welche von Institutspartnern aus der Wirtschaft ausgeschrieben sind.

Verfügbare Themen (Available topics)

Betreuer (Supervisor)	Thema (Topic)
Jens Winkler & Michael Stach	Konzeption & Entwicklung eines dynamischen Build-Prozesses im Rahmen eines Mobile-App-CMS
Jens Winkler & Michael Stach	Konzeption & Entwicklung einer Frontend-Anwendung eines Mobile-App-CMS