Die folgenden Themen sind aktuell ausgeschrieben und alphabetisch nach dem Betreuer der Arbeit sortiert. Sollten Sie Fragen zu einem Thema haben, kontaktieren Sie bitte den entsprechenden Betreuer.
Offene Bachelorarbeiten
BPM/ IoT
Geschäftsprozesse (engl. business processes) bilden einen wesentlichen Bestandteil betrieblicher Informationssysteme, durch sie werden Informationen und Materialien in Produkte oder Dienstleistungen überführt. Dabei gilt es, die stetig steigende Komplexität der Prozesse beispielsweise durch Standardisierungen beherrschbar zu gestalten. Um diese Herausforderungen zu adressieren, befasst sich das Business Process Management (BPM) mit ganzheitlichen Ansätze zur Identifikation, Implementierung und Optimierung dieser Prozesse. Aufgrund von stetig aufkommenden neuen Technologien, befindet sich dieser Forschungsbereich durchgängig im Wandel.
Daher forscht das Team um Prof. Dr. Reichert an neuen Methoden, um:
- Prozessmodelle verständlicher zu gestalten
- Prozesse durch den Einsatz von Internet of Things (IoT)-Techniken zu optimieren
- Standardisierungsverfahren zu etablieren
- Industrie 4.0 aktiv mitzugestalten
Verfügbare Themen (Available topics)
| Betreuer (Supervisor) | Thema (Topic) |
| Lisa Arnold | Weiter Entwicklung an einem web-basierten Modellierungstools für objektzentrierte Prozesse |
| Impementierung einer Run-Time für ein web-basiertes Modellierungstools für objektzentrierte Prozesse | |
| Implementierung eines Monitoringtools für objektzentrierte Prozesse | |
| Design und Entwicklung eines Online-Tutorial für Modellierungstools | |
| Untersuchung der Beeinflussung von Koordinationssysteme auf den Prozessfortschritt | |
| Empirische Untersuchung: Lesbarkeit und Verständlichkeit von Überwachungstool Diagramme | |
| Realisierung und Auswertung der Fortschrittsberechnung für ein Objekt in einem objektzentrierten Prozesse | |
| Strukturierte Literatur Recherche: High-Flexible BPM | |
| Fortschrittsberechnung mittels maschinellen Lernen für objektzentrierte Prozesse | |
| Julia Baß | Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Modellierung unterschiedlich modularisierter Prozessmodelle |
| Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Evaluierung unterschiedlich modularisierter Prozessmodelle | |
| Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Untersuchung von unterschiedlichen Vorgehensmethodiken während der Prozessevaluation | |
| Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Untersuchung von zusätzlichen Informationen während der Prozessevaluation | |
| Marius Breitmayer | Entwicklung eines web-basierten Modellierungstools für objektzentrierte Prozesse |
| Florian Gallik | Meta Model Erweiterung eines Business Process Management Web Modellierungswerkzeugs |
| Erweiterung eines BPMN 2.0 Rendering-Toolkits durch ein benutzerdefiniertes Element. | |
| Yusuf Kirikkayis | Erweiterung des Decision Model and Notation (DMN) Standards um IoT Elemente (möglich in Java oder JavaScript) |
| Entwicklung einer lightweight Entscheidungsengine für DMN | |
| Regelbasierte IoT-Prozessadaption mit dem framework React | |
| Implementierung eines Interpreters für einen grafischen Entscheidungscontainer zu DMN | |
| Michael Winter | Entwicklung einer Platform für die Erstellung, Durchführung und Auswertung von Experimenten im Prozessmanagement |
| Anwendung von Data Mining auf Unternehmensdaten | |
| Prädiktion von Verkaufsdaten unter Verwendung von maschinellem Lernen | |
| Explorative Echtzeitdatenanalyse von Verkaufsdaten | |
| Einsatz von Gamification im Business Process Management | |
| Applying Process Mining on Clinical Healthcare Data | |
| Konzipierung und Entwicklung einer gamifizierten BPM Engine | |
| Kognition im Business Process Management | |
| Realisierung einer virtuellen Welt zu einem adäquaten Szenario auf Basis eines Workflows | |
| Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Evaluierung von unterschiedlichen Notationen der Prozessmodellierung | |
| Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Intra-Prozessmodell-Evaluation | |
| Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Intra-Prozessmodell-Modellierung | |
| Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für den elementspezifischen Vergleich von Prozessmodellierungssprachen | |
| Konzeption und Durchführung eines gamifizierten Eye Tracking Experiments im Business Process Management | |
| Auswertung vorhandener Eye Tracking Daten für die Entwicklung neuer Konzepte zur Evaluierung und Modellierung von Prozessmodellen | |
| Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Messung der Cognitive Load während der Prozessmodellierung | |
| Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Messung der Cognitive Load während der Prozessevaluation | |
| Prototypische Entwicklung eines Recommender Systems für die Prozessevaluation/-modellierung | |
| Entwicklung einer Anwendung für die Definition und Durchführung von Eye Tracking Experimenten | |
| Dynamic Visualization Techniques in Process Models | |
| BPMN Process Model Generator - Entwicklung einer Applikation zur automatischen Generierung von BPMN Prozessmodellen | |
| Entwicklung eines IT Sourcing Tools | |
| Anforderungsmanagement bei der Entwicklung eines IT Sourcing Tools | |
| Identifying and Eliminating Errors of Robotic Process Automation with Process Mining | |
| Automated Valuation of Process Model Quality | |
| Process Modeling kills Agility – An Analysis of Conflicts and Potentials between Agile and BPM | |
| Federated BPM – Workflowengines as Orchestrators of IT-Infrastructure | |
| Designing a Flexible and Comprehensive Process Modeling Language | |
| How Process Modelers can be supported by creating comprehensible Process Models – Process Modeling guidelines | |
| Applying Machine Learning Algorithms to Identify The Background Education of Process Model Readers | |
| I foresee your next glimpse – A stochastic predictive analysis in process model examination | |
| Visualization of Additional Information in Process Models | |
| Navigation in Process Landscapes |
Digital Health
Ein gesunder Lifestyle rückt immer mehr in den Fokus gerade junger Menschen. Auch das Gesundheitswesen geht mit Trends wie beispielsweise Apps oder Wearables und eröffnet folglich spannende interdisziplinäre Forschungsfelder. Wie können Rezepte, Patientenakten oder aber auch therapeutische Behandlungen digitalisiert werden? Selbstverständlich gilt es auch zu klären, wie aufkommende Bedenken zu Datenschutz oder technischer Machbarkeit gelöst werden können.
In Kooperation mit der Klinischen Psychologie (Universität Ulm) um Prof. Dr. Baumeister, sowie der Klinischen Epidemiologie und Biometrie (Universität Würzburg) um Prof. Dr. Rüdiger Pryss, forscht das Team um Prof. Dr. Reichert an neuen Methoden, um:
- Ecological Momentary Assessments (EMAs) und Mobile Crowdsensing (MCS) verfügbar zu machen
- Digitale Therapieangebote zur Verfügung zu stellen
- Datenqualität und -sicherheit im medizinischen Kontext zu gewährleisten
Verfügbare Themen (Available topics)
| Betreuer (Supervisor) | Thema (Topic) |
| Felix Beierle | Analysis of Games and Gamification Use of the TYDR User Base (Data Science, Machine Learning) |
| Analyzing the Reviews of Mood-Tracker-Apps (Literature/App Survey, Data Science, NLP) | |
| Gamifying Ecological Momentary Assessment Apps (Literature/App Survey, Mobile Software Engineering) | |
| Design and Implementation of a Mobile Wellbeing Tracker (Mobile Software Engineering (Flutter)) | |
| What users talk about when they talk about depression on Twitter (Data Science, NLP) | |
| Florian Gallik | Entwicklung einer mobilen App zur Unterstützung des Verständnisses von Blutbildern mittels optischer Zeichenerkennung. |
| Entwicklung einer Anwendung zur automatisierten Auswertung von Audiogrammen | |
| Umwandlung eines digitalen Bildgitters in Koordinaten | |
| Entwicklung einer Medizin Assistent Anwendung unter Verwendung von OCR | |
| Abdul Rahman Idrees | Design and Implementation of Multi-Person Support as a Persuasive Feature for eHealth Platforms |
| Jens Scheible | Entwicklung eines Umfragemoduls für Alexa (Python/NodeJS) |
| Entwicklung eines Online-Chats mit ReactJS | |
| Michael Stach | Regulatorische Betrachtung des Einsatzes von IT-Lösungen in der Versorgung von Patient:innen mit Herz-Kreislauferkrankungen |
| Technische Risiken beim Einsatz von IT-Lösungen in der Versorgung von Patient:innen mit Herz-Kreislauferkrankungen | |
| Michael Winter | Entwicklung eines fragebogenbasierten Webeditors zur Erstellung FHIR- und MDM-kompatibler medizinischer Fragebogeninstrumente |
Externe Arbeiten
Nachfolgend finde Sie einige Abschlussarbeiten, welche von Institutspartnern aus der Wirtschaft ausgeschrieben sind.
Verfügbare Themen (Available topics)
| Betreuer (Supervisor) | Thema (Topic) |
| Jens Scheible | Entwicklung eines Zeiterfassungssystems mit ReactJS |
| Elisa Schmied | Design und Implementierung einer App zur Reduktion von Selbstverletzungen bei Jugendlichen (IRIS-A) |
| Alexander Treß | Entwicklung eines Scheduler-Service auf Basis von Open Source Frameworks |
| Alexander Treß | Feature Toggles um in einem Microservice-Umfeld einzelne Anwendungsteile (de-)aktivierbar zu machen |
| Alexander Treß | Tool-Auswahl und prototypische Implementierung einer grafischen Shopfloor-Übersicht |
| Alexander Treß | Möglichkeiten von experimentellen Browserschnittstellen im Produktionsumfeld |
| Alexander Treß | Systemtests mit (RobotFramework, Squish, ..) |
| Julian Henning | Umsetzung einer automatisierten Produktionsplanung in Optaplanner |
| Julian Henning | Integration des WorflowDesigners in innoMES |
| Johannes Allgaier | Wie gut kann Machine Learning Altholz klassifizieren? Training und Evaluation von Machine Learning Algorithmen für Altholz Klassifikation. |
| Michael Stach | Auswertung von Industrie 4.0 Sensordaten mithilfe von Maschinellem Lernen (in Kooperation mit der LA2 Gmbh) |