DASU – Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm

Das DASU – Transferzentrum für Digitalisierung, Analytics & Data Science Ulm ist eine 2021 gegründete Stiftung mit der Mission, den Wissenstransfer und das Netzwerk zwischen Wissenschaft und den Unternehmen der gesamten Region und darüber hinaus zu stärken sowie dadurch Ressourcen zu bündeln und neu zu nutzen. So soll ein Leuchtturm für eine datenbasierte Digitalisierung errichtet werden – für alle Unternehmen. Kleine und große. Branchenübergreifend!

Mit Förderung aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) und aus dem Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus des Landes Baden-Württemberg entsteht eine zentrale Anlaufstelle für kleine und mittlere Unternehmen, die Unterstützung bei Digitalisierung, Datenwissenschaften und Datenanalyse suchen. Durch Technologietransfer, Informations- und Sensibilisierungsformate sowie ein „Digital Lab“ macht das DASU innovative Data Science- und KI-Lösungen sichtbar und anwendbar – branchenübergreifend und praxisorientiert.“

Über 35 Professorinnen und Professoren aus allen relevanten Disziplinen von Universität Ulm (UUlm) und Technischer Hochschule Ulm (THU) haben 2021 mit Unterstützung der Industrie- und Handelskammer (IHK) Ulm, der Stadt Ulm sowie Unternehmen aus der Region das DASU (Transferinstitut für Digitalisierung, Analytics und Data Science Ulm) gegründet – ein interdisziplinäres, anwendungsorientiertes und außeruniversitäres Transferinstitut mit engem Bezug zur Wirtschaft. Als datenwissenschaftliches und -analytisches Bindeglied zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft sollen moderne Verfahren der Digitalisierung, des Data Engineering, des Maschinellen Lernens sowie der Künstlichen Intelligenz breit nutzbar gemacht werden.

Dank eines großen Netzwerks aus sämtlichen wissenschaftlichen Bereichen, die für Digitalisierung, Analytics und Data Science relevant sind, kann das DASU bedarfs- und sachgerechte Lösungen anbieten. Dazu gehören nicht nur die typischen Disziplinen wie Informatik und Mathematik/Statistik, sondern gerade auch die Bereiche Medizin, Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaften sowie zahlreiche weitere Fachgebiete wie Human Factors, Mensch-Technik-Interaktion, (Digitales) Recht und Arbeitspsychologie.