Inhalt: Die Vorlesung Optimierung/ OR 1 behandelt Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen. Es stehen die Theorie der linearen Optimierung sowie ganzzahligen linearen Optimierung im Vordergrund. Als effizient lösbare Spezialfälle der ganzzahligen Optimierung werden klassische Probleme der diskreten Optimierung besprochen.
Literatur:

• B. Korte and J. Vygen, Combinatorial Optimization: Theory and Algorithms, Springer
• J. Matousek und B. Gärtner, Understanding and Using Linear Programming, Springer
• A. Schrijver, Theory of Linear and Integer Programming, Wiley

Dozent:              Henning Bruhn-Fujimoto
Übungsleiter:  Felix Bock
Vorlesung:       Montag         12-14 Uhr, H14
                         Donnerstag  14-16 Uhr, H13
Übung:             Mittwoch      14-16 Uhr, H14
Vorleistung:    50% der erreichbaren Punkte aus den Übungen 
Klausuren:      29.07.2019 und 7.10.2019
Übungsblätter und weiteres Material: https://moodle.uni-ulm.de/course/view.php?id=11419

Die erste Vorlesung findet am Donnerstag, den 25. April 2019 statt.