Adaptive Modulationsformate für die Erkennung ausgedehnter Objekte

Die präzise Detektion ausgedehnter Objekte wie Fußgänger, aber auch von Fahrzeugen ist für zukünftige Assistenzsysteme von entscheidender Bedeutung. Für die Klassifikation wird eine hohe Dopplerauflösung benötigt, daher soll diese verbessert werden.

In dieser Arbeit sollen Kombinationen von verschiedenen Modulationsformaten in der Hinsicht auf eine möglichst optimale Dopplerauflösung näher untersucht werden. Dazu soll zuerst anhand von Simulationen die Leistungsfähigkeit, aber auch die Limitierung aufgezeigt werden. Durch Messungen werden die simulativ bestimmten Ergebnisse validiert.