Institut für Mikrowellentechnik

Julian Aguilar, M.Sc.


Akademischer Mitarbeiter

Vita

Bachelor- und Masterstudium der Elektrotechnik an der Universität Ulm von Oktober 2016 bis Mai 2022 mit Schwerpunkt Hochfrequenztechnik.
Seit Dezember 2022 akademischer Mitarbeiter am Institut für Mikrowellentechnik.

Forschungsthema

  • Automotive OFDM-Radarnetzwerke
  • Kohärenzuntersuchungen
  • Radarsignalverarbeitung
  • FPGA-Programmierung

Abschlussarbeiten

  •  
  • Arbeiten im Bereich Radarsignalverarbeitung mit digitalen Radarnetzwerken sind auf Anfrage möglich.
  •  

  • MA
  • Adaptive On-Chip Signal Synthese für High-Speed 4x4 MIMO Digitalradare
  • Mai-November 2025
  • zur Zeit keine
  •  

  • MA
  • Signalverarbeitungs-basierte Synchronisation von ungekoppelten digitalen Radaren
  • November 2024
  • BA
  • Entwurf eines Antennen Arrays für verteilte Radarnetzwerke bei 77 GHz
  • Dezember 2024
  • MA
  • Neue Winkelschätzkonzepte für verteilte Radarnetzwerke
  • Januar 2025
  • BA
  • Phasenrauschen in ungekoppelten OFDM-Radarnetzwerken
  • April 2025
S/MIME

Certificate (DFN-PKI):
27:A9:70:E6:EA:5E:C7:98:FD:1F:1C:6B
Fingerprint:
2D:AC:8C:4C:AC:AF:74:E9:CC:66:F8:CE:C2:48:E5:23:34:68:70:8A (SHA-1)

Veröffentlichungen

2024

3.
J. Aguilar, D. Werbunat, V. Janoudi, C. Bonfert and C. Waldschmidt, "Uncoupled Digital Radars Creating a Coherent Sensor Network", IEEE Journal of Microwaves, pp. 1-14, Jun. 2024.
DOI:10.1109/JMW.2024.3405633
Weblink:https://ieeexplore.ieee.org/document/10557779
2.
D. Werbunat, J. Aguilar, M. Almarashly, V. Janoudi, S. Stephany, D. Gil Gaviria, A. C. Ulusoy and C. Waldschmidt, "On the Synchronization of Uncoupled Multistatic PMCW Radars", IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, Feb. 2024.
DOI:10.1109/TMTT.2024.3359035
Weblink:https://ieeexplore.ieee.org/document/10424003

2022

1.
N. Kern, J. Aguilar, T. Grebner, B. Meinecke and C. Waldschmidt, "Learning on Multistatic Simulation Data for Radar-Based Automotive Gesture Recognition", IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, vol. 70, no. 11, pp. 5039-5050, 2022.
DOI:10.1109/TMTT.2022.3200595
Datei:https://oparu.uni-ulm.de/xmlui/handle/123456789/46224