Verteilte Berechnungsplattformen in der Praxis – VBP

 
Titel: Verteilte Berechnungsplattformen in der Praxis
Englischer Titel: Distributed Computing Platforms in Practice
Typ: Vorlesung mit Übung
Kürzel / Nr.: VBP / CS6937.000 / 75018
SWS / LP: 1V+2Ü / 6LP
Dozent: Dr. Benjamin Erb, Prof. Dr. Frank Kargl
Betreuung: Echo Meißner
Termine: Die Lehrveranstaltung findet wöchentlich Donnerstags von 14-18 Uhr in Raum O27 - 341 statt. Genauere Informationen werden in der ersten Veranstaltung am 18.04.2024 bekannt gegeben.
Lernplattform: Die Veranstaltung wird mit Hilfe der Lernplattform Moodle durchgeführt. Bitte registrieren Sie sich moodle.uni-ulm.de/course/view.php
Notenbonus:
Prüfungstermine: Keine dedizierten Prüfungstermine. Die Modulnote ergibt sich als gewichtetes Mittel aus den Ergebnissen der unten genannten Projektteile, insbesondere aus der selbst gestalteten Vorlesungseinheit.

Beschreibung und allgemeine Angaben

Einordnung in die Studiengänge: Informatik, B.Sc., FSPO 2022/Vertiefungsbereich
Informatik, M.Sc., FSPO 2014/Kernfach/Technische und Systemnahe Informatik
Informatik, M.Sc., FSPO 2014/Vertiefungsfach/Verteilte Systeme
Informatik, M.Sc., FSPO 2021/Kernfach/Technische und Systemnahe Informatik
Informatik, M.Sc., FSPO 2021/Vertiefungsfach/Verteilte Systeme
Informatik, M.Sc., FSPO 2022/Kernbereich Informatik/Technische Informatik
Informationssystemtechnik, M.Sc., FSPO 2014/ Modulgruppen Informationssystemtechnik/Vertiefungsmodule Bereich Informatik
Informationssystemtechnik, M.Sc., FSPO 2017/Vertiefungsmodule/Vertiefungsmodule Informatik
Künstliche Intelligenz, M.Sc., FSPO 2021/Kernfach Künstliche Intelligenz/Technische und Systemnahe Informatik
Künstliche Intelligenz, M.Sc., FSPO 2022/Kernbereich Künstliche Intelligenz/Technische Informatik
Medieninformatik, B.Sc., FSPO 2022/Vertiefungsbereich
Medieninformatik, M.Sc., FSPO 2014/Kernfach/Technische und Systemnahe Informatik
Medieninformatik, M.Sc., FSPO 2014/Vertiefungsfach Medieninformatik/Verteilte Systeme
Medieninformatik, M.Sc., FSPO 2021/Kernfach/Technische und Systemnahe Informatik
Medieninformatik, M.Sc., FSPO 2021/Vertiefungsfach Medieninformatik/Verteilte Systeme
Medieninformatik, M.Sc., FSPO 2022/Kernbereich Medieninformatik/Technische Informatik
Software Engineering, B.Sc., FSPO 2022/Vertiefungsbereich/SE Wahlbereich
Software Engineering, M.Sc., FSPO 2014/Kernfach/Technische und Systemnahe Informatik
Software Engineering, M.Sc., FSPO 2014/Vertiefungsfach Software Engineering/Verteilte und Eingebettete Systeme
Software Engineering, M.Sc., FSPO 2021/Kernfach/Technische und Systemnahe Informatik
Software Engineering, M.Sc., FSPO 2021/Vertiefungsfach Software Engineering/Verteilte und Eingebettete Systeme
Software Engineering, M.Sc., FSPO 2022/Kernbereich Software Engineering/Technische Informatik
Lehr- und Lernformen: Verteilte Berechnungsplattformen in der Praxis (Vorlesung + Übung) (3 SWS)
Verantwortlich: Prof. Dr. Frank Kargl
Unterrichtssprache: Deutsch
Turnus / Dauer: unregelmäßig
Voraussetzungen (inhaltlich): Rechnernetze, Betriebssysteme, Grundlagen verteilter Systeme
Voraussetzungen (formal):
Grundlage für (inhaltlich): Projekte und Masterarbeiten im Bereich Verteilte Systeme
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen verschiedene Paradigmen und Systeme zur verteilten Verarbeitung größerer Datenmengen kennen und können diese sinnvoll einordnen, bewerten und gegenüberstellen. Durch die Gestaltung eigener Lehreinheiten bestehend aus Vortrag und Übungsblock arbeiten sich Studierende in aktuelle Plattformen und Berechnungsstile ein, vertiefen theoretische Kenntnisse und sammeln praktische Erfahrungen. Sie können fachliche Inhalte didaktisch in einem Vortrag aufbereiten und andere Studierende in Übungen anleiten. Ferner werden sie in die Lage versetzt, selbständig und im Team unter Verwendung moderner Methoden und Systeme für gegebene Fragestellungen und Datensätze geeignete Berechnungsplattformen auszuwählen, Lösungen zu gestalten und praktisch umzusetzen.
Inhalt: Die Veranstaltung führt zunächst in die Konzepte verteilter Plattformen für Berechnungen auf großem Datenmengen ein. Anschließend werden verschiedene Berechnungsparadigmen und Programmiermodelle anhand geeigneter Datensätze und Fragestellungen vertieft. Hierzu werden im Rahmen dieser Veranstaltung durch die Studierenden praktische Anwendungen mit Plattformen aus den Bereichen Batch Processing, Stream Processing, Graph Processing oder Log Processing für eine Lehrheinheit mit Theorie und Praxis aufbereitet und anderen Studierenden präsentiert.
Literatur: Wird in der Vorlesung bekannt gegeben bzw. erarbeitet.
Bewertungsmethode: Die Vergabe der Leistungspunkte erfolgt aufgrund des Bestehens aller Phasen der Lehrveranstaltung. Die genauen Modalitäten werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Notenbildung: Die Modulnote ergibt sich als gewichtetes Mittel der Ergebnisse der Modul(teil)prüfungen.
Arbeitsaufwand: Präsenzzeit: 45 h
Vor- und Nachbereitung: 135 h
Summe: 180 h

 
Titel: Verteilte Berechnungsplattformen in der Praxis
Englischer Titel: Distributed Computing Platforms in Practice
Typ: Vorlesung mit Übung
Kürzel / Nr.: VBP / CS6937.000 / 75018
SWS / LP: 1V+2Ü / 6LP
Dozent: Dr. Benjamin Erb, Prof. Dr. Frank Kargl
Betreuung: Echo Meißner
Termine: Die Lehrveranstaltung findet wöchentlich Donnerstags von 12-16 Uhr in Raum O27 - 2202 statt. Genauere Informationen werden kurz vor Beginn der ersten Veranstaltung am 20.10.2022 hier veröffentlicht.
Lernplattform: Die Veranstaltung wird mit Hilfe der Lernplattform Moodle durchgeführt. Bitte registrieren Sie sich https://moodle.uni-ulm.de/course/view.php?id=33873
Notenbonus:
Prüfungstermine: Keine dedizierten Prüfungstermine. Die Modulnote ergibt sich als gewichtetes Mittel aus den Ergebnissen der unten genannten Projektteile, insbesondere aus der selbst gestalteten Vorlesungseinheit.

Beschreibung und allgemeine Angaben

Einordnung in die Studiengänge:

Informatik, M.Sc.: Kernfach Technische und Systemnahe Informatik
Informatik, M.Sc.: Vertiefungsfach Verteilte Systeme
Medieninformatik, M.Sc.: Kernfach Technische und Systemnahe Informatik
Medieninformatik, M.Sc.: Vertiefungsfach Verteilte Systeme
Software Engineering, M.Sc.: Kernfach Technische und Systemnahe Informatik
Software Engineering, M.Sc.: Vertiefungsfach Verteilte und Eingebettete Systeme
Computational Science and Engineering, M.Sc.: Wahlpflicht Informatik

Lehr- und Lernformen: Verteilte Berechnungsplattformen in der Praxis (Vorlesung + Übung) (3 SWS)
Verantwortlich: Prof. Dr. Frank Kargl
Unterrichtssprache: Deutsch
Turnus / Dauer: unregelmäßig
Voraussetzungen (inhaltlich): Rechnernetze, Betriebssysteme, Grundlagen verteilter Systeme
Voraussetzungen (formal):
Grundlage für (inhaltlich): Projekte und Masterarbeiten im Bereich Verteilte Systeme
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen verschiedene Paradigmen und Systeme zur verteilten Verarbeitung größerer Datenmengen kennen und können diese sinnvoll einordnen, bewerten und gegenüberstellen. Durch die Gestaltung eigener Lehreinheiten bestehend aus Vortrag und Übungsblock arbeiten sich Studierende in aktuelle Plattformen und Berechnungsstile ein, vertiefen theoretische Kenntnisse und sammeln praktische Erfahrungen. Sie können fachliche Inhalte didaktisch in einem Vortrag aufbereiten und andere Studierende in Übungen anleiten. Ferner werden sie in die Lage versetzt, selbständig und im Team unter Verwendung moderner Methoden und Systeme für gegebene Fragestellungen und Datensätze geeignete Berechnungsplattformen auszuwählen, Lösungen zu gestalten und praktisch umzusetzen.
Inhalt: Die Veranstaltung führt zunächst in die Konzepte verteilter Plattformen für Berechnungen auf großem Datenmengen ein. Anschließend werden verschiedene Berechnungsparadigmen und Programmiermodelle anhand geeigneter Datensätze und Fragestellungen vertieft. Hierzu werden im Rahmen dieser Veranstaltung durch die Studierenden praktische Anwendungen mit Plattformen aus den Bereichen Batch Processing, Stream Processing, Graph Processing oder Log Processing für eine Lehrheinheit mit Theorie und Praxis aufbereitet und anderen Studierenden präsentiert.
Literatur: Wird in der Vorlesung bekannt gegeben bzw. erarbeitet.
Bewertungsmethode: Die Vergabe der Leistungspunkte erfolgt aufgrund des Bestehens aller Phasen der Lehrveranstaltung. Die genauen Modalitäten werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Notenbildung: Die Modulnote ergibt sich als gewichtetes Mittel der Ergebnisse der Modul(teil)prüfungen.
Arbeitsaufwand: Präsenzzeit: 45 h
Vor- und Nachbereitung: 135 h
Summe: 180 h

Diese Lehrveranstaltung findet trotz Corona-Krise im Sommersemester 2020 statt. Die einführenden Vorlesungen werden teilweise als Aufzeichnungen online bereitgestellt und teilweise live gestreamt. Im weiteren Verlauf der Veranstaltung erstellen die Studierenden Lehreinheiten auf Basis von Aufzeichnungen und Online-Material. Wenn Sie an der Veranstaltung teilnehmen wollen, schreiben Sie sich bitte in den dazugehörigen Moodle-Kurs ein, um über den genauen Ablauf informiert zu werden.

 
Titel: Verteilte Berechnungsplattformen in der Praxis
Englischer Titel: Distributed Computing Platforms in Practice
Typ: Vorlesung mit Übung
Kürzel / Nr.: VBP / CS6937.000 / 75018
SWS / LP: 1V+2Ü / 6LP
Dozent: Dr. Benjamin Erb, Prof. Dr. Frank Kargl
Betreuung: Echo Meißner
Termine: Die Lehrveranstaltung findet online statt. Gelegentliche Live-Streams finden Dienstags zwischen 14 und 17 Uhr statt.
Erster Live-Stream am Dienstag, 21.04.2020. Genauere Informationen sind im Moodle-Kurs zu finden.
Lernplattform: Die Veranstaltung wird mit Hilfe der Lernplattform Moodle durchgeführt. Bitte registrieren Sie sich hier: https://moodle.uni-ulm.de/course/view.php?id=13571
Notenbonus:
Prüfungstermine: Keine dedizierten Prüfungstermine. Die Modulnote ergibt sich als gewichtetes Mittel aus den Ergebnissen der unten genannten Projektteile, insbesondere aus der selbst gestalteten Vorlesungseinheit.

Beschreibung und allgemeine Angaben

Einordnung in die Studiengänge:

Informatik, M.Sc.: Kernfach Technische und Systemnahe Informatik
Informatik, M.Sc.: Vertiefungsfach Verteilte Systeme
Medieninformatik, M.Sc.: Kernfach Technische und Systemnahe Informatik
Medieninformatik, M.Sc.: Vertiefungsfach Verteilte Systeme
Software Engineering, M.Sc.: Kernfach Technische und Systemnahe Informatik
Software Engineering, M.Sc.: Vertiefungsfach Verteilte und Eingebettete Systeme
Computational Science and Engineering, M.Sc.: Wahlpflicht Informatik

Lehr- und Lernformen: Verteilte Berechnungsplattformen in der Praxis (Vorlesung + Übung) (3 SWS)
Verantwortlich: Prof. Dr. Frank Kargl
Unterrichtssprache: Deutsch
Turnus / Dauer: unregelmäßig
Voraussetzungen (inhaltlich): Rechnernetze, Betriebssysteme, Grundlagen verteilter Systeme
Voraussetzungen (formal):
Grundlage für (inhaltlich): Projekte und Masterarbeiten im Bereich Verteilte Systeme
Lernergebnisse: Die Studierenden lernen verschiedene Paradigmen und Systeme zur verteilten Verarbeitung größerer Datenmengen kennen und können diese sinnvoll einordnen, bewerten und gegenüberstellen. Durch die Gestaltung eigener Lehreinheiten bestehend aus Vortrag und Übungsblock arbeiten sich Studierende in aktuelle Plattformen und Berechnungsstile ein, vertiefen theoretische Kenntnisse und sammeln praktische Erfahrungen. Sie können fachliche Inhalte didaktisch in einem Vortrag aufbereiten und andere Studierende in Übungen anleiten. Ferner werden sie in die Lage versetzt, selbständig und im Team unter Verwendung moderner Methoden und Systeme für gegebene Fragestellungen und Datensätze geeignete Berechnungsplattformen auszuwählen, Lösungen zu gestalten und praktisch umzusetzen.
Inhalt: Die Veranstaltung führt zunächst in die Konzepte verteilter Plattformen für Berechnungen auf großem Datenmengen ein. Anschließend werden verschiedene Berechnungsparadigmen und Programmiermodelle anhand geeigneter Datensätze und Fragestellungen vertieft. Hierzu werden im Rahmen dieser Veranstaltung durch die Studierenden praktische Anwendungen mit Plattformen aus den Bereichen Batch Processing, Stream Processing, Graph Processing oder Log Processing für eine Lehrheinheit mit Theorie und Praxis aufbereitet und anderen Studierenden präsentiert.
Literatur: Wird in der Vorlesung bekannt gegeben bzw. erarbeitet.
Bewertungsmethode: Die Vergabe der Leistungspunkte erfolgt aufgrund des Bestehens aller Phasen der Lehrveranstaltung. Die genauen Modalitäten werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Notenbildung: Die Modulnote ergibt sich als gewichtetes Mittel der Ergebnisse der Modul(teil)prüfungen.
Arbeitsaufwand: Präsenzzeit: 45 h
Vor- und Nachbereitung: 135 h
Summe: 180 h

 
Titel: Verteilte Berechnungsplattformen in der Praxis
Englischer Titel: Distributed Computing Platforms in Practice
Typ: Vorlesung mit Übung
Kürzel / Nr.: VBP / CS6937.000 / 75018
SWS / LP: 1V+2Ü / 6LP
Dozent: Prof. Dr. Frank Kargl, Benjamin Erb
Betreuung: Echo Meißner
Termine: Vorlesung:
Dienstags, 14:15 Uhr - 15:15 Uhr, O27/341; Beginn am 23.04.2019
Übung:
Dienstags, 15:30 Uhr - 17.15 Uhr, O27/341
Lernplattform: Die Veranstaltung wird mit Hilfe der Lernplattform Moodle durchgeführt. Bitte registrieren Sie sich hier.
Notenbonus:
Prüfungstermine: Keine dedizierten Prüfungstermine. Die Modulnote ergibt sich als gewichtetes Mittel aus den Ergebnissen der unten genannten Projektteile, insbesondere aus der selbst gestalteten Vorlesungseinheit.

Beschreibung und allgemeine Angaben

Einordnung in die Studiengänge:

Informatik, M.Sc.: Kernfach Technische und Systemnahe Informatik
Informatik, M.Sc.: Vertiefungsfach Verteilte Systeme
Medieninformatik, M.Sc.: Kernfach Technische und Systemnahe Informatik
Medieninformatik, M.Sc.: Vertiefungsfach Verteilte Systeme
Software Engineering, M.Sc.: Kernfach Technische und Systemnahe Informatik
Software Engineering, M.Sc.: Vertiefungsfach Verteilte und Eingebettete Systeme

Lehr- und Lernformen:Verteilte Berechnungsplattformen in der Praxis (Vorlesung + Übung) (3 SWS)
Verantwortlich:Prof. Dr. Frank Kargl
Unterrichtssprache:Deutsch
Turnus / Dauer:unregelmäßig
Voraussetzungen (inhaltlich):Rechnernetze, Betriebssysteme, Grundlagen verteilter Systeme
Voraussetzungen (formal):
Grundlage für (inhaltlich):Projekte und Masterarbeiten im Bereich Verteilte Systeme
Lernergebnisse:Die Studierenden lernen verschiedene Paradigmen und Systeme zur verteilten Verarbeitung größerer Datenmengen kennen und können diese sinnvoll einordnen, bewerten und gegenüberstellen. Durch die Gestaltung eigener Lehreinheiten bestehend aus Vortrag und Übungsblock arbeiten sich Studierende in aktuelle Plattformen und Berechnungsstile ein, vertiefen theoretische Kenntnisse und sammeln praktische Erfahrungen. Sie können fachliche Inhalte didaktisch in einem Vortrag aufbereiten und andere Studierende in Übungen anleiten. Ferner werden sie in die Lage versetzt, selbständig und im Team unter Verwendung moderner Methoden und Systeme für gegebene Fragestellungen und Datensätze geeignete Berechnungsplattformen auszuwählen, Lösungen zu gestalten und praktisch umzusetzen.
Inhalt:Die Veranstaltung führt zunächst in die Konzepte verteilter Plattformen für Berechnungen auf großem Datenmengen ein. Anschließend werden verschiedene Berechnungsparadigmen und Programmiermodelle anhand geeigneter Datensätze und Fragestellungen vertieft. Hierzu werden im Rahmen dieser Veranstaltung durch die Studierenden praktische Anwendungen mit Plattformen aus den Bereichen Batch Processing, Stream Processing, Graph Processing oder Log Processing für eine Lehrheinheit mit Theorie und Praxis aufbereitet und anderen Studierenden präsentiert.
Literatur:Wird in der Vorlesung bekannt gegeben bzw. erarbeitet.
Bewertungsmethode:Die Vergabe der Leistungspunkte erfolgt aufgrund des Bestehens aller Phasen der Lehrveranstaltung. Die genauen Modalitäten werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.
Notenbildung:Die Modulnote ergibt sich als gewichtetes Mittel der Ergebnisse der Modul(teil)prüfungen.
Arbeitsaufwand:Präsenzzeit: 45 h
Vor- und Nachbereitung: 135 h
Summe: 180 h