Angewandte Statistik für Mathematische Biometrie

Dozent: Jan Beyersmann

Übungsleiter: Alexander Stemke

Allgemeine Informationen:

Sprache:          Deutsch
 
Vorlesung:       2 h
 
Übung:             1 h
 
Zielgruppe:        Bachelor Matematische Biometrie
 
Vorlesung:         Dienstag, 12-14 Uhr in He 18 E60
Die erste Vorlesung findet am Di, 19.04.2022, 12-14 Uhr in He 18, E60 statt.
Übung:                Mittwoch, 10-12 Uhr in He 22 E04
 
Klausur:                 TBA
 
Nachklausur: TBA
 
Inhalt: Insbesondere lineare Modelle mittels R sowie weitere Themen der angewandten Statistik.
 
Übungsblätter: Verfügbar auf Moodle
 

Literatur:









 

Semesterappart

 
  • Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S., Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen, Springer, 2009.
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G., Statistik, Springer, 2007.
  • Pruscha, H., Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik, Teubner 1996. 
  • Sachs, L., Hedderich, J., Angewandte Statistik - Methodensammlung mit R, Springer, 12th edition, 2006. 
  • Venables, W., Ripley, B.D., Modern Applied Statistics with S, Springer, 2002.

     
 

 

 

 

 

Hinweise:

Vorlesungen und Übungen finden in Präsenz statt. Weiter Informationen mittels der Moodle-Seite des Kurses. Das Passwort wird in der ersten Vorlesungsstunde bekannt gegeben. Die erste Vorlesung findet am Dienstag, 19.04.2022 statt (TBC)!