Dozent: Dr. Tobias Bluhmki

Übungsleiter: Jan Feifel

---

Allgemeine Informationen

Sprache	Deutsch
Vorlesung	2 h
Übung Voraussetzungen Zielgruppe	1 h Stochastik für Wirtschaftswissenschaften Bachelor Wirtschaftswissenschaften

!!! Uhrzeit der Nachklausur ist nun in Moodle einsehbar !!!

 

Zeit und Ort

Vorlesung: Montags, 12:00 Uhr - 14:00 Uhr, O23-2619 (Hörsaal Innere Medizin), ab 29.04.2019

Übung: Donnerstags, 12:00 Uhr, 025, H1, erste Übung am 02.05.2019 (Einführung in R-Studio)

 

---

Klausur:

1. Klausur: 31.07.2019

2. Klausur: 27.09.2019

---

Inhalt:

• Deskriptive Statistik insbesondere univariate und multivariate Kenngrößen und Maßzahlen
• Lineare Modelle insbesondere einfache und multiple Regressionsanalysen
• Logistische Regression
• Praktische Umsetzung in R

---

Übungsblätter und zusätzliches Material:

• Übungsblätter sind unter Moodle verfügbar (unter der Rubrik: Mathematik & Wirtschaftsmathematik)
• Hinweis: Die Übungsblätter sind die Hausaufgaben, von denen 50% der Punkte für die Vorleistung und Zulassung zur Klausur benötigt werden.
• Die R-Aufgaben werden über Moodle abgegeben. Die entsprechende .R-Datei bitte dort hochladen.

---

Literatur:

• Agresti, A. und Franklin, C. (2007). Statistics, Prentice Hall.
• Cramer, E. und Kamps, U. (2008). Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Springer.
• Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I. und Tutz, G. (2007). Statistik - Der Weg zur Datenanalyse, Springer.
• Fahrmeir, L., Kneib, T., und Lang, S. (2007). Regression. Springer-Verlag.
• Haug, S. (2013). Statistik für Betriebswirtschaftslehre (Einführung mit R), Skript, TU München.
• James, Witte, Hastie und Tibshirani (2013). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
• Kleiber, C. und Zeileis, A. (2008). Applied econometrics with R. Springer Science and Business Media.
• Kunze, M. (2014). Wirtschaftsstatistik, Skript Universität Ulm.
• Winker, P. (2010). Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie. Springer-Verlag.

---