Institute of Statistics

Einführung in die Nichtparametrische Statistik

Lecturer: Michael Vogt

Excercise: Manuel Rosenbaum

Allgemeine Information:

Vorlesung: 2 SWS wöchentlich: Donnerstag, 12:15-13:45, E20, Heho 18
Übung: 2 SWS vierzehntägig: Mittwoch, 12:15-13:45, Raum 226, N24
Inhalt:

Die Vorlesung beschäftigt sich mit nichtparametrischer Testtheorie und nichtparametrischer Kurvenschätzung:

  1. Nichtparametrische Testverfahren
    • Goodness-of-Fit Tests
    • Rangtests
    • etc.
  2. Nichtparametrische Kurvenschätzung
    • Nichtparametrische Dichteschätzung
    • Nichtparametrische Regression (Kern- und Reihenschätzer)
Vorkenntnisse: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik (Bedingte Erwartungswerte, Parameterschätzung, Likelihood, Konfidenzintervalle, Testen von Hypothesen).