Asymptotische Statistik
Lecturer: Markus Pauly
Exercises taught by: Dennis Dobler
General Information
| Language | German |
| Lectures | 4 h |
Exercises Office Hours | 2 h (Dennis Dobler) Thursdays 10 a.m. - 11 a.m. |
Time and Venue
| Lectures | Wednesday, 08:00 a.m., N24/131 |
| and | Thursday, 08:00 a.m., N24/226 |
| Exercise | Tuesday, 04:00 p.m., He18/E20 (Start: Oct. 21st, 2014) |
Exam:
Written Exam: tba
Retake Exam: tba
General Informations:
| Prerequisites: | Geeignet für Master-Studenten in Mathematischer Biometrie, Mathematik oder Wirtschaftsmathematik. Erforderlich sind Kenntnisse in Maßtheorie und Wahrscheinlichkeitsrechnung (mit den zugehörigen Grenzwertsätzen). |
| Exam: | Um zur Klausur zugelassen zu werden, benötigt man 40% der Übungspunkte. |
Contents: In der Vorlesung werden ausgewählte Kapitel der asymptotischen Schätz- und Testtheorie vorgestellt. Der erste Teil behandelt dabei inbesondere klassische Resultate über M- und Dichteschätzer sowie die valide Konstruktion von Konfidenzintervallen bei großen Stichprobenumfängen. Dieser Punkt hängt auch eng mit der Entwicklung von asymptotischen Testverfahren zusammen. Hier soll im zweiten Teil insbesondere ein Hauptaugenmerk auf verteilungsfreie Resampling-Tests gelegt werden. Es werden zunächst verschiedene Rangtests, die in der Praxis gebräuchlich sind, motiviert und analysiert. Im Anschluss daran dienen die dort entwickelten Grenzwertsätze für Rangstatistiken als Haupthilfsmittel zur Herleitung von validen Resampling-Tests für verschiedenste nichtparametrische und semiparametrische Hypothesen. Als besondere Spezialfälle werden Permutations- und Bootstrapverfahren diskutiert.
Exercise Sheets:
The exercise sheets are on the SLC.
Literature:
Semesterapparat: