Das Seminar beschäftigt sich mit Methoden des statistischen/maschinellen Lernens, die für moderne "Data Science" wichtig sind. Beispiele sind Lasso, Ridge Regression, Support Vector Machines, Boosting, Regression Trees/Random Forests und Neuronale Netzwerke. Ziel des Seminars ist es, einen Einblick in ausgewählte Methoden des statistischen Lernens zu geben und die theoretischen Grundlagen zu beleuchten.