Prof. Dr. Mathias Klier
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mathias.klier(at)uni-ulm.de
In einem gemeinsamen Projektvorhaben mit dem FC Augsburg untersucht die Universität Ulm, wie sich Spielerleistungen im Profifußball mithilfe moderner Datenanalyseverfahren umfassender bewerten lassen. Im Mittelpunkt steht dabei die datenbasierte Analyse von Spieleraktionen und deren Beitrag zum Spielgeschehen. In der öffentlichen Wahrnehmung werden Spielerleistungen häufig anhand weniger Kennzahlen bewertet – etwa Tore, Assists oder Abschlüsse. Ein großer Teil der tatsächlichen Leistung bleibt dabei jedoch unsichtbar. Aktionen wie Laufwege, Positionierung, Pressingverhalten, Dribblings oder Pässe tragen maßgeblich zum Spielverlauf bei, werden aber in klassischen Statistiken nur unzureichend berücksichtigt. Vor diesem Hintergrund entwickelt das Projekt ein datengetriebenes Bewertungsmodell, das den Beitrag einzelner Spieleraktionen zum Spielsystem ganzheitlich analysiert. Grundlage hierfür sind umfangreiche Eventdaten aus Fußballspielen, die mithilfe etablierter Methoden wie „Valuing Actions by Estimating Probabilities“ (VAEP) ausgewertet werden. Ziel ist es, den Einfluss einzelner Aktionen auf die Wahrscheinlichkeit von Toren oder Gegentoren zu quantifizieren und damit Spielerleistungen differenzierter zu bewerten. Auf Basis dieser Analysen werden unter anderem interaktive Dashboards zur Visualisierung von Spielerleistungen sowie datenbasierte Spielerprofile entwickelt. Diese ermöglichen es, Stärken und Schwächen von Spielern systematisch zu identifizieren und beispielsweise im Scouting oder in der strategischen Kaderplanung zu nutzen. Darüber hinaus wird ein intelligenter Analyseagent entwickelt, der datenbasierte Empfehlungen etwa für Transfers oder taktische Anpassungen generieren kann.
Langfristig verfolgt das Projekt die Vision eines ganzheitlichen Bewertungsmodells, das neben Eventdaten auch Positionsdaten von Spielern einbezieht. Dadurch sollen künftig auch Aspekte wie Positionierung oder Raumkontrolle systematisch analysiert werden, um ein möglichst vollständiges Bild der Spielerleistung im Spielkontext zu erhalten.
Projektpartner: FC Augsburg
Forschungspartner: Prof. Dr. Oliver Müller, Universität Paderborn
Projektzeitraum: seit 2025
Die im Projekt entwickelten Analyseansätze ermöglichen eine datenbasierte und objektivere Bewertung von Spielerleistungen im Profifußball. Dadurch können Vereine fundiertere Entscheidungen etwa im Scouting, in der Spielanalyse oder in der Kaderplanung treffen. Darüber hinaus trägt das Projekt zur Weiterentwicklung datengetriebener Entscheidungsunterstützung im Sport bei und zeigt, wie Methoden aus Data Science und KI in professionellen Sportorganisationen eingesetzt werden können.