XAI Studio

Die KI von morgen gestalten

Methoden im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI) generieren automatisiert für Menschen verständliche Erklärungen zu Entscheidungen von KI-Systemen. XAI zielt darauf ab, das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) zur Entfaltung zu bringen. Um den Transfer vielversprechender Forschungsergebnisse in die Praxis zu gewährleisten, müssen die spezifischen Bedürfnisse von AnwenderInnen und die Rahmenbedingungen in Organisationen berücksichtigt werden.

An diesem Punkt setzt das XAI Studio an. Was 2018 mit grundlegenden Forschungsarbeiten unter der Leitung von Prof. Dr. Mathias Klier am Institut für Business Analytics begann, ist heute ein bundesweit aktives Netzwerk von Expertinnen und Experten aus Forschung und Start-Ups. Im XAI-Studio arbeiten interdisziplinären Teams aus Forschung und Praxis, um gemeinsam Innovationsprojekte umsetzen und neue Einsatzfelder von XAI in der Praxis zu erproben. Dabei vereint das XAI Studio Fach- und Methodenkompetenz, professionelles Projektmanagement und moderne Softwareentwicklung in einer Hand. Ziel des XAI Studios ist es, Projekte von der ersten Idee bis zur Umsetzung voll funktionsfähiger Show Cases zu begleiten, aber auch umfangreiche Implementierungsvorhaben und die Verankerung innovativer KI in Organisationen zu unterstützen.

 

Transfer

Das XAI-Studio begleitet Unternehmen, die öffentliche Verwaltung und weitere Organisationen dabei, mit Hilfe der Schlüsseltechnologie XAI das Potenzial von KI zur Entfaltung zu bringen. Dabei werden Kompetenzen aus der Forschung und Praxis gebündelt.

Der Fokus des XAI Studios liegt auf Anwendungsbereichen, in denen Menschen mit KI-Systemen interagieren und in denen die mangelnde Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen ein Problem darstellt. Mit XAI sollen Mitarbeitende von Unternehmen und Organisationen in die Lage versetzt werden, KI-basierte Entscheidungen nachzuvollziehen und auf diese Weise leichter und gewinnbringend mit KI-Systemen umzugehen. So stellt das XAI Studio das Potenzial von Erklärbarer KI unter Beweis und trägt zu einem wirkungs- und verantwortungsvollen Einsatz von KI bei.