Institut für Künstliche Intelligenz

Alexander Lodemann

Seit März 2025 bin ich wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institut für Künstliche Intelligenz. 
Ich promoviere im Graduiertenkolleg KEMAI im Bereich der Handlungsplanung, insbesondere mit Fokus auf das Lernen von Domänen. Meine Arbeit wird von Prof. Dr. Birte Glimm und Prof. Dr. Ambros J. Beer betreut.

Weitere Information

  • Handlungsplanung
  • Modellierungsunterstützung
  • Domänen Lernen
  • Hierarchischen Planens

  • SoSe 25 : Gastdozent für die Vorlesung »AI Planning«
  • WiSe 19/20 : Tutor für die Vorlesung »Formale Grundlagen«

  • 2020: Teilnahme am iGEM-Wettbewerb (Team iGEM_UUlm) - Bronze Medaille

Publikationen

2025

3.
C. Olz, A. Lodemann, B. Jutz, M. Schmautz, M. Borowiec, S. Biundo and P. Bercher, "An Extensive Empirical Evaluation of Inferring Preconditions and Effects of Compound Tasks in Ground HTN Planning Problems", Journal of Artificial Intelligence Research, vol. 82, pp. 1407-1444, Mä. 2025. https://jair.org/index.php/jair/article/view/17279.
DOI:10.1613/jair.1.17279
Datei:https://jair.org/index.php/jair/article/view/17279/27150

2024

2.
C. Olz, A. Lodemann and P. Bercher, "A Heuristic for Optimal Total-Order HTN Planning Based on Integer Linear Programming" in Proceedings of the 27th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 2024), IOS Press, 2024, pp. 4303--4310.
DOI:10.3233/FAIA241005
Datei:/fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.090/Publikationen/2024/Olz24ILP.pdf
1.
C. Olz, A. Lodemann and P. Bercher, "An ILP Heuristic for Total-Order HTN Planning" in Proceedings of the 7th ICAPS Workshop on Hierarchical Planning (HPlan 2024), 2024.