In ihrer Arbeit Nelson-Aalen and Aalen-Johansen estimators for randomly left-truncated and right-censored non-Markov multistate models with application to hospital epidemiology hat sie allgemeine statistische Schätzverfahren für unvollständig beobachtete dynamische Zustandsmodelle hergeleitet. Anwendungen finden diese Methoden z.B. bei ökonomischen Analysen in der Krankenhausepidemiologie und Infektionsprophylaxe.
Dies ist bereits die dritte nationale Auszeichnung von Absolventen des Ulmer Studienganges Mathematische Biometrie in diesem Jahr. Bereits im Frühjahr wurden die Masterarbeiten von Sarah Friedrich und Tobias Bluhmki von der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft gewürdigt. Dazu der Betreuer der Arbeiten, Prof. Dr. Jan Beyersmann (Institut für Statistik): "Die Auszeichnungen belegen das hohe Niveau des Ulmer Studienganges Mathematische Biometrie, der eine sorgfältige Ausbildung in Mathematik und Stochastik mit einem klaren Anwendungsschwerpunkt in den Lebenswissenschaften verbindet."
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