Kontakt
Prof. Dr. Mathias Klier
+49 (0) 7 31 50-3 23 12
mathias.klier(at)uni-ulm.de
Prof. Dr. Mischa Seiter
+49 (0)731 50-32307
mischa.seiter(at)uni-ulm.de
Künstliche Intelligenz (KI) bietet großes Potenzial zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungsprozesse, insbesondere im Bereich des Forecastings. In der betrieblichen Praxis wird KI jedoch aufgrund ihres „Black-Box-Charakters“ nur zögerlich eingesetzt. Die fehlende Nachvollziehbarkeit der Prognosen erschwert es Anwender:innen, diese zu verstehen, zu validieren und als Entscheidungsgrundlage heranzuziehen.
Ein erfolgversprechender Lösungsansatz liegt in der automatisierten Generierung von Erklärungen zu KI-basierten Forecasts, ohne dabei die Prognosegüte zu beeinträchtigen (Stichwort „Erklärbare KI“ (XAI)). Ziel des Projekts ist es, KI-basierte Forecasts so aufzubereiten, dass sie für fachlich versierte Nutzer:innen nachvollziehbar und interpretierbar werden.
Im Fokus steht dabei nicht nur die technische Umsetzung, sondern auch die Untersuchung der Auswirkungen erklärbarer KI auf das Verhalten und die Entscheidungsprozesse im Controlling. Im Rahmen des Projekts werden zunächst geeignete betriebliche Anwendungsfälle identifiziert, auf deren Basis ein XAI-System für das Controlling entwickelt und unter realen Bedingungen evaluiert wird. So soll ein substanzieller Beitrag zur Akzeptanz und praktischen Nutzbarkeit von KI im Controlling geleistet werden.
Kooperationspartner: IPRI – International Performance Research Institute
Projektzeitraum: seit September 2023
Transfer
Das Projekt wird seit September 2023 durch die Péter Horváth Stiftung gefördert.
Das Projekt leistet einen wesentlichen Beitrag zur Integration Künstlicher Intelligenz in betriebliche Entscheidungsprozesse – insbesondere im Controlling. Durch den gezielten Einsatz erklärbarer KI (XAI) werden Prognosen so aufbereitet, dass sie für Fachkräfte nachvollziehbar und überprüfbar sind – eine zentrale Voraussetzung für den vertrauensvollen und verantwortungsvollen Einsatz von KI in Unternehmen. Mit der Entwicklung und praxisnahen Erprobung erklärbarer KI-basierter Forecasts schafft das Projekt eine wichtige Grundlage, um datengetriebene Planungs- und Steuerungsprozesse in Unternehmen zukunftsfähig zu gestalten.
Die Projektergebnisse schaffen eine belastbare Grundlage für den Einsatz KI-basierter Forecasts unter realen Bedingungen und bieten zugleich Orientierung für weitere Anwendungsfelder. Darüber hinaus liefert das Projekt wichtige Erkenntnisse darüber, wie KI von Fachkräften in der betrieblichen Praxis wahrgenommen wird und welche Faktoren ihre Akzeptanz und Nutzung beeinflussen.