Sprechstunde

jeden Dienstag um 16:30 Uhr in meinem Online-Raum (bitte melden Sie sich pünktlich um 16:30 Uhr an)
keine Sprechstunde am 24.11. und 8.12.2020

       

Prof. Dr.-Ing. Franz J. Hauck

Prof. Hauck studierte Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Nach zwei Jahren in der Industrie promovierte und habilitierte er sich an der Universität Erlangen-Nürnberg unterbrochen von einem einjährigen Auslandsaufenthalt an der Vrije Universiteit Amsterdam. Seit 2002 lehrt und forscht er an der Universität Ulm als Professor für Verteilte Systeme am gleichnamigen Institut.

Seine Forschungsinteressen sind Middleware-Systeme für spezielle Aufgaben. Der Fokus liegt auf fehlertoleranten Serversystemen aber momentan auch auf dem Ressourcenmanagement für weiche Echtzeitanforderungen, Privatsphäre-erhaltender Kommunikation und Mobile Crowdsensing. Aktuelle Projekte sind ESIT, PriCom, OptSCORE and SORRIR.

In der Lehre vertritt Prof. Hauck die Themengebiete Betriebssysteme und Verteilte Systeme. Seine aktuellen Veranstaltungen finden Sie auf der Lehreseite des Instituts. Alle seine Lehrveranstaltungen finden sich auf einer Detailseite.

Prof. Hauck ist Mitglied der ACM, der Gesellschaft für Informatik, GI und deren Fachgruppen Betriebssysteme , KuVS und FERS.

Er ist außerdem gewähltes Mitglied des Fakultätsrats seiner Fakultät, bestelltes Mitglied der Informatik für die Gemeinsame Kommission Lehramt und damit gleichzeitig Mitglied in der Studienkommission, dem Prüfungsausschuss und dem Zulassungsausschuss für das Lehramt. Im Prüfungsausschuss Lehramt ist er gewählter Vorsitzender.

Seine drei letzten Publikationen:

2020

109.
D. Mödinger and F. J. Hauck, "3P3: strong flexible privacy for broadcasts" in Proc. of 4th Int. Worksh. on Cybersp. Sec. (IWCCS), Dez.2020.
108.
M. Mehdi, F. Diemer, L. Hennig, A. Dode, R. Pryss, W. Schlee, M. Reichert and F. J. Hauck, "TinnituSense: a mobile electroencephalography (EEG) smartphone app for tinnitus research" in Proc. of 17th EAI Int. Conf. on Wireless Mobile and Ubiq. Sys.: Comp., Netw. and Services (MobiQuitous), Dez.2020.
107.
M. Mehdi, L. Hennig, F. Diemer, A. Dode, R. Pryss, W. Schlee, M. Reichert and F. J. Hauck, "Towards mobile-based preprocessing pipeline for electroencephalography (EEG) analyses: the case of tinnitus" in Proc. of 9th EAI Int. Conf. on Wireless Mobile Comm. and Healthcare (MobiHealth), Nov.2020.

Eine vollständige Publikationsliste sowie weitere Details zu Projekten, Doktoranden und gehaltenen Lehrveranstaltungen finden sich auf einer Detailseite.