Sprechstunde

ab 15.10.2018 Montags von 16 bis 17 Uhr

       

Prof. Dr.-Ing. Franz J. Hauck

Prof. Hauck studierte Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Nach zwei Jahren in der Industrie promovierte und habilitierte er sich an der Universität Erlangen-Nürnberg unterbrochen von einem einjährigen Auslandsaufenthalt an der Vrije Universiteit Amsterdam. Seit 2002 lehrt und forscht er an der Universität Ulm als Professor für Verteilte Systeme am gleichnamigen Institut.

Seine Forschungsinteressen sind Middleware-Systeme für spezielle Aufgaben. Der Fokus liegt auf fehlertoleranten Serversystemen aber momentan auch auf dem Ressourcenmanagement für weiche Echtzeitanforderungen, Privatsphäre-erhaltender Kommunikation und Mobile Crowdsensing. Aktuelle Projekte sind OptSCORE, PriCloud und ESIT.

In der Lehre vertritt Prof. Hauck die Themengebiete Betriebssysteme und Verteilte Systeme. Seine aktuellen Veranstaltungen finden Sie auf der Lehreseite des Instituts. Alle seine Lehrveranstaltungen finden sich auf einer Detailseite.

Prof. Hauck ist Mitglied der ACM, der Gesellschaft für Informatik, GI und deren Fachgruppen Betriebssysteme , KuVS. und FERS.

Er ist außerdem gewähltes Mitglied des Fakultätsrats der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Informatik und Psychologie sowie bestelltes Mitglied der Informatik für die Gemeinsame Kommission Lehramt und damit gleichzeitig Mitglied in der Studienkommission, dem Prüfungsausschuss und dem Zulassungsausschuss für das Lehramt.

Seine drei letzten Publikationen:


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Habiger, Gerhard; Hauck, Franz J.; Köstler, Johannes; Reiser, Hans P.
Resource-Efficient State-Machine Replication with Multithreading and Vertical Scaling
Proceedings of the 14th European Dependable Computing Conference (EDCC)
September 2018
akzeptiert

Zusammenfassung: State-machine replication (SMR) enables transparent and delayless masking of node faults. It can tolerate crash faults and malicious misbehavior, but usually comes with high resource costs, not only by requiring multiple active replicas, but also by providing the replicas with enough resources for the expected peak load. This paper presents a vertical resource-scaling solution for SMR systems in virtualized environments, which can dynamically adapt the number of available cores to current load. In similar approaches, benefits of CPU core scaling are usually small due to the inherent sequential execution of SMR systems in order to achieve determinism. In our approach, we utilize sophisticated deterministic multithreading to avoid this bottleneck and experimentally demonstrate that core scaling then allows SMR systems to effectively tailor resources to service load, dramatically reducing service provider costs.

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Mödinger, David; Kopp, Henning; Kargl, Frank; Hauck, Franz J.
A Flexible Network Approach to Privacy of Blockchain Transactions
Proc. of the 38th IEEE Int. Conf. on Distrib. Comp. Sys. (ICDCS) , Seite 1486-1491.
Herausgeber: IEEE,
Juli 2018

Zusammenfassung: For preserving privacy, blockchains can be equipped with dedicated mechanisms to anonymize participants. How- ever, these mechanism often take only the abstraction layer of blockchains into account whereas observations of the underlying network traffic can reveal the originator of a transaction request. Previous solutions either provide topological privacy that can be broken by attackers controlling a large number of nodes, or offer strong and cryptographic privacy but are inefficient up to practical unusability. Further, there is no flexible way to trade privacy against efficiency to adjust to practical needs. We propose a novel approach that combines existing mechanisms to have quantifiable and adjustable cryptographic privacy which is further improved by augmented statistical measures that prevent frequent attacks with lower resources. This approach achieves flexibility for privacy and efficency requirements of different blockchain use cases.

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Mödinger, David; Kopp, Henning; Kargl, Frank; Hauck, Franz J.
Towards Enhanced Network Privacy for Blockchains
Short research statement for the DSN Workshop on Byzantine Consensus and Resilient Blockchains (BCRB)
Juni 2018

Zusammenfassung: Privacy aspects of blockchains have gained attention as the log of transactions can be view by any interested party. Privacy mechanisms applied to the ledger can be undermined by attackers on the network level, resulting in deanonymization of the transaction senders. We discuss current approaches to this problem, e.g. Dandelion, sketch our own approach to provide even stronger privacy mechanisms and discuss the challenges and open questions for further research in this area.

Eine vollständige Publikationsliste sowie weitere Details zu Projekten, Doktoranden und gehaltenen Lehrveranstaltungen finden sich auf einer Detailseite.