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Prof. Dr.-Ing. Franz J. Hauck

Prof. Hauck studierte Informatik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Nach zwei Jahren in der Industrie promovierte und habilitierte er sich an der Universität Erlangen-Nürnberg unterbrochen von einem einjährigen Auslandsaufenthalt an der Vrije Universiteit Amsterdam. Seit 2002 lehrt und forscht er an der Universität Ulm als Professor für Verteilte Systeme am gleichnamigen Institut.

Seine Forschungsinteressen sind Middleware-Systeme für spezielle Aufgaben. Der Fokus liegt auf fehlertoleranten Serversystemen, vor allem auf State-Machine Replication (SMR).

In der Lehre vertritt Prof. Hauck die Themengebiete Betriebssysteme und Verteilte Systeme. Seine aktuellen Veranstaltungen finden Sie auf der Lehreseite des Instituts. Alle seine Lehrveranstaltungen finden sich auf einer Detailseite.

Prof. Hauck ist Mitglied der ACM, der Gesellschaft für Informatik, GI und deren Fachgruppen Betriebssysteme , KuVS und FERS sowie von EuroSys.

Er ist außerdem gewähltes Mitglied des Fakultätsrats seiner Fakultät, bestelltes Mitglied der Informatik für die Gemeinsame Kommission Lehramt und damit gleichzeitig Mitglied in der Studienkommission, dem Prüfungsausschuss und dem Zulassungsausschuss für das Lehramt. Im Prüfungsausschuss Lehramt ist er gewählter Vorsitzender.

Seine letzten Publikationen:

Heß, A., Hauck, F.J. and Meißner, E. 2024. Consensus-agnostic state-machine replication. 25th ACM/IFIP Int. Middleware Conf. (Dec. 2024). [accepted for publication]

Hauck, F.J. and Heß, A. 2024. Linearizability and state-machine replication: Is it a match? ArXiv.org.

Mehdi, M., Hauck, F.J., Pryss, R. and Schlee, W. 2024. Mobile health solutions for Tinnitus. Textbook on Tinnitus (Mar. 2024), 723–738.

Modern mobile devices are mainstream and ubiquitous devices. The widespread adoption of mobile devices has resulted in surge of mobile applications (apps) hosted on marketplaces (app stores) of several mobile platforms. Besides other benefits, these apps are also applied in healthcare-related and medical use, for instance, in case of tinnitus, where tinnitus disorder is associated with the perception of ringing sound without external sound source. In particular, for tinnitus, these apps allow provision of tinnitus-related relief, self-help, and general management. The collective aim of this chapter is to foster and report on Mobile Health (mHealth) solutions, in particular mobile apps within the tinnitus context. First, this chapter provides an up-to-date overview of existing mHealth apps available for major mobile platforms. Second, this chapter provides deep insights into quality and effectiveness of said mobile apps for tinnitus treatment and management. Finally, this chapter provides discussions in relation to the tinnitus-related mHealth apps.

Hauck, F.J. and Heß, A. 2024. Linearizability and state-machine replication. Workshop on Resilient Oper. - Byz. Fault Tol. and State-Machine Repl. – ROBUST (Mar. 2024).

Heß, A. and Hauck, F.J. 2024. A framework for consensus-agnostic state-machine replication based on threshold signatures. Workshop on Resilient Oper. - Byz. Fault Tol. and State-Machine Repl. – ROBUST (Mar. 2024).

Weitere Informationen finden sich auf anderen Seiten: vollständige Publikationsliste, Doktoranden. Weitere Details zu Projekten und gehaltenen Lehrveranstaltungen finden sich auf einer Detailseite.