Prozessidentifizierung und -optimierung im Bereich Smart Home anhand von Process Mining

Universität Ulm

SAPS Projektarbeit - Abschlussvortrag, Stefan Wenning, Ort: Online, Datum: 14.10.2020, Zeit: 16:00 Uhr

Der Unterstützungsbedarf bei Bewohnern eines Hauses oder einer Wohnung nimmt durch den demografischen Wandel stetig zu. Ebenso steigt der Bedarf der Bewohner an Komfortfunktionen, Effizienzsteigerung und Erleichterungen im Alltag. Aufgrund dieser Tatsachen ist das Ziel der Projektarbeit die Identifizierung von Prozessabläufen in einem Wohnbereich. Die Identifizierung erfolgt anhand von Process Mining innerhalb eines Smart Homes. Dies dient als Grundlage zur Automatisierung wiederkehrender Abläufe und voneinander abhängiger Aktivitäten. Hierdurch werden die Bewohner unterstützt und der Komfort erhöht. Anhand der Erläuterungen der theoretischen Grundlagen erfolgt der Export von, für das Process Mining, notwendigen Daten aus dem Smart Home. Diese werden anschließend in eine Process Mining Software importiert. Zur Ermittlung von Mustern in dem Smart Home werden unterschiedliche Aktivitätsbenennungen und Sichtweisen herangezogen. Aufbauend auf den ermittelten Mustern können die Parameter und Aktivitäten für einen zu
erstellenden Automatismus herangezogen werden. Anhand einer exemplarischen Umsetzung wird im Anschluss die Vorgehensweise zur Automatisierung von Abläufen und Abhängigkeiten aufgezeigt. Hierdurch wird ebenfalls die generelle Möglichkeit zur Nutzung von Process Mining im Bereich Smart Home nachgewiesen. Abschließend werden die Erkenntnisse aus der Projektarbeit und daraus resultierende Handlungsempfehlungen vorgestellt. Diese zeigen sowohl zukünftige Verbesserungen für Process Mining im Smart Home, als
auch neue Handlungsfelder für die Mustererkennung auf.