Numerische Methoden für Data Science

• Numerische Lineare Algebra für Big Data-Anwendungen: Lösung linearer Gleichungssysteme, Eigenwerte und -vektoren, Singulärwertzerlegung
• Numerische Lösung hochdimensionaler nichtlinearer Gleichungssysteme
• Numerische Verfahren für Kalibrierungs- und Maximum-Likelihood-Probleme
• Numerische Lösung hochdimensionaler nichtlinearer Gleichungssysteme
• Standard-Software für derartige Problemstellungen
  
  

Die Studierenden sollen:

• die besonderen Herausforderungen bei BigData-Anwendungen in der Numerik
  einschätzen und beurteilen können,
• ausgewählte Algorithmen für hochdimensionale Probleme analysieren, bewerten
  und anwenden können,
• vorhandene (kommerzielle) Software-Pakete hinsichtlich deren Anwendbarkeit
  für Big Data bewerten.
  
  

Das Online-Studium findet im Selbststudium und in Form von Gruppenarbeit statt. Für das Selbststudium steht ein ausführliches Skript zur Verfügung. Die zentralen Inhalte und zugehörige Beispiele werden zudem in kurzen Videos erläutert. Das lesefreundliche Skript ist nach dem didaktischen Konzept der Universität Ulm für berufsbegleitende Studierende aufbereitet.

Um die vermittelten Inhalte zu festigen, werden in regelmäßigen Abständen Übungsblätter veröffentlicht, deren Lösungen von den Studierenden und dem Mentor gemeinsam zu den Präsenzterminen vorgestellt werden.

Der Mentor des Moduls wird in regelmäßigen Abständen Online-Sprechstunden anbieten, die die Studierenden bei der Bearbeitung des Lernstoffs unterstützen. Außerdem steht ein weiteres Forum für den Austausch der Studierenden untereinander bereit.

Voraussetzung ist ein erster Hochschulabschluss.

Inhaltlich: Mathematische Kenntnisse auf Bachelor-Niveau, insbesondere Lineare Algebra (Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Eigenwerte und -vektoren, Normen, Skalarprodukte) und Analysis (Funktionen mehrerer Veränderlicher, Satz von Taylor)

Für die Zulassung zur Modulprüfung (Klausur/mündl. Prüfung) sind folgende Voraussetzungen zu erfüllen:

• Teilnahme an mindestens 3 Präsenzübungen
• Bearbeitung und Abgabe von als verpflichtend angegebenen Übungsaufgaben

In Härtefällen kann ein formloser Antrag auf Zulassung zur Prüfung bei den Modulverantwortlichen gestellt werden.

Bei Krankheit ist den Modulverantwortlichen ein ärztliches Attest vorzulegen.

Bei erfolgreichem Abschluss des Moduls erhalten die Studierenden ein Zertifikat sowie ein Supplement, das die Inhalte des Moduls als Übersicht auflistet. Im Supplement bestätigen die Modulverantwortlichen das Äquivalent von 6 Leistungspunkten nach ECTS.