Der Studiengang Business Analytics richtet sich an Führungskräfte des mittleren und des Top-Managements, die dazu befähigt werden sollen, betriebliche Problemstellungen mit Hilfe von datenbasierten Evidenzen zu lösen. Hierzu werden im Studiengang betriebswirtschaftliche, mathematische und informationstechnische Kompetenzen vermittelt.

Kompetenzen im Bereich Wirtschaftswissenschaften

Innerhalb des Kompetenzbereiches Wirtschaftswissenschaften werden betriebswirtschaftliche Kenntnisse vermittelt. Die Studierenden können betriebswirtschaftliche Problemstellungen identifizieren und deren Relevanz beurteilen. Diese können von den Studierenden im nächsten Schritt in analytische Fragestellungen überführt werden. In diesem Zusammenhang können die Studierenden aus den Evidenzen Maßnahmen entwickeln, implementieren und deren Verwendung begründen. Im Rahmen der Identifikation von betriebswirtschaftlichen Problemstellungen können die Studierenden anhand konkreter Unternehmensbeispiele z. B. Finanzkennzahlen auswerten oder Investitionsentscheidungen treffen und begründen. Die Studierenden können Anwendungsfelder von Business Analytics im betrieblichen Alltag identifizieren. Vor diesem Hintergrund können sie deskriptive, prädiktive und präskriptive Algorithmen zur Lösung konkreter betriebswirtschaftlicher Probleme auswählen und entsprechend den betrieblichen Bedürfnissen weiterentwickeln bzw. anpassen. Die Studierenden können im Hinblick auf betriebswirtschaftliche Problemstellungen Evidenzen aussagekräftig darstellen. Dabei schätzen sie selbständig und im Bewusstsein von Anforderungen und Kritikpunkten ein, welche Visualisierungsformen zielgruppengerecht und der Situation angemessen sind. Für die Implementierung von evidenzbasierten Maßnahmen können die Studierenden betriebliche Prozesse planen und abbilden, deren Lenkung durchführen sowie eine Weiterentwicklung betrieblicher Prozesse konzipieren und umsetzen.

Kompetenzen im Bereich Mathematik

Die Vermittlung von deskriptiven, prädiktiven und präskriptiven Algorithmen zur Datenanalyse und -interpretation ist das Ziel des Kompetenzbereichs Mathematik. Die Teilnehmer sind in der Lage Methoden zur Analyse umfangreicher Mengen strukturierter und unstrukturierter (Social Media-) Daten anzuwenden und diese im Hinblick auf die Datenqualität zu beurteilen. Des Weiteren können sie Standardverfahren zur Lösung spezifischer Analytics-Fragestellungen aufgrund von Kenntnissen über Stärken und Limitationen verschiedener deskriptiver, prädiktiver und präskriptiver Algorithmen anwenden und anpassen. Von großer Bedeutung ist in diesem Zusammenhang, dass die Studierenden auch kritisch dazu Stellung nehmen können, ob Algorithmen unabhängig von ihrer mathematischen Durchführung, auf die konkrete Problemstellung angewendet werden können. Sie können die besonderen Herausforderungen bei Big Data-Anwendungen im Kontext der Numerik bewerten. Außerdem können sie ausgewählte Algorithmen und deren Anwendung für hochdimensionale Probleme analysieren und beurteilen. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer können Business Analytics-Fragestellungen und Probleme identifizieren, bei denen stochastische Methoden und Modelle anwendbar sind, um im nächsten Schritt entsprechende Modellierungen zu konstruieren und durchzuführen. Eine weitere wichtige Kompetenz, ist die Fähigkeit, die erlernten Modellierungsmethoden auf unterschiedliche Analytics Fragestellungen adaptieren bzw. transformieren zu können. Auch der Umgang und Einsatz von Software-Werkzeugen wird geschult. 

Kompetenzen im Bereich Informatik

Innerhalb des Kompetenzbereiches Informatik erhalten die Teilnehmenden des Studiengangs Kompetenzen für den Einsatz von Informationstechnik und Software für Analytics-Zwecke. Sie können die wesentlichen Charakteristika, Komponenten und Funktionen prozessorientierter Informationssysteme beschreiben und innerhalb einer Gesamtarchitektur einordnen. Außerdem sind die Teilnehmenden befähigt, ausgewählte Prozessszenarien zu bewerten und mithilfe eines Prozess-Management-Systems zu implementieren. Die Studierenden können grundlegende Methoden, Verfahren und Konzepte des Data- und des Process Mining zur Datenanalyse und -interpretation mittels Softwaretools mit Bezug auf gegebene Analytics Fragstellungen durchführen und ihre Analyseergebnisse angemessen erklären, visualisieren und präsentieren. Sie können das Cloud Modell aus verschiedenen Perspektiven bewerten und sind in der Lage, in diesem Zusammenhang zu verschiedenen Fragestellungen Stellung zu nehmen. Sie können die Grundkonzepte der IT Sicherheit und Kryptographie erklären. Darüber hinaus können sie verschiedene elementare Sicherheitsmechanismen wie Emailverschlüsselung oder Authentisierung mit digitalen Zertifikaten unter Berücksichtigung der jeweiligen Grenzen dieser Systeme beurteilen und entsprechende Maßnahmen für den betrieblichen Kontext ermitteln.

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind in der Lage, durch die Nutzung von deskriptiven, prädiktiven und präskriptiven Algorithmen in allen betrieblichen Funktionen Verbesserungen herbeizuführen – von der Forschung und Entwicklung bis hin zum Vertrieb. Typische Problemstellungen sind die Verbesserung von Prozessen, die quantitative Fundierung von Entscheidungen sowie die Weiterentwicklung der Strategie und des Geschäftsmodells.

Ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in Business Analytics soll befähigen,

1. Fragestellungen auf dem Gebiet der Business Analytics auf einem hohen universitären Niveau selbstständig zu identifizieren und zu bearbeiten.
2. den Business Analytics Prozess von der Entwicklung der betriebswirtschaftlichen Problemstellung über die Datenanalyse mittels Algorithmen bis hin zur evidenzbasierten Entscheidungsfindung planen und beurteilen zu können.
3. deskriptive, prädiktive und präskriptive Algorithmen im Rahmen des Business Analytics-Prozesses anzuwenden ggf. hinsichtlich der Analytics Fragestellung zu adaptieren.
4. Anforderungen und Aspekte bei der Verarbeitung von großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten (Big Data) beurteilen zu können als auch geeignete Instrumente zur Analyse und Interpretation mittels Data Mining anzuwenden.
5. zu Planungs-, Entwicklungs- und Forschungsaufgaben in wissenschaftlichen und öffentlichen Institutionen.
6. zur Tätigkeit als wissenschaftliche Mitarbeiterin oder wissenschaftlicher Mitarbeiter an einer Universität sowie
7. zum Zugang zu einer Promotion.

Vor dem Hintergrund einer ständig wachsenden Datenmenge, können die Studierenden zudem zusätzlich auch datenschutzrechtliche Aspekte beurteilen, so dass sie im Bereich Business Analytics die Einhaltung der gesetzlichen Vorgaben des Datenschutzes beurteilen und umsetzen können.

Der Studiengang trägt außerdem dem Umstand Rechnung, dass einerseits die Nachfrage nach Spezialistinnen und Spezialisten der Datenanalyse und -interpretation steigt, anderseits gerade im deutschsprachigen Raum bisher kaum Studienangebote für diesen Themenbereich vorhanden sind. Absolvierende des Studiengangs sind in der Lage ihre Kompetenzen in den unterschiedlichsten Unternehmen und Institutionen einzusetzen. Die Kompetenzen der Datenanalyse und der Entscheidungsfindung anhand großer Datenmengen kann u.a. in Versicherungen, Banken, verarbeitenden und produzierenden Unternehmen, Beratungsunternehmen oder auch in öffentlichen Einrichtungen zu Einsatz kommen.