Institut für Künstliche Intelligenz

Conny Olz

Ich bin seit Januar 2019 wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut und beschäftige mich dort als Doktorandin mit theoretischen Grundlagen im Hierarchischen Planen, insbesondere mit Bezug zur Unterstützung von Domänenmodellierern. Davor habe ich von 2012 bis 2018 Wirtschaftsmathematik bzw. Mathematik an der Universität Ulm studiert mit Schwerpunkt Graphentheorie und Kombinatorischer Optimierung.

Weitere Information

  • Theoretische Grundlagen des Hierarchischen Planens
  • Modellierungsunterstützung
  • Komplexitätstheorie
  • Post-Optimierung von partiell geordneten Plänen

Als Doktorand war und bin ich bei der Betreuung folgender Lehrveranstaltungen beteiligt:

  • Vorlesung "Knowledge-Based Artificial Intelligence" (WiSe 21/22)
  • Vorlesung "Intelligente Handlungsplanung" (SoSe 21)
  • Vorlesung "Introduction to Artificial Intelligence" (WiSe 19/20, 20/21)
  • Vorlesung "Einführung in die Informatik" (SoSe 19)
  • Proseminar "Künstliche Intelligenz"
  • Projekt "AI for Autonomous Systems"
  • Projekt "AI in Games"


Als Student

  • SoSe 18: Korrektur der Übungsblätter für die Vorlesung "Elementare Zahlentheorie"
  • SoSe 16: Korrektur der Übungsblätter für die Vorlesung "Optimierung/OR 1"
  • WiSe 15/16: Tutorin für die Vorlesung "Analysis 1"
  • SoSe 14: Tutorin für die Vorlesung "Analysis 1"

Bisher habe ich folgende Abschlussarbeiten betreut:

Bachelorarbeiten

  • Algorithms for Identifying and Eliminating Redundant Actions in Partially Ordered Plans (2019)
  • Enriching Hierarchical Plans by Extracting Summary Information for Abstract Tasks (2020)
  • Inferring Effects of Compound Tasks in HTN Planning Domains: Implementation and Evaluation (2020)
  • Landmarks and Preconditions and Effects of Compound Tasks - What’s the Connection? (2022)
  • Pruning Utilizing Preconditions and Effects of Compound Tasks in Totally Ordered HTN Planning - An Evaluation (2022)

Masterarbeiten

  • On the Exploitation of Total Order in Partial Order HTN Planning (2021)

Program Committee (PC) member an Konferenzen:

  • AAAI: 2021
  • ICAPS: 2023


Program Committee (PC) member an Workshops:

  • HPLAN, i.e., Hierarchical Planning: 2020, 2021, 2023

Publikationen

2023

7.
C. Olz and P. Bercher, "Can They Come Together? A Computational Complexity Analysis of Conjunctive Possible Effects of Compound HTN Planning Tasks" in Proceedings of the 33rd International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2023), 2023.

2022

6.
C. Olz and P. Bercher, "On the Efficient Inference of Preconditions and Effects of Compound Tasks in Partially Ordered HTN Planning Domains" in Proceedings of the 5th ICAPS Workshop on Hierarchical Planning (HPlan 2022), 2022, pp. 47--51.
Datei:pdfhttps://www.uni-ulm.de/fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.090/Publikationen/2022/Olz2022POPrecsAndEffects.pdf
5.
F. Lindner and C. Olz, "Step-by-Step Task Plan Explanations Beyond Causal Links" in 2022 31st IEEE International Conference on Robot & Human Interactive Communication (RO-MAN), IEEE, 2022, pp. 45--51.
Datei:pdfhttps://www.uni-ulm.de/fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.090/Publikationen/2022/Lindner22PlanExplanationBeyondCL.pdf

2021

4.
C. Olz, S. Biundo and P. Bercher, "Revealing Hidden Preconditions and Effects of Compound HTN Planning Tasks – A Complexity Analysis" in Proceedings of the 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2021), AAAI Press, 2021.
Datei:pdfhttps://www.uni-ulm.de/fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.090/Publikationen/2021/Olz21CompoundEffects.pdf
3.
C. Olz, E. Wierzba, P. Bercher and F. Lindner, "Towards Improving the Comprehension of HTN Planning Domains by Means of Preconditions and Effects of Compound Tasks" in Proceedings of the 10th Workshop on Knowledge Engineering for Planning and Scheduling (KEPS 2021), 2021.
Datei:pdfhttps://www.uni-ulm.de/fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.090/Publikationen/2021/Olz2021ComprehendHTNModels.pdf

2020

2.
P. Bercher and C. Olz, "POP ≡ POCL, right? Complexity Results for Partial Order (Causal Link) Makespan Minimization" in Proceedings of the 34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020), AAAI Press, 2020, pp. 9785--9793.
Datei:pdfhttps://www.uni-ulm.de/fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.090/Publikationen/2020/Bercher2020POPvsPOCL.pdf

2019

1.
C. Olz and P. Bercher, "Eliminating Redundant Actions in Partially Ordered Plans -- A Complexity Analysis" in Proceedings of the 29th International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2019), AAAI Press, 2019, pp. 310--319.
Datei:pdfhttps://www.uni-ulm.de/fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.090/Publikationen/2019/Olz2019StepElimination.pdf