Institut für Verteilte Systeme

Gruppenbild der Mitarbeiter am Institut für Verteilte Systeme mit Herrn Prof. Kargl und Prof. Hauck

Unser Institut beschäftigt sich mit Themen wie Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Datenschutz, Selbstorganisation und Beherrschbarkeit von Komplexität in Verteilten Systemen in einer Vielzahl von Einsatzszenarien wie Cloud-Computing oder Fahrzeug-Fahrzeug-Kommunikation.

In der Lehre decken wir das gesamte Spektrum von Rechnernetzen, über verteilte Systeme bis hin zu Sicherheit und Privacy-Schutz ab.

Unsere letzten Publikationen

2018

189.
T. Lukaseder, L. Maile, B. Erb and F. Kargl, "SDN-Assisted Network-Based Mitigation of Slow DDoS Attacks" , SecureComm'18 , Aug. 2018. https://arxiv.org/abs/1804.06750 .
Datei:https://arxiv.org/pdf/1804.06750
188.
R. W. van der Heijden, T. Lukaseder and F. Kargl, "VeReMi: A Dataset for Comparable Evaluation of Misbehavior Detection in VANETs" , SecureComm'18 , Aug. 2018. https://arxiv.org/abs/1804.06701 .
187.
R. W. van der Heijden, H. Kopp and F. Kargl, "Multi-Source Fusion Operations in Subjective Logic" in Proceedings of the 21st International Conference on Information Fusion , 21st International Conference on Information Fusion , Cambridge , 10.07.2018 , IEEE , Jul. 2018.
Datei:https://arxiv.org/abs/1805.01388
186.
M. Matousek, C. Bösch and F. Kargl, "Poster: Privacy-Preserving Decision Trees" in Privacy in Machine Learning and Artificial Intelligence Workshop at ICML 2018 , Jul. 2018.
185.
D. Mödinger, H. Kopp, F. Kargl and F. J. Hauck, "A Flexible Network Approach to Privacy of Blockchain Transactions" in Proc. of the 38th IEEE Int. Conf. on Distrib. Comp. Sys. (ICDCS) , 38th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems , Vienna , 2 July 2018 , IEEE , Jul. 2018. pp. 1486-1491.
DOI:10.1109/ICDCS.2018.00153
Datei:https://ieeexplore.ieee.org/document/8416416/

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