Forschung

Unser Institut beschäftigt sich mit einem breiten Themenspektrum wie Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Datenschutz, Selbstorganisation und Beherrschbarkeit von Komplexität in Verteilten Systemen in einer Vielzahl von Einsatzszenarien wie Cloud-Computing oder Fahrzeug-Fahrzeug-Kommunikation.

Lehre

In der Lehre decken wir das gesamte Spektrum von Rechnernetzen, über verteilte Systeme bis hin zu Sicherheit und Privacy-Schutz ab. Unsere noch offenen Abschlussarbeiten und Projektarbeiten finden Sie auf den entsprechenden Webseiten. Für Prüfungen beachten Sie bitte unsere Hinweise.

Soziale Medien

Unsere letzten Publikationen

2020

222.
D. Mödinger, J. Lorenz and F. J. Hauck, "Unobtrusive monitoring: statistical dissemination latency estimation in Bitcoin's peer-to-peer network", PlosONE, vol. 15, no. 12, Dez. 2020.
DOI:10.1371/journal.pone.0243475
221.
D. Mödinger, N. Fröhlich and F. J. Hauck, "Pixy: a privacy-increasing group creation scheme" in Proc. of the 5th Int. Conf. on Netw. Sec. (ICNS), Dez. 2020.
220.
M. Mehdi, F. Diemer, L. Hennig, A. Dode, R. Pryss, W. Schlee, M. Reichert and F. J. Hauck, "TinnituSense: a mobile electroencephalography (EEG) smartphone app for tinnitus research" in Proc. of 17th EAI Int. Conf. on Wireless Mobile and Ubiq. Sys.: Comp., Netw. and Services (MobiQuitous), Dez. 2020.
219.
D. Mödinger and F. J. Hauck, "3P3: strong flexible privacy for broadcasts" in Proc. of 4th Int. Worksh. on Cybersp. Sec. (IWCCS), Dez. 2020.
DOI:10.1109/TrustCom50675.2020.00225
218.
M. Mehdi, L. Hennig, F. Diemer, A. Dode, R. Pryss, W. Schlee, M. Reichert and F. J. Hauck, "Towards mobile-based preprocessing pipeline for electroencephalography (EEG) analyses: the case of tinnitus" in Proc. of 9th EAI Int. Conf. on Wireless Mobile Comm. and Healthcare (MobiHealth), Nov. 2020.

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