Institut für Verteilte Systeme

Gruppenbild der Mitarbeiter am Institut für Verteilte Systeme mit Herrn Prof. Kargl und Prof. Hauck

Unser Institut beschäftigt sich mit Themen wie Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Datenschutz, Selbstorganisation und Beherrschbarkeit von Komplexität in Verteilten Systemen in einer Vielzahl von Einsatzszenarien wie Cloud-Computing oder Fahrzeug-Fahrzeug-Kommunikation.

In der Lehre decken wir das gesamte Spektrum von Rechnernetzen, über verteilte Systeme bis hin zu Sicherheit und Privacy-Schutz ab.

Unsere letzten Publikationen

2018

350.
D. Förster, H. Löhr, A. Grätz, J. Petit and F. Kargl, "An Evaluation of Pseudonym Changes for Vehicular Networks in Large-Scale, Realistic Traffic Scenarios", IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 19, no. 10, pp. 3400--3405, Okt. 2018. IEEE.
DOI: 10.1109/TITS.2017.2775519
349.
T. Lukaseder, K. Stölzle, S. Kleber, B. Erb and F. Kargl, "An SDN-based Approach For Defending Against Reflective DDoS Attacks" in Proceedings of the 43rd IEEE Conference on Local Computer Networks, IEEE LCN 2018, Chicago, 2018-10-01, Okt. 2018.
https://arxiv.org/pdf/1808.01177
348.
Institute of Distributed Systems and Fachbereichsvertretung Elektrotechnik, "Datasets for Slow DDoS Attacks analysis", 2018. https://github.com/vs-uulm/2017-SUEE-data-set.
https://github.com/vs-uulm/2017-SUEE-data-set
347.
D. Meißner, "Doctoral Symposium: Towards Time Travel in Distributed Event-sourced Systems" in Proceedings of the 12th ACM International Conference on Distributed Event-Based Systems , DEBS '18, Hamilton, New Zealand, Jun. 2018.
DOI: 10.1145/3210284.3219499
346.
B. Erb, D. Meißner, B. A. Steer, D. Margan, F. Kargl, F. Cuadrado and P. Pietzuch, "GraphTides: A Framework for Evaluating Stream-based Graph Processing Platforms" in Proceedings of the 1st Joint International Workshop on Graph Data Management Experiences & Systems (GRADES) and Network Data Analytics (NDA), GRADES-NDA '18, Houston, TX, USA, Jun. 2018.
DOI: 10.1145/3210259.3210262

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