Institut für Verteilte Systeme

Gruppenbild der Mitarbeiter am Institut für Verteilte Systeme mit Herrn Prof. Kargl und Prof. Hauck

Unser Institut beschäftigt sich mit Themen wie Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Datenschutz, Selbstorganisation und Beherrschbarkeit von Komplexität in Verteilten Systemen in einer Vielzahl von Einsatzszenarien wie Cloud-Computing oder Fahrzeug-Fahrzeug-Kommunikation.

In der Lehre decken wir das gesamte Spektrum von Rechnernetzen, über verteilte Systeme bis hin zu Sicherheit und Privacy-Schutz ab.

Unsere letzten Publikationen

2018

340.
S. Kleber, H. Kopp and F. Kargl, "NEMESYS: Network Message Syntax Reverse Engineering by Analysis of the Intrinsic Structure of Individual Messages" in 12th <prt>USENIX</prt> Workshop on Offensive Technologies, <prt>WOOT</prt> 18, Baltimore, MD, USA, August 13-14, 2018, <prt>USENIX</prt> Association, Aug. 2018.
339.
T. Lukaseder, J. Fiedler and F. Kargl, "Performance Evaluation in High-Speed Networks by the Example of Intrusion Detection Systems", 11. DFN-Forum Kommunikationstechnologien, Jun. 2018. https://dl.gi.de/handle/20.500.12116/16576.
https://arxiv.org/pdf/1805.11407
338.
B. Erb, D. Meißner, F. Ogger and F. Kargl, "Poster: Log Pruning in Distributed Event-sourced Systems" in Proceedings of the 12th ACM International Conference on Distributed Event-Based Systems , DEBS '18, Hamilton, New Zealand, Jun. 2018.
DOI: 10.1145/3210284.3219767
337.
D. Meißner, B. Erb and F. Kargl, "Poster: Performance Engineering in Distributed Event-sourced Systems" in Proceedings of the 12th ACM International Conference on Distributed Event-Based Systems , DEBS '18, Hamilton, New Zealand, Jun. 2018.
DOI: 10.1145/3210284.3219770
336.
M. Matousek, C. Bösch and F. Kargl, "Poster: Privacy-Preserving Decision Trees" in Privacy in Machine Learning and Artificial Intelligence Workshop at ICML 2018, Jul. 2018.

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