Forschung

Unser Institut beschäftigt sich mit einem breiten Themenspektrum wie Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Datenschutz, Selbstorganisation und Beherrschbarkeit von Komplexität in Verteilten Systemen in einer Vielzahl von Einsatzszenarien wie Cloud-Computing oder Fahrzeug-Fahrzeug-Kommunikation.

Lehre

In der Lehre decken wir das gesamte Spektrum von Rechnernetzen, über verteilte Systeme bis hin zu Sicherheit und Privacy-Schutz ab. Unsere noch offenen Abschlussarbeiten und Projektarbeiten finden Sie auf den entsprechenden Webseiten. Für Prüfungen beachten Sie bitte unsere Hinweise.

Soziale Medien

Unsere letzten Publikationen

2019

207.
M. Mehdi, D. Schwager, R. Pryss, W. Schlee, M. Reichert and F. J. Hauck, "Towards automated smart mobile crowdsensing for tinnitus research" in Proc. of the 32nd Int. Symp. on Comp.-Based Medical Sys. (CBMS), Jun. 2019.
DOI:10.1109/CBMS.2019.00026
206.
A. Al-Momani, F. Kargl, R. K. Schmidt, A. Kung and C. Bösch, "A Privacy-Aware V-Model for Software Development" in Proceedings of the International Workshop on Privacy Engineering (IWPE) 2019, San Francisco, May 2019, Mai 2019.
205.
A. Al-Momani, F. Kargl, R. K. Schmidt, A. Kung and C. Bösch, "Poster: Towards A Reliable Privacy-Enhanced V-Model For Software Development" in 40th IEEE Symposium on Security and Privacy 2019, 40th IEEE Symposium on Security and Privacy 2019, San Francisco, May 2019, IEEE Symposium on Security and Privacy 2019, Mai 2019.
204.
M. Wolf, "Combining safety and security threat modeling to improve automotive penetration testing", 04 2019.
DOI:10.18725/OPARU-13062
203.
S. Kleber, L. Maile and F. Kargl, "Survey of Protocol Reverse Engineering Algorithms: Decomposition of Tools for Static Traffic Analysis", <prt>IEEE</prt> Communications Surveys and Tutorials, vol. 21, no. 1, Feb. 2019.
DOI:10.1109/COMST.2018.2867544

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