Forschung

Unser Institut beschäftigt sich mit einem breiten Themenspektrum wie Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Datenschutz, Selbstorganisation und Beherrschbarkeit von Komplexität in Verteilten Systemen in einer Vielzahl von Einsatzszenarien wie Cloud-Computing oder Fahrzeug-Fahrzeug-Kommunikation.

Lehre

In der Lehre decken wir das gesamte Spektrum von Rechnernetzen, über verteilte Systeme bis hin zu Sicherheit und Privacy-Schutz ab. Unsere noch offenen Abschlussarbeiten und Projektarbeiten finden Sie auf den entsprechenden Webseiten. Für Prüfungen beachten Sie bitte unsere Hinweise.

Soziale Medien

Unsere letzten Publikationen

2018

192.
T. Lukaseder, S. Ghosh and F. Kargl, "Mitigation of Flooding and Slow DDoS Attacks in a Software-Defined Network" in Proceedings of the 43rd IEEE Conference on Local Computer Networks (Demo Track), IEEE LCN 2018 (Demo Track), Chicago, 2018-10-01, Okt. 2018.
Datei:https://arxiv.org/pdf/1808.05357
191.
G. Habiger, F. J. Hauck, J. Köstler and H. P. Reiser, "Resource-Efficient State-Machine Replication with Multithreading and Vertical Scaling" in Proc. of the 14th Eur. Dep. Comp. Conf. (EDCC), Iaşi, Romania, IEEE, Sep. 2018.
DOI:10.1109/EDCC.2018.00024
190.
S. Kleber, H. Kopp and F. Kargl, "NEMESYS: Network Message Syntax Reverse Engineering by Analysis of the Intrinsic Structure of Individual Messages" in 12th <prt>USENIX</prt> Workshop on Offensive Technologies, <prt>WOOT</prt> 18, Baltimore, MD, USA, August 13-14, 2018, <prt>USENIX</prt> Association, Aug. 2018.
189.
R. W. van der Heijden, T. Lukaseder and F. Kargl, "VeReMi: A Dataset for Comparable Evaluation of Misbehavior Detection in VANETs", SecureComm'18, Aug. 2018. https://arxiv.org/abs/1804.06701.
188.
T. Lukaseder, L. Maile, B. Erb and F. Kargl, "SDN-Assisted Network-Based Mitigation of Slow DDoS Attacks", SecureComm'18, Aug. 2018. https://arxiv.org/abs/1804.06750.
Datei:https://arxiv.org/pdf/1804.06750

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