Veranstalter

Dozent
Dr. Markus Kunze

Übungsleiter
Daniel Westhoff

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Zeit und Ort

Vorlesung
Montag 12-14 Uhr im Hörsaal Innere Medizin, O23 - 2619

Übung
Donnerstag 12-14 Uhr im H2

Die Übung findet im zweiwöchigen Rythmus statt. Es wird jeweils das aktuelle Theorie- und R-Blatt besprochen.

Tutorien
Die Lösungen der Programmierblätter werden in Kleingruppen in den Tutorien vorgestellt und von den Tutoren bewertet.

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Umfang

2 Stunden Vorlesung + 1 Stunde Übung + Tutorium

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Voraussetzungen

Stochastik für Wirtschaftswissenschaftler

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Zielgruppe

Studentinnen und Studenten des Studiengangs Wirtschaftswissenschaften Bachelor/Diplom

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Inhalt

Die Vorlesung baut auf der Vorlesung Stochastik für WiWis auf. Schwerpunkte sind die folgenden Themen:

• Deskriptive Statistik (Skalen-, Lage- und Streuungsparameter, Konzentrationsmaße, Kontingenztafeln, Zusammenhangsmaße, Indexzahlen)
• Lineare Modelle (einfache und multiple lineare Regression, Varianzanalyse) 

 

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Vorlesungsskript

Das Skript kann <link fileadmin website_uni_ulm mawi.inst.110 lehre ss14 wirtschaftsstatistik wirtschaftsstat.pdf download>hier heruntergeladen werden.

Ein Skript zur Statistik-Software R kann hier heruntergeladen werden.
Die Benutzeroberfläche RStudio kann hier heruntergeladen werden. Vorher muss aber die Programmiersprache R installiert werden. RStudio ist nicht zwingend erforderlich, bietet aber eine sehr übersichtliche Benutzeroberfläche.

Weitere Materialien:

• <link fileadmin website_uni_ulm mawi.inst.110 lehre ss14 wirtschaftsstatistik intro.pdf download>Folien der ersten Vorlesung.
• <link fileadmin website_uni_ulm mawi.inst.110 lehre ss14 wirtschaftsstatistik download>R-Einführung
• <link fileadmin website_uni_ulm mawi.inst.110 lehre ss14 wirtschaftsstatistik qqplot.r download>R-Beispiele zu QQ Plots vom 12. Mai
• <link fileadmin website_uni_ulm mawi.inst.110 lehre ss14 wirtschaftsstatistik regression.r download>R-Beispiel zur Regression vom 16. Juni

 

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Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an der Klausur ist das Erreichen von 50% der Übungspunkte sowohl im Programmierteil der Übungen als auch auf den übrigen Übungsblättern.

Zugelassene Hilfsmittel sind ein nicht programmierbarer Taschenrechner sowie ein beidseitig von Hand beschriebenes DIN A4 Blatt.

Übungsblätter

R-Blatt 1 A.txt B.txt C.txt Lösung

Übungsblatt 1

R-Blatt 2 Indexgewichtung.txt Packages installieren Adidas Continental Siemens Lösung

Übungsblatt 2

R-Blatt 3 matphys.txt plays.csv playsPartE.txt Lösung

Übungsblatt 3

R-Blatt 4 lufthansa.txt continental.txt siemens.txt Handelstrategie.R Lösung

Übungsblatt 4

R-Blatt 5 Umsatz Lösung

Übungsblatt 5

R-Blatt 6 futter.txt Lösung

Altklausuren:

Weitere Aufgaben zum Üben für die Klausur gibt es in diesen 4 Altklausuren. Die Lösung zur 1. Klausur 2013 wird am 14.07. anstelle der Vorlesung vorgestellt. Die Lösung zur 1. Klausur 2010 wird in der Übung am 24.07. vorgestellt.

Aufgabe 1c+d der 1. Klausur von 2013 sowie 1b und 2a+b der 2. Klausur sind dieses Jahr nicht Thema der Vorlesung gewesen. Bei den 2010er Klausuren fällt der Begriff "normierter Gini-Koeffizient". Wir haben in der Vorlesung nur den "nicht normierten Gini-Koeffizienten" betrachtet.

1. Klausur 2013

2. Klausur 2013

1. Klausur 2010

2. Klausur 2010

 

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weitere Informationen

Alle Studenten werden gebeten, sich über SLC für die Vorlesung anzumelden.

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Literatur

• Bosch, K.,
  Elementare Einführung in die angewandte Statistik.
  Vieweg-Verlag, Braunschweig, 2000.
• Eckle-Kohler, J., Kohler, M.,
  Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen.
  Springer, Berlin u.a., 2011.
• Kazmier, L.J.,
  Wirtschaftsstatistik.
  McGraw-Hill, London, 1996.