• GeoStoch-Projekt für räumliche Statistik
• Limit theorems for spatial stochastic models - Kooperation mit der Lomonosov State Universität, Moskau, Russland (DAAD) (Ansprechpartner: Prof. Spodarev)
• Computer-basierte Klassifikation von Fullerenen (Details), (in Zusammenarbeit mit Skoltech, Moskau), Ansprechpartner: A. Bille, Prof. Spodarev
• Detektion von Wendepunkten und Exkursionsmengen von zufälligen Feldern mit langem Gedächtnis, gefördert von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) an der Universität Ulm, Ansprechpartner: Dr. Makogin, Prof. Spodarev
• Kooperation mit dem Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung Leipzig/Halle und dem Forschungszentrum Jülich zum Thema "Statistical analysis and modeling of root measures for the description of spatiotemporal root patterns, using experimental and simulated image data gained by X-ray CT and root architecture models", gesponsert bei Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), seit 2019, Ansprechpartner: Prof. Volker Schmidt
• Kooperation mit der Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) in Berlin sowie mit mehreren französischen Partnergruppen zum Thema "Micromechanical behavior of nanostructured oxids at very high temperature - Experimental investigations and virtual multiscale materials design", gesponsert bei Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), in the framework of the collaboration between ANR and DFG, seit 2020, Ansprechpartner: Prof. Volker Schmidt
• Characterization of fabrication-microstructure-property relationships for polymer-based battery materials, combining tomographic 3D imaging with modeling and simulation; Projekt im Rahmen des Schwerpunktprogramms "Polymer-based batteries" (SPP 2048), gesponsert bei Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), seit 2020, Ansprechpartner: Prof. Volker Schmidt
• Kooperation mit dem Deutschen Wetterdienst, GB Forschung und Entwicklung, Offenbach, zum Thema "Kombination von stochastischer Modellierung und maschinellem Lernen in der probabilistischen Wettervorhersage", seit 2020, Ansprechpartner: Prof. Volker Schmidt
• Kooperation mit dem Institut für Funktionelle Nanosysteme der Universität Ulm zum Thema "Reverse-Engineering der Kinetik von Kornwachstum mittels zeitaufgelöster Rekonstruktion der 3D-Mikrostruktur und mosaikbasierter Modellierung", gesponsert beiDeutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), seit 2021, Ansprechpartner: Prof. Volker Schmidt
• Agglomeration durch hochintensives Mischen (Mechano-Fusion) - Ein integrierter Ansatz für die Synthese maßgeschneiderter Heteroaggregate durch Kombinieren von Experimente mit 2D- und 3D-Strukturcharakterisierung durch Bildanalyse und stochastische Modellierung; Projekt im Rahmen des Schwerpunktprogramms "Creation of Synergies in Tailor-made Mixtures of Heterogeneous Powders: Hetero Aggregations of Particulate Systems and Their Properties" (SPP 2289), gesponsert bei Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), seit 2021, Ansprechpartner: Prof. Volker Schmidt
• Kooperation mit Mines ParisTech in Fontainebleau zum Thema mData-driven stochastic 3D microstructure modeling for learning mechanical properties (SMILE), gesponsert bei Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen der Förderung von deutsch-französischen Projekten zum Thema künstliche Intelligenz, seit 2021, Ansprechpartner: Prof. Volker Schmidt
• Mehrdimensionale probabilistische Charakterisierung von Schlackenmaterialien zur Optimierung von Kühl-, Zerkleinerungs- und Trennprozessen mit Hilfe statistischer Bildanalyse und maschinellem Lernen; Projekt im Rahmen des Schwerpunktprogramms "Engineered Artificial Minerals" (SPP 2315), gesponsert bei Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), seit 2022, Ansprechpartner: Prof. Volker Schmidt
• Verbundprojekt zum Thema "Holistische Methode eines kombinierten daten- und modellbasierten Elektrodendesigns unterstützt durch künstliche Intelligenz (HiBRAIN)" im Rahmen der Fördermaßnahme des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) "Angewandte nichtnukleare Forschungsförderung" im 7. Energieforschungsprogramm „Innovationen für die Energiewende”, seit 2022, Ansprechpartner: Prof. Volker Schmidt
• Modellbasierte Regelung der Sprühtrocknung von strukturierten Granulaten mit spezifizierten Eigenschaften durch Transferfunktionen, hergeleitet mittels multivariater stochastischer Modelle und maschineller Lernverfahren. Projekt im Rahmen des Schwerpunktprogramms "Autonome Prozesse in der Partikeltechnik - Erforschung und Erprobung von Konzepten zur modellbasierten Führung partikeltechnischer Prozesse" (SPP 2364), gesponsert bei Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), seit 2022, Ansprechpartner: Prof. Volker Schmidt
• BMBF-Verbundprojekt "Datengetriebene Struktur-Eigenschafts-Analyse mittels stochastischer und numerischer Simulationsmethoden -- Workflow zur Strukturoptimierung von SOFC-Brennstoffzellen", im Rahmen der Schwerpunktförderung "Mathematik für Innovationen" als Beitrag zur Methodenentwicklung im Umgang mit Herausforderungen in Digitalisierung und Nachhaltigkeit, gesponsert bei Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), seit 2022, Ansprechpartner: Prof. Volker Schmidt
• Kooperation mit dem Institut für Mechanische Verfahrenstechnik und Aufbereitungstechnik der TU Bergakademie Freiberg zum Thema "Entwicklung von multivariaten Struktur- und Prozessmodellen für Filterkuchen, durch die Kombination von experimentellen verfahrenstechnischen und digitalen computerbasierten Methoden", gesponsert bei Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), seit 2023, Ansprechpartner: Prof. Volker Schmidt
• BMBF-Verbundprojekt "Digitales Elektrodendesign für Festkörperbatterien", gesponsert bei Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), seit 2023, Ansprechpartner: Prof. Volker Schmidt

• Stochastische 3D-Strukturmodelle zur hierarchischen Strukturierung hochkapazitiver Elektroden - HiStructures; Projekt im Rahmen des Kompetenzclusters "ProZell" zur Batteriezellproduktion, gesponsert bei Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), 2019 -2023
• Stochastische Modellierung mehrdimensionaler Partikeleigenschaften mit parametrischen Copulas zur Untersuchung mikrostruktureller Effekte bei der Fraktionierung von Feinstpartikelsystemen; Projekt im Rahmen des Schwerpunktprogramms "Hochspezifische mehrdimensionale Fraktionierung von technischen Feinstpartikelsystemen" (SPP 2045), gesponsert bei Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 2017 - 2023
• Kooperation mit dem Institute of Protein Biochemistry der Universität Ulm zum Thema "Untersuchung des Einflusses von Umgebungsfaktoren auf die Struktur katalytischer Amyloidffibrillen", gesponsert bei Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 2018 - 2022
• Kooperation mit der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen zum Thema "Selektive, nicht-chemische Bekämpfung von Giftpflanzen in extensiven Grünlandbeständen", gesponsert bei Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL), 2018 - 2022
• BMBF-Verbundprojekt "Flächenbezogene Modellierung, Simulation und Optimierung von Solar-Einspeisung, Lastfluss und Steuerung für Stromverteilnetze, unter Berücksichtigung von Einspeisungsunsicherheiten", im Rahmen der Schwerpunktförderung "Mathematik für Innovationen in Industrie und Dienstleistungen", gesponsert bei Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), 2018 - 2022
• BMBF-Verbundprojekt "Modellbasierte Abschätzung der Lebensdauer von gealterten Li-Batterien für die 2nd-Life Anwendung als stationärer Stromspeicher", im Rahmen der Schwerpunktförderung "Mathematik für Innovationen in Industrie und Dienstleistungen", gesponsert bei Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), 2018 - 2022
• Kooperation mit der Charles University in Prague, Faculty of Mathematics and Physics zum Thema "Parametric representation and stochastic 3D modeling of grain microstructures in polycystalline materials using random marked tessellations", gesponsert bei Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), Czech Science Foundation (GARC) and the Institute of Physics of the Czech Academy of Sciences, 2017 -2020
• Kooperation mit dem Deutschen Wetterdienst, GB Forschung und Entwicklung, Offenbach, zum Thema "Stochastische Geometrie in der probabilistischen Wettervorhersage", 2013 - 2020
• Kooperation mit dem Institute of Systematic Botany and Ecology der Universität Ulm zum Thema "Wassertransport in Pflanzen als Vorbild für bionische Transportsysteme bei Unterdruck", gesponsert bei Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg (MWK), 2018 - 2019
• Multiskalige stochastische Modellierung der 3D Strukturen von hierarchisch strukturierten Kompositmaterialien für elektrochemische Energiespeicher; Projekt im Rahmen des Forschungsverbundes "Werkstoffentwicklung hierarchisch strukturierter Kompositmaterialien für elektrochemische Energiespeicher (HIKOMAT)", gesponsert bei Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWI), 2016 - 2019
• Stochastische 3D Strukturmodelle zur Mikrostrukturoptimierung hochkapazitiver, strukturierter Elektroden; Projekt im Rahmen des Forschungsverbundes "HighEnergy - Fertigung hochkapazitiver, strukturierter Elektroden", gesponsert bei Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), 2016 - 2019
• Stochastische Raum-Zeit-Analyse von 3D Partikelstrukturen bei Scherung und statistische Validierung nmerischer DEM-Simulationen; Projekt im Rahmen des Schwerpunktprogramms "Partikel im Kontakt - Mikromechanik, Mikroprozessdynamik und Partikelkollektive" (SPP 1486), gesponsert bei Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 2014 - 2018
• Kooperation mit der University of Queensland, School of Mathematics and Physics, in Brisbane (Australien) zum Thema "Advanced Monte Carlo methods for spatial processes", gesponsert bei Australian Research Council, 2014 - 2017
• Stochastische Partikelmodelle zur Quantifizierung von Zusammenhängen zwischen Prozessvariablen, Strukturkenngrößen und mechanischen Stoffeigenschaften; Projekt im Rahmen des Schwerpunktprogramms "Dynamische Simulation vernetzter Feststoffprozesse" (SPP 1679), gesponsert bei Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 2013 - 2017
• Kooperation mit der Züricher Hochschule für Angewandte Wissenschaften , Institut für Computational Physics zum Thema "Stochastic 3D modeling of shale microstructures", 2013 - 2016
• BMBF-Verbundprojekt "Multiskalenmodelle und Modellreduktionsverfahren zur Vorhersage der Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien", im Rahmen der Schwerpunktförderung "Mathematik für Innovationen in Industrie und Dienstleistungen", gesponsert bei Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), 2013 - 2016
• Kooperation mit der Charles University in Prague, Department of Probability and Mathematical Statistics zum Thema "Random marked sets", gesponsert bei Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD) im Rahmen des projektbezogenen Personenaustausches mit Tschechien, 2014 - 2015
• Kooperation mit der University of Ottawa , Department of Mathematics and Statistics and Department of Geography and Earth Sciences zum Thema "Analysis, modeling and simulation of complex spatio-temporal data", gesponsert bei Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD) im Rahmen des projektbezogenen Personenaustausches mit Kanada, 2014 - 2015
• Ein integrierter Ansatz für hocheffiziente Einzel- und Mehrfachsolarzellen mit Bulk-Heteroübergang auf der Basis von funktionalisierten Oligothiophenen; Projekt im Rahmen des Schwerpunktprogramms "Elementarprozesse der Organischen Photovoltaik" (SPP 1355), gesponsert bei Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 2008 -2015
• Industrie Kooperation mit France Telecom R&D, Paris zum Thema "Spatial stochastic modelling of telecommunication networks", 2000 - 2015
• Kooperation mit der University of Queensland, School of Mathematics and Physics, in Brisbane (Australien) zum Thema "Monte Carlo methods for spatial stochastic modeling", sponsored by Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD) im Rahmen des Go8 Australia-Germany Joint Research Co-operation Scheme, 2012 -2013
• BMBF-Verbundprojekt "3D Analyse, Modellierung und Simulation der Mikrostruktur und Transportprozesse in faserbasierten porösen Materialien", im Rahmen der Schwerpunktförderung "Mathematik für Innovationen in Industrie und Dienstleistungen", sponsored by Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), 2010 - 2013
• Kooperation mit dem Institut für Deutsche Sprachwissenschaft der Universität Augsburg zum Thema "Neue Dialektometrie mit Methoden der statistischen Bildanalyse", sponsored by Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 2007 - 2014
• BMBF-Netzwerk "Röntgen- und Neutronenbasierte Untersuchungsmethoden für PEM-Brennstoffzellen", im Rahmen der Förderinitiative "Netzwerke Grundlagenforschung erneuerbare Energien und rationelle Energieanwendung", sponsored by Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), 2007 - 2010
• Sonderforschungsbereich 518 "Entzündung, Regeneration und Transformation im Pankreas" at Ulm University, sponsored by Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 2007 - 2010
• Industrial cooperation with MunichRe on spatial stochastic modelling of geographical risks, in particular tropical cyclones in the northwest pacific and atlantic, 2006 - 2013
• Graduiertenkolleg 1100 "Modellierung, Analyse und Simulation in der Wirtschaftsmathematik" at Ulm University, sponsored by Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), 2005 - 20
• Analysis niederdimensionaler Strukturen in dreidimensionalen Bilddaten. Ein BMBF-Projekt in Kooperation mit TU-Kaiserslautern, Hochschule Darmstadt, ITWM und Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg (Ansprechpartner: Prof. Spodarev, Patricia Alonso-Ruiz
• Bestimmung der Richtungsverteilung von Faserprozessen mit numerischer Inversion von Integral-Transformationen - gefördert von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DF
• Geometrie und Asymptotik zufälliger Strukturen (DFG-RFBR) - Kooperation mit St. Petersburg Branch of Steklov Mathematical Institute (POMI) und St. Petersburg State University
• Klassifikation von Graustufenbildern mit Ansätzen der stochastischen Geometrie und räumlichen Statistik. Ein Projekt im Rahmen des Juniorprofessorenprogramms des Landes Baden-Württemberg
• Modellierung der Gasdiffusionslage in Brennstoffzellen
• Prognose von Verkehrszuständen - Kooperation mit dem Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt, Institut  für Verkehrsforschung zu Berlin
• Räumliche Risikoanalyse und Risikomodellierung in der Sachversicherung - Kooperation mit der Generali Versicherung Wien
• Statistical analysis of spatial point patterns - applications to economical, biomedical and ecological data (DFG-Graduiertenkolleg 1100)

The institute of Stochastics offers statistical consulting to institutes at Ulm University as well as to companies.

If you are interested please contact Prof. Spodarev or Prof. Schmidt.