Statistik-Praktikum / WiMa-Praktikum II

Betreuer

Die Mitarbeiter des Instituts für Stochastik


Anmeldung

Alle Praktikumsplätze sind belegt.

Die Anmeldung erfolgt per Email an Björn Kriesche. Bitte folgende Informationen angeben: Name, Matrikelnummer, Studiengang, Semester und bisher besuchte Stochastik-Vorlesungen. Die Informationen dienen der genaueren Planung der Vorlesungsinhalte.

Zusätzlich ist eine Anmeldung für das Praktikum im Hochschulportal notwendig.


Zeit und Ort

    Vorlesung: Donnerstag, 14-16 Uhr in H14

    Übung: Montag, 08-10 Uhr in der Helmholtzstraße 18, Raum 220

    Wer zu dem Übungstermin nicht erscheinen kann, meldet sich bitte zeitnah per Mail bei Björn Kriesche


    Voraussetzungen

    Für die Teilnahme am Statistik-Praktikum sind Inhalte aus der Vorlesung "Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik" erforderlich. Über diese Vorlesung hinausgehende Themen werden im Unterrichtsteil des Praktikums behandelt. Erfahrung im Umgang mit SAS bzw. R oder Kenntnisse bestimmter Programmiersprachen sind nicht erforderlich.


    Zielgruppe

    Bachelor- und  Masterstudenten der Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Mathematischen Biometrie.


    Inhalt

    • Datenanalyse mit den Statistik-Softwarepaketen SAS und R
    • Überblick über grundlegende praxisrelevante statistische Modelle und Methoden zur Datenanalyse
    • Einführung in SAS und R
    • Auswertung realer Datensätze mit SAS und R

    Kriterien zur Erlangung des Praktikumsscheins

    Um das Praktikum zu bestehen, muss jede Gruppe alle elf Übungsblätter erfolgreich bearbeiten. Das bedeutet, dass für Aufgaben, die nicht gelöst werden konnten, zumindest Ansätze und aufgetretene Probleme in der Übung diskutiert werden sollten. In der Regel sollten alle Gruppenmitglieder zur Übung erscheinen.


    Voraussichtliche Termine

    • 18. April 2013: Grundlegende Einführung in R

    • 25. April 2013: Grafische Darstellung von Daten mit R

    • 02. Mail 2013: Parametrische und nichtparametrische Tests in R
    • 16. Mai 2013: Stochastische Simulation mit R

    • 23. Mai 2013: Grundlegende Einführung in SAS

    • 06. Juni 2013: Beschreibende Statistik, Grafiken und Tests mit SAS

    • 13. Juni 2013: Diskriminanz- und Clusteranalyse mit SAS

    • 20. Juni 2013: Hauptkomponentenanalyse mit SAS

    • 27. Juni 2013: Lineare Regression mit SAS

    • 04. Juli 2013: Varianzanalyse mit R

    • 11. Juli 2013: Punktprozesse mit R

    Praktikumsunterlagen

    Die zum Download angebotenen Skripte dienen lediglich der Ergänzung der Vorlesungsinhalte und ersetzen nicht den Besuch der Vorlesung. In den Vorlesungen werden zahlreiche weitere Themen behandelt und nicht alle Inhalte der Skripte spielen im Praktikum eine Rolle.


    Praktikumsaufgaben

    Um das Praktikum zu bestehen, muss jede Gruppe alle elf Übungsblätter erfolgreich bearbeiten. Das bedeutet, dass für Aufgaben, die nicht gelöst werden konnten, zumindest Ansätze und aufgetretene Probleme in der Übung diskutiert werden sollten. In der Regel sollten alle Gruppenmitglieder zur Übung erscheinen.


    Weitere Informationen

    Software-Download

    Dokumentation zu SAS

    Dokumentation zu R

    Links zu den PC-Pools des KIZ


    Literatur

    • Dufner, J., Jensen, U., Schumacher, E.
      Statistik mit SAS
      Teubner 2004

    • Falk, M., Becker, R., Marohn, F.
      Angewandte Statistik mit SAS
      Springer 2004

    • Maindonald, J., Braun, J.
      Data Analysis and Graphics Using R
      Cambridge University Presss, 2003

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    Aktuelles