Stochastik für WiWi

Veranstalter

Dozent
Dr. Markus Kunze

Übungsleiter
Dipl.-Math. Stefan Roth


Zeit und Ort

Vorlesung
Dienstag, 10-12 Uhr, H3
Mittwoch, 8-10 Uhr, H3

Übung
Freitag, 12-14 Uhr, H2

Tutorien
2 Semesterwochenstunden

Termine für Tutorien:

Mo. 8-10 Uhr (O25/346 ab 8:30 Uhr, N24/226), 16-18 Uhr (O27/2201)

Mi. 10-12 Uhr (47.2.102, Heho22/E19, O29/LGM-2003), 16-18 Uhr (47.2.104)

Do. 10-12 Uhr (Heho18/E60, O27/2202), 16-18 Uhr (O27/2201)


Umfang

4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung + 2 Stunden Tutorium


Voraussetzungen

Modul "Mathematische Grundlagen der Ökonomie"


Zielgruppe

Bachelor-Studenten im Studiengang Wirtschaftswissenschaft


Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Stochastik. Schwerpunkte der Vorlesung sind die folgenden Themen:

  • Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten 
  • Zufallsvariable und ihre Charakteristiken 
  • Gesetze der großen Zahlen
  • Grenzwertsätze 
  • Parameterschätzung  
  • Konfidenzintervalle
  • Statistische Tests

Vorlesungsskript

Das Skript zur Vorlesung kann hier heruntergeladen werden.


Klausur

Voraussetzung zur Teilnahme an den beiden Klausuren ist das Erreichen von 50% der Übungspunkte.

Termine:

1. Termin: 15. Februar 2014, 10-12 Uhr

    Raumaufteilung:

NachnamenRaum

Aa - FoH1
Fp - KuH3
La - ZzH4/5

Die Ergebnisse der Klausur sind im SLC eingetragen. Es gilt folgender Notenschlüssel:

95+  90-94  85-89  80-84  75-79  70-74  65-69  60-64  55-59  50-54  0-49
1,01,31,72,02,32,73,03,33,74,05,0

Die Klausureinsicht findet am 21. Februar, 2014 von 14 - 17 Uhr in Helmholtzstraße 18, Raum E60 statt.

2. Termin: 9. April 2014, 9:30-11:30 Uhr

Die 2. Klausur findet in H22 statt.

Aufgabe 5, (b) wurde gestrichen. Damit entsprechen 90 Punkte 100 %.

Die Ergebnisse der Klausur sind im SLC eingetragen. Es gilt folgender Notenschlüssel:

80+  77-80  73-76  69-7265-68  61-64  57-60  53-56  49-52  45-48  0-44
1,01,31,72,02,32,73,03,33,74,05,0

Die Klausureinsicht findet am 23. April, 2014 von 16 - 18 Uhr in Helmholtzstraße 18, Raum E60 statt.

Als Hilfsmittel sind ein nicht programmierbarer Taschenrechner und ein von Hand beschriftetes DIN A4 Blatt zugelassen. Bitte den Studentenausweis nicht vergessen.

Die Anmeldefrist für die Klausur endet 4 Tage vor der Klausur, für den ersten Termin also am 11. Februar.

 

Eine alte Klausur findet sich hier (Musterlösung).

Hier findet sich noch eine alte Klausur. Diese wird am 28./29. Januar in der Vorlesung besprochen. Diese alte Probleklausur wird am 4./5. Februar in der Vorlesung besprochen. Beachte: der Begriff des "asymptotischen Konfidenzintervalls" das in Aufgabe 6 der Probeklausur vorkommt wurde in dieser Vorlesung nicht behandelt.


Übungsblätter

Für die Teilnahme an den Übungen ist eine Anmeldung im SLC-Portal erforderlich!

Übungsblatt 1 (Abgabe: 25.10.2013)

Übungsblatt 2 (Abgabe: 8.11.2013)

Übungsblatt 3 (Abgabe: 15.11.2013)

Übungsblatt 4 (Abgabe: 22.11.2013)

Übungsblatt 5 (Abgabe: 29.11.2013)

Übungsblatt 6 (Abgabe: 6.12.2013)

Übungsblatt 7 (Abgabe: 13.12.2013)

Übungsblatt 8 (Abgabe: 20.12.2013), Bitte die Korrektur in Aufgabe 3 beachten!

Übungsblatt 9 (Abgabe: 10.01.2014)

Übungsblatt 10 (Abgabe: 17.01.2014), Wertetabelle zur Standardnormalverteilung

Übungsblatt 11 (Abgabe: 24.01.2014), Quantiltabelle der Chi-Quadrat-Verteilung, Quantiltabelle der t-Verteilung

Übungsblatt 12 (Optionale Abgabe: 31.01.2014), Bitte Korrekturen beachten!



Literatur

  • J. Eckle-Kohler, M. Kohler
    Eine Einführung in die Statistik und ihre Anwendungen.
    Springer, 2011.

  • R. Durrett
    Elementary Probability for Applications.
    Cambridge University Press, 2009.
  • H. Bauer
    Wahrscheinlichkeitstheorie
    Verlag De Gruyter, Berlin 1991.

  • A. A. Borovkov
    Wahrscheinlichkeitstheorie: eine Einführung
    Birkhäuser, Basel 1976.

  • E. Cramer, U. Kamps
    Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Ein Skript für Studierende der Informatik, der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften.
    Springer, 2007.

  • H. Dehling, B. Haupt
    Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
    Springer-Verlag, Berlin 2003.

  • B. V. Gnedenko
    Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
    Akademie-Verlag, Berlin, 1991.

  • H.-O. Georgii
    Stochastik
    Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

  • C. Hesse
    Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
    Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

  • J. Jacod und P. Protter
    Probability essentials
    Springer-Verlag, Berlin 2003.

  • A.F. Karr
    Probability
    Springer-Verlag, New York 1993.

  • U. Krengel
    Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
    Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

  • A.N. Shiryayev
    Probability
    Springer-Verlag, New York 1996.
    (deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
    Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)

  • J. M. Stoyanov
    Counterexamples in probability
    Wiley & Sons, 1987.

  • H. Tijms
    Understanding probability. Chance rules in everyday life.
    Cambridge University Press, 2004.

     

Kontakt

Dozent

  • Sprechzeiten: Mittwoch 11-12 Uhr
  • Telefon: +49 (0)731/50 310 80
  • Homepage

Übungsleiter

  • Sprechzeiten: Donnerstag 10-11 Uhr
  • Telefon +49 (0)731 / 50-23529
  • Homepage

Aktuelles

  • Die 2. Klausur findet am 9. 4. 2014 ab 9:30 in H22 statt.
  • Hier gibts noch eine kleine Wiederholung zur Vorbereitung auf die Klausur.