Statistik II

Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Evgeny Spodarev

Übungsleiter
Malte Spiess


Zeit und Ort

Vorlesung
Montag 14-16 Uhr in H15
Donnerstag 14-16 Uhr in H13

Übung
Mittwoch 12-14 Uhr in H1


Umfang

4 Stunden Vorlesung + 2 Stunden Übung


Voraussetzungen

Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik I


Zielgruppe

Lehramts-, Mathe- und WiMa-Studenten im Hauptstudium


Inhalt

Die Vorlesung schließt sich an die Vorlesung Statistik I des Sommersemesters 2008 an.
Schwerpunkte der Vorlesung sind:

  • Konfidenzintervalle
  • Tests statistischer Hypothesen
  • multivariate Normalverteilung
  • lineare und verallgemeinerte lineare Modelle


Kriterien zur Erlangung des Übungsscheins

50% der Übungspunkte (also 191) und Bestehen der Klausur


Vorlesungsskript

Hier gibt es das Skript.

Hier gibt es das aktualisierte R-Skript.


Klausur

Die Klausur fand am 17. Februar von 10-12 Uhr in H22 statt.

Die schriftliche Nachklausur fand am 6. April von 10-12 Uhr in H14 statt.


Literatur

als PDF

  • Bickel, P., Doksum, K.
    Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics
    2nd ed., Vol. l
    Prentice Hall, London, 2001
  • Borovkov, A.A.
    Mathematical Statistics
    Gordon & Breach, 1998
  • Casella, G., Berger, R.L.
    Statistical Inference
    2nd ed.
    Duxbury, Pacific Grove (CA), 2002
  • Dobson, A.J.
    An Introduction to Generalized Linear Models
    Chapmen & Hall, Boca Raton, 2002
  • Fahrmeir, L., Kneib, T., Lang, S.
    Regression. Modelle, Methoden und Anwendungen
    Springer, 2007
  • Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G.
    Statistik. Der Weg zur Datenanalyse
    3. Aufl.
    Springer, 2001
  • Georgii, H.-O.
    Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
    de Gruyter, Berlin, 2002
  • Hartung, J., Elpert, B., Klösener, K.-H.
    Statistik
    9. Aufl.
    R. Oldenbourg Verlag München, 1993
  • Heyde, C. C., Seneta, E., Ed.
    Statisticians of the Centuries
    Springer, 2001
  • Irle, A.
    Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Grundlagen – Resultate – Anwendungen
    Teubner, 2001
  • Koch, K.-R.
    Parameter Estimation and Hypothesis Testing in Linear Models
    Springer, 1999
  • Krengel, U.
    Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
    6. Aufl.
    Vieweg, Braunschweig, 2002
  • Lehmann, E. L.
    Elements of Large-Sample Theory
    Springer, New York, 1999
  • Lehmann, E.L., Romano, E.J.
    Testing Statistical Hypotheses
    Springer-Verlag, New York, 2005
  • Maindonald, J., Braun, J.
    Data Analysis and Graphics Using R
    Cambridge University Press, 2003
  • Pruscha, H.
    Vorlesungen über Mathematische Statistik
    Teubner, Stuttgart, 2000
  • Pruscha, H.
    Angewandte Methoden der Mathematischen Statistik
    Teubner, Stuttgart 1996
  • Sachs, L., Hedderich, J.
    Angewandte Statistik, Methodensammlung mit R
    12. Aufl.
    Springer, 2006
  • Spiegel, M R., Stephens, L. J.
    Statistik
    3. Aufl.
    McGraw-Hill, 1999
  • Stahel, W. A.
    Statistische Datenanalyse
    2. Aufl.
    Vieweg, 1999
  • Venables, W., Ripley, D.
    Modern applied statistics with S-PLUS
    3rd ed
    Springer, 1999
  • Wasserman, L.
    All of Statistics. A Concise Course in Statistical Inference
    Springer, 2004

Kontakt

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Übungsleiter

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  • Telefon: +49 (0)731/50-23528
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