Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

 

Veranstalter

Dozent
Prof. Dr. Volker Schmidt

Übungsleiter
Florian Voß und Ralf Thiedmann


Zeit und Ort

Vorlesung
Wahrscheinlich Montag, von 8-10 Uhr in H3
Mittwoch, von 10-12 Uhr in H3

Übung

Donnerstag, von 16-18 Uhr in H3


Umfang

4 Stunden Vorlesung und 2 Stunden Übung


Voraussetzungen

Analysis I und II, Lineare Algebra I und II


Zielgruppe

Bachelor Mathematik und Wirtschaftsmathematik, Lehramt Mathematik


Inhalt

Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Schwerpunkte sind die folgenden Themen:

  • Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten 
  • Zufallsvariable und ihre Charakteristiken 
  • Bedingte Wahrscheinlichkeiten 
  • Unabhängigkeit von Zufallsvariablen 
  • Momente von Zufallsvariablen 
  • stochastische Konvergenzarten und Grenzwertsätze
  • Einführung in die Methoden und Fragestellungen der Statistik


Kriterien zur Erlangung des Übungsscheins

50% der Übungspunkte und Bestehen der Klausur am Semesterende


Vorlesungsskript

Das Skript kann als pdf heruntergeladen werden. Die bestellten Skripte sind gedruckt und können bei Frau Jäger (Helmholtzstr. 18, Raum 164) abgeholt werden.


Klausur/Nachklausur

Die Klausureinsicht findet am Montag, den 2.3.09, im Raum E60 (He 18) zwischen 9 und 11 Uhr statt. Außerdem werden wir noch einen weiteren Termin am Ende der Semesterferien/ Anfang Sommersemester anbieten.

Die Klausureinsicht für die Klausur / Nachklausur findet am Mittwoch 29.4.2009 um 16.30 Uhr im Raum He220 (Helmholtzstr.18) statt.

Die Klausur / Nachklausur ist korrigiert und die Ergebnisse sind im SLC eingetragen. Wir übernehmen keine Gewähr für evtl. Eingabefehler im SLC. Die Klausur / Nachklausur ist bestanden, wenn 34 von 77 Punkten erreicht wurden, wobei halbe Punkte aufgerundet werden.

Notenschlüssel Klausur / NachklausurPunkte        Note       
70 - 77
1,0
66 - 69
1,3
62 - 65
1,7
58 - 61
2,0
54 - 57
2,3
50 - 53
2,7
46 - 49
3,0
42 - 45
3,3
38 - 41
3,7
34 - 37
4,0
0 - 33
5,0

Die Punkteverteilung der benoteten Klausuren kann hier runtergeladen werden. Es wurden maximal 77 von 77 Punkten erreicht.


Die Nachklausur ist korrigiert und die Ergebnisse stehen im SLC bzw. im Hochschulportal.


Übungsblätter

Die Übungsblätter werden hier im Laufe des Semesters zum Download angeboten.

Blatt 1 (ps, pdf)
Blatt 2 (ps, pdf)
Blatt 3 (ps, pdf)
Blatt 4 (ps, pdf)
Blatt 5 (ps, pdf)
Blatt 6 (ps, pdf)
Blatt 7 (ps, pdf)
Blatt 8 (ps, pdf)
Blatt 9 (ps, pdf)
Blatt 10 (ps, pdf) Quantiltabelle (ps, pdf)
Blatt 11 (ps, pdf)
Blatt 12 (ps, pdf)
Blatt 13 (ps, pdf)
Blatt 14 (ps, pdf)
Blatt 15 (ps, pdf)


weitere Informationen

Durch diese Vorlesung wird eine wichtige Grundlage für weiterführende Stochastik-Vorlesungen gelegt, die an unserer Fakultät angeboten werden, insbesondere für die Vorlesungen Stochastik I und II, aber auch für Vorlesungen über stochastische Prozesse, Versicherungs- und Finanzmathematik, etc.


Literatur

  • H. Dehling, B. Haupt
    Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
    Springer-Verlag, Berlin 2003.

  • L. Dümbgen
    Stochastik für Informatiker
    Springer-Verlag, Berlin 2003.
  • A. Irle
    Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
    Teubner, Stuttgart, Leipzig, Wiesbaden 2001

  • H.-O. Georgii
    Stochastik
    Walter de Gruyter, Berlin, New York 2002.

  • C. Hesse
    Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie
    Vieweg-Verlag, Braunschweig 2003.

  • J. Jacod und P. Protter
    Probability essentials
    Springer-Verlag, Berlin 2003.

  • A.F. Karr
    Probability
    Springer-Verlag, New York 1993.

  • U. Krengel
    Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
    Vieweg-Verlag, Braunschweig 2002.

  • R. Meester
    Introduction to Probability Theory
    Birkhäuser-Verlag, Basel, Cambridge 2003.
  • S. Resnick
    A probability path
    Birkhäuser-Verlag, Basel, 1999.
  • A.N. Shiryayev
    Probability
    Springer-Verlag, New York 1996.
    (deutsche Übersetzung: Wahrscheinlichkeit.
    Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1988.)


Klassiker und weitere Bücher

    • H. Bauer
      Wahrscheinlichkeitstheorie
      Verlag De Gruyter, Berlin 1991.
    • P. Billingsley
      Probability and Measure
      J. Wiley & Sons, New York 1995.
    • L. Breimann
      Probability
      SIAM, Philadelphia, 1993.
    • W. Feller
      An introduction to probability theory and its applications. Vol I/II
      J. Wiley & Sons, New York 1970/71.
    • P. Gänssler und W. Stute
      Wahrscheinlichkeitstheorie
      Springer-Verlag, Berlin 1977
    • O. Kallenberg
      Foundations of modern probability
      Springer-Verlag, New York 2001

     

    Kontakt

    Dozent

    Volker Schmidt

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    • Telefon: +49 (0)731/50-23617
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    Aktuelles

    Die Skripte sind gedruckt und können abgeholt werden.

    Die Nachklausur findet am Mittwoch, den 8.4.09 von 9 bis 12 Uhr im H3 statt. Zur Teilnahme an der Nachklausur ist die Teilnahme an der Klausur am 18.2.2009 erforderlich.

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