Die folgenden Themen sind aktuell ausgeschrieben und alphabetisch nach dem Betreuer der Arbeit sortiert. Sollten Sie Fragen zu einem Thema haben, kontaktieren Sie bitte den entsprechenden Betreuer.
Offene Masterarbeiten
BPM/ IoT
Geschäftsprozesse (engl. business processes) bilden einen wesentlichen Bestandteil betrieblicher Informationssysteme, durch sie werden Informationen und Materialien in Produkte oder Dienstleistungen überführt. Dabei gilt es, die stetig steigende Komplexität der Prozesse beispielsweise durch Standardisierungen beherrschbar zu gestalten. Um diese Herausforderungen zu adressieren, befasst sich das Business Process Management (BPM) mit ganzheitlichen Ansätze zur Identifikation, Implementierung und Optimierung dieser Prozesse. Aufgrund von stetig aufkommenden neuen Technologien, befindet sich dieser Forschungsbereich durchgängig im Wandel.
Daher forscht das Team um Prof. Dr. Reichert an neuen Methoden, um:
- Prozessmodelle verständlicher zu gestalten
- Prozesse durch den Einsatz von Internet of Things (IoT)-Techniken zu optimieren
- Standardisierungsverfahren zu etablieren
- Industrie 4.0 aktiv mitzugestalten
Verfügbare Themen (Available topics)
| Betreuer (Supervisor) | Thema (Topic) |
| Lisa Arnold | Weiter Entwicklung an einem web-basierten Modellierungstools für objektzentrierte Prozesse |
| Weiter Entwicklung einer Run-Time für ein web-basiertes Modellierungstools für objektzentrierte Prozesse | |
| Design und Entwicklung eines Online-Tutorial für Modellierungstools | |
| Untersuchung der Beeinflussung von Koordinationsprozesse auf den Prozessfortschritt | |
| Eye-Tracking Studie: Lesbarkeit und Verständlichkeit von Sunburst Charts | |
| Strukturierte Literatur Recherche: Business Process Monitoring | |
| Julia Baß | Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Modellierung unterschiedlich modularisierter Prozessmodelle |
| Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Evaluierung unterschiedlich modularisierter Prozessmodelle | |
| Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Untersuchung von unterschiedlichen Vorgehensmethodiken während der Prozessevaluation | |
| Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Untersuchung von zusätzlichen Informationen während der Prozessevaluation | |
| Marius Breitmayer | Entwicklung eines web-basierten Modellierungstools für objektzentrierte Prozesse |
| Luca Hörner | Development and Implementation of a Study to Evaluate the Necessity of Business Process Modeling Using Chatbots |
| Development of a Chatbot Prototype for Business Process Modeling | |
| Analysis and Research on Business Process Modeling Through Voice Speech Input | |
| Michael Winter | Entwicklung einer Platform für die Erstellung, Durchführung und Auswertung von Experimenten im Prozessmanagement |
| Anwendung von Data Mining auf Unternehmensdaten | |
| Prädiktion von Verkaufsdaten unter Verwendung von maschinellem Lernen | |
| Explorative Echtzeitdatenanalyse von Verkaufsdaten | |
| Applying Process Mining on Clinical Healthcare Data | |
| Einsatz von Gamification im Business Process Management | |
| Konzipierung und Entwicklung einer gamifizierten BPM Engine | |
| Kognition im Business Process Management | |
| Realisierung einer virtuellen Welt zu einem adäquaten Szenario auf Basis eines Workflows | |
| Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Evaluierung von unterschiedlichen Notationen der Prozessmodellierung | |
| Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Intra-Prozessmodell-Evaluation | |
| Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für die Intra-Prozessmodell-Modellierung | |
| Konzeption und Durchführung eines Eye Tracking Experiments für den elementspezifischen Vergleich von Prozessmodellierungssprachen | |
| Konzeption und Durchführung eines gamifizierten Eye Tracking Experiments im Business Process Management | |
| Auswertung vorhandener Eye Tracking Daten für die Entwicklung neuer Konzepte zur Evaluierung und Modellierung von Prozessmodellen | |
| Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Messung der Cognitive Load während der Prozessmodellierung | |
| Konzeption und Durchführung eines Experiments zur Messung der Cognitive Load während der Prozessevaluation | |
| Prototypische Entwicklung eines Recommender Systems für die Prozessevaluation/-modellierung | |
| Entwicklung einer Anwendung für die Definition und Durchführung von Eye Tracking Experimenten | |
| Dynamic Visualization Techniques in Process Models | |
| BPMN Process Model Generator - Entwicklung einer Applikation zur automatischen Generierung von BPMN Prozessmodellen | |
| Entwicklung eines IT Sourcing Tools | |
| Anforderungsmanagement bei der Entwicklung eines IT Sourcing Tools | |
| Identifying and Eliminating Errors of Robotic Process Automation with Process Mining | |
| Automated Valuation of Process Model Quality | |
| Process Modeling kills Agility – An Analysis of Conflicts and Potentials between Agile and BPM | |
| Federated BPM – Workflowengines as Orchestrators of IT-Infrastructure | |
| Designing a Flexible and Comprehensive Process Modeling Language | |
| How Process Modelers can be supported by creating comprehensible Process Models – Process Modeling guidelines | |
| Applying Machine Learning Algorithms to Identify The Background Education of Process Model Readers | |
| I foresee your next glimpse – A stochastic predictive analysis in process model examination | |
| Visualization of Additional Information in Process Models | |
| Navigation in Process Landscapes |
Digital Health
Ein gesunder Lifestyle rückt immer mehr in den Fokus gerade junger Menschen. Auch das Gesundheitswesen geht mit Trends wie beispielsweise Apps oder Wearables und eröffnet folglich spannende interdisziplinäre Forschungsfelder. Wie können Rezepte, Patientenakten oder aber auch therapeutische Behandlungen digitalisiert werden? Selbstverständlich gilt es auch zu klären, wie aufkommende Bedenken zu Datenschutz oder technischer Machbarkeit gelöst werden können.
In Kooperation mit der Klinischen Psychologie (Universität Ulm) um Prof. Dr. Baumeister, sowie der Klinischen Epidemiologie und Biometrie (Universität Würzburg) um Prof. Dr. Rüdiger Pryss, forscht das Team um Prof. Dr. Reichert an neuen Methoden, um:
- Ecological Momentary Assessments (EMAs) und Mobile Crowdsensing (MCS) verfügbar zu machen
- Digitale Therapieangebote zur Verfügung zu stellen
- Datenqualität und -sicherheit im medizinischen Kontext zu gewährleisten
Verfügbare Themen (Available topics)
| Betreuer (Supervisor) | Thema (Topic) |
| Pia Beyer-Wunsch | Entwicklung einer adaptiven User Interface App zur Unterstützung bei Hyperakusis (schmerzhafte Überempfindlichkeit gegenüber Schall) |
| Abdul Rahman Idrees | Design and Implementation of Multi-Person Support as a Persuasive Feature for eHealth Platforms |
| Michael Stach | Determining Antigen Colocalization as a Requisite for a Multi-Targeted CAR T-Cell Therapy in Glioblastoma Using Image Processing and Machine Learning |
| Tumorsegmentierung mit dem „Segment Anything Model“ (SAM), DINOv2 und U-Net - Welches Modell arbeitet genauer? | |
| Trainieren des „Segment Anything Models“ (SAM) zur Segmentierung von Tumoren | |
| Label Cleanup und Preprocessing für Tumor-Segmentierung | |
| Segmentierung von Tumorgewebe in der histopathologischen Bildgebung | |
| Michael Winter | Entwicklung eines fragebogenbasierten Webeditors zur Erstellung FHIR- und MDM-kompatibler medizinischer Fragebogeninstrumente |
| Entwicklung einer sensorgestützen App zur Unterstützung (Stressreduktion, Ernährungsunterstützung) von Schulkindern | |
| Entwicklung einer web-basierten Anwendung zur Präsentation von stressreduzierenden Inhalten bzw. Inhalten zur Ernährungsunterstützung | |
| Entwicklung einer Ionic-Komponente für eine bestehende APP zur Ermöglichung von Sensormessungen im medizinischen Bereich | |
| Weiterentwicklung einer bestehenden Ionic-App zur Durchführung von psychologischen Interventionen | |
| Durchführung einer PRISMA-gestützen Literaturanalyse über die aktuelle Publikationslage zu Evidenz (Wirksamkeit) von mHealth-Apps | |
| Machine Learning Auswertung von COVID-19 Daten aus dem Bereich Immunologie. | |
| Twister: Automatisierte klinische Bewertung der Dystonie | |
| Entwicklung eines Visualisierungskonzepts für Risikoscores von Herzpatienten | |
| Entwicklung einer mobilen Anwendung zur Detektion von Parkinson mithilfe der Kamera und Fragebögen | |
| Entwicklung einer mobilen Anwendung zum täglichen Tracking von Parkinson-Patienten |
Externe Arbeiten
Nachfolgend finde Sie einige Abschlussarbeiten, welche von Institutspartnern aus der Wirtschaft ausgeschrieben sind.
Verfügbare Themen (Available topics)
| Betreuer (Supervisor) | Thema (Topic) |
| Elisa Schmied | Design und Implementierung einer App zur Reduktion von Selbstverletzungen bei Jugendlichen (IRIS-A) |
| Jens Winkler | Konzeption & Entwicklung einer Software-Komponente zur dynamischen Generierung von UI-Komponenten |
| Alexander Treß | Feature Toggles um in einem Microservice-Umfeld einzelne Anwendungsteile (de-)aktivierbar zu machen |
| Alexander Treß | Tool-Auswahl und prototypische Implementierung einer grafischen Shopfloor-Übersicht |
| Julian Henning | Umsetzung einer automatisierten Produktionsplanung in Optaplanner |
| Julian Henning | Integration des WorflowDesigners in innoMES |
| Michael Stach | Umsetzung eines Machine-Learning Konzepts durch eine Simulation zur Optimierung der Schlaganfallversorgung im Rettungswagen |