Empirische Analysen mit R (B) und Empirische Studien mit R (M)

In diesem Seminar beschäftigen Sie sich mit empirischen Forschungspapieren und führen selbst Analysen durch! Dazu suchen Sie sich ein Forschungspapier raus und erarbeiten dies anhand der zur Verfügung gestellten Daten. Ihre Aufgabe ist es, die Kernergebnisse darzustellen und mindestens eine deskriptive Grafik (B und M) und mindestens eine Regression (M) in R zu replizieren, oder selbst neu zu erstellen. Thematisch beschäftigen wir uns im Sommersemester 2021 mit der Umwelt-, Energie-, und Entwicklungsökonomik; Sie können aber auch ein Forschunspapier aus einem andere Themenbereich vorschlagen (Details s. unten) 

Voraussetzungen

Da wir im Rahmen des Seminars keine Grundausbildung in R anbieten können, empfehlen wir dieses Seminar nur für Studierende, die bereits Erfahrung mit R sammeln konnten, z.B. in den Veranstaltungen „Projektkurs quantitative Wirtschaftswissenschaften“, „Empirische Analysen mit R“, „Energieökonomik“, „Market Analysis with Econometrics and Machine Learning“ oder vergleichbare.

Ablauf und Prüfungsleistung

Sobald die zentrale Seminarplatzvergabe durchgeführt wurde, gibt es eine Vorbesprechung, in der wir die vorgeschlagenen Forschungspapiere kurz vorstellen und die Details des Seminars besprechen. Diese Vorbesprechung ist aktuell geplant für den 17. Februar um 12 Uhr (den Link erhalten Sie rechtzeitig nach der Seminarvergabe via E-mail). Anschließend geben Sie ihre Präferenzen zu den Forschungspapieren ab (Link dazu wird rechtzeitig bereitgestellt) oder schlagen selbst ein Forschungspapier vor, das Sie bearbeiten möchten. Die Zuteilung der Forschungspapiere wird dann zeitnah entschieden.

Sobald Sie wissen welches Forschungspapier Sie bearbeiten, kann es losgehen! Lesen Sie Ihr Forschungspapier gut durch und laden Sie die Daten aus dem Internet herunter (alle Daten sind frei zugänglich). Vereinbaren Sie dann einen Besprechungstermin mit Ihrem Betreuer, in dem Sie auf die Einzelheiten des jeweiligen Forschungspapiers eingehen können. Ihre Analyse führen Sie anschließend mit R durch. Dazu gelten folgende Anforderungen:

  • Bachelor und Master: Erstellen Sie mindestens eine deskriptive Grafik. Diese kann bereits im Forschungspapier enthalten sein, muss aber nicht. Sie können auch eine neue Grafik erstellen.
  • Master: Replizieren Sie zusätzlich mindestens eine Regression des Forschungspapiers. 

Ihre Prüfungsleistung setzt sich aus 2 Teilen zusammen:

  • Ihrem gut kommentierten R Code, den Sie geschrieben haben, um Ihre Ergebnisse in R zu erstellen. Dieser muss in einem R Markdown Dokument geschrieben sein (demselben Format, in dem z.B. auch die RTutor Problem Sets geschrieben sind, die in Vorlesungen genutzt werden, die wir als Voraussetzung empfehlen). Wir empfehlen zudem stark die Packages dplyr und ggplot2 zu verwenden.
  • Einem Vortrag über das Forschungspapier, welcher das Forschungspapier zusammenfasst und ihre erstellten Graphen (B und M) und Regressionen (M) beinhaltet.

Eine schriftliche Ausarbeitung darüber hinaus ist nicht notwendig.

Auswahl des Forschungspapiers

Eine Übersicht über empirische Forschungspapiere aus der Umwelt-, Energie-, und Entwicklungsökonomik, die in diesem Seminar behandelt werden können, finden sie hier: Übersicht Paper

Sie können auch selbst ein Forschungspapier auswählen. Dieses muss folgende Anforderungen erfüllen:

Aktuelle Neuigkeiten

Die Unterlagen zum Seminar finden Sie im dazugehörigen Moodlekurs. Der Kurs wird demnächst online gestellt.

Übersicht


Zielgruppe

Bachelor & Master

Turnus

Jedes Sommersemester

Termine

17.02.2021: Vorbesprechung

Dozenten

Prof. Sebastian Kranz
Clara Ulmer
Theresa Gräfe

Links

Moodle-Kurs
Modulbeschreibung (Bachelor)
Modulbeschreibung (Master)

 

 

 

 

 

Literatur

  • Hanck, C., Arnold, M., Gerber, A. und Schmelzer, M. (2020): Introduction to Econometrics with R. Available online: econometrics-with-r.org
  • Kranz, Sebastian (2021): Empirical Economics with R. Kursinhalte verfügbar auf Github
  • R Cheatsheets, incl. RMarkdown, dplyr und ggplot2: RStudio Cheatsheets - RStudio
  • Wooldridge, Jeffrey M. (2012): Introductory Econometrics. A Modern Approach, Nelson Education.