Data Visualization, 2016

Lernziele

Die Studierenden kennen grundlegende Konzepte und Algorithmen aus dem Bereich Visualisierung und können diese anwenden. Sie sind in der Lage, abstrakte und räumliche Daten so zu visualisieren, dass gewünschte Zusammenhänge klar verständlich werden. Des Weiteren können sie ein breites Spektrum an Visualisierungstechniken technisch umsetzen, oder sofern in Anwendungen verfügbar, erfolgreich anwenden.

Inhalt

Es werden die Grundlagen aus den Bereichen der Informations-Visualisierung und der Wissenschaftlichen Visualisierung vermittelt. Dabei werden die bearbeiteten Techniken in den Kontext der Visualisierungs-Pipeline eingeordnet, welche als roter Faden für das Modul gilt. Der Hauptfokus liegt dabei auf interaktiven Visualisierungstechniken, welche es dem Benutzer erlauben mit den Visualisierungen zu interagieren, um beispielsweise die darzustellenden Daten zu filtern oder Darstellungsparameter zu verändern. Es werden die folgenden Themen behandelt:

  • Einordnung der Teilgebiete
  • Die Visualisierungs Pipeline
  • Datenstrukturen für räumliche Daten
  • Visualisierung von Skalar-, Vektor und Tensor-Feldern
  • Visualisierung Multi-Parametrischer Daten
  • Glyph-basierte Techniken
  • Ausgewählte Aspekte der visuellen Wahrnehmung
  • Anwendung moderner Visualisierungs Systeme

Übungen

Der Übungsbetrieb findet integriert in den Vorlesungsblock statt.

Termine

Die Vorlesung wird als 3+1SWS Veranstaltung abgehalten. Vorlesungstermine sind Donnerstags 10h-12h und Freitags 8h-10h wobei jeder zweite Freitag für den Übungstermin verwendet wird.

  • Donnerstag 10h-12h
  • Freitag 8h-10h

Sowohl die Vorlesung als auch die Übung finden im Raum O28 / 1002 statt.

Einordnung

  • Informatik, B.Sc., Schwerpunkt
  • Informatik, M.Sc., Kernfach Praktische und Angewandte Informatik
  • Medieninformatik, B.Sc., Schwerpunkt
  • Medieninformatik, M.Sc., Kernfach Mediale Informatik
  • Software-Engineering, B.Sc., Schwerpunkt
  • Software-Engineering, M.Sc., Kernfach Praktische und Angewandte Informatik
  • Informatik, Lehramt, Wahlmodul

Weitere Informationen

Moodle-Eintrag