Vorlesung: Agentic Human-AI Interaction, Wintersemester 2026/2027

Agentic Human-AI Interaction richtet sich an Studierende im Bachelor und Master aller Informatik-Studiengänge. Für Informationen zur jeweiligen Anrechnung siehe im entsprechenden Modulhandbuch nach.

Anmeldung, Materialien und aktuelle Informationen laufen über den Moodle-Kurs.

Nützliche Voraussetzungen: Grundlegende Programmierkenntnisse.

KI-Systeme beantworten nicht mehr nur Fragen. Sie planen, rufen Tools auf und handeln im Auftrag von Menschen. Damit verschiebt sich die zentrale Gestaltungsfrage vom Prompt zur Interaktion: Was darf ein Agent ohne Rückfrage tun, wie viel macht er von seinem Vorgehen sichtbar, wann darf er von sich aus aktiv werden – und woran erkennt man, ob Menschen ihm angemessen vertrauen? Die Veranstaltung verbindet die technischen Grundlagen LLM-basierter Agenten mit der Perspektive der Mensch-Computer-Interaktion.

Themen:

• Von Tools zu Agenten – was ein System vom Werkzeug zum Agenten macht: Delegation, Planung und Autonomiestufen
• Intelligent User Interfaces – Einführung in das Feld und Grundlagen der KI
• Anatomie eines Agenten – Sprachmodell, Planung und Agent Loop, Tool Calls und Memory
• Text und NLP – Sprachmodelle und Embeddings als Grundlage semantischer Suche
• Kontrolle und Vertrauen – Freigaben, Unterbrechbarkeit, Umgang mit Unsicherheit und Fehlern, Trust Calibration
• Wissen anbinden – Retrieval-Augmented Generation (RAG) sowie Knowledge Graphs
• Kontext und Proaktivität – wann ein kontextsensitiver Agent von sich aus handeln sollte und wann besser nicht
• Explainable AI, Bias und Ethik – Nachvollziehbarkeit, Fairness und Verantwortung intelligenter Systeme
• Evaluation agentischer Systeme – Studiendesign und Messung von Task Success, Workload und Vertrauen
• Enterprise AI – KI-Einsatz im großen Maßstab in Unternehmen